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覆盖 Agent 架构、Coding Agent 工作流与开源工具选型，每周更新。
本周重点
别再堆 agent 了：Google 这篇论文算清楚了多智能体系统的代价
Google Research 联合 MIT 用 260 组对照实验拆解多智能体系统的代价。结论是：MAS 不是越多越好，而是要在「能力上限」「工具税」「错误放大」三条边界里找位置。本文是 arXiv 2512.08296 的中文翻译反写，带第一性原理点评。
覆盖 Agent 架构、Coding Agent 工作流与开源工具选型，每周更新。
Google Research 联合 MIT 用 260 组对照实验拆解多智能体系统的代价。结论是：MAS 不是越多越好，而是要在「能力上限」「工具税」「错误放大」三条边界里找位置。本文是 arXiv 2512.08296 的中文翻译反写，带第一性原理点评。