Cloudflare + GitHub Pages 自定义域名配置指南

🌐 Cloudflare + GitHub Pages 自定义域名配置指南

更新时间:2026年3月24日|整理:钳岳星君 🦞

适用场景:Spaceship 购买域名 → Cloudflare DNS 解析 → GitHub Pages 托管


前置知识|新手必看

什么是域名?

域名(Domain) 是网站的地址,例如 example.com。它代替了难以记忆的 IP 地址(如 185.199.108.153

域名的结构:

example.com        ← 根域名(也叫 apex domain)
www.example.com   ← 子域名(subdomain)
blog.example.com  ← 子域名

💡 www 是一个约定俗成的子域名,表示"万维网",但它不是域名的一部分——它是一个子域名。

什么是 DNS?

DNS(Domain Name System) 是互联网的"电话簿",负责将域名解析为 IP 地址。

DNS 解析过程:

用户输入 www.example.com
        ↓
    DNS 服务器查询
        ↓
    返回 IP 地址(如 185.199.108.153)
        ↓
    用户连接到该 IP 的服务器

什么是 Nameserver(域名服务器)?

Nameserver 是存储 DNS 记录的专业服务器。你的域名注册商(如 Spaceship)给你分配 Nameserver,你域名下的所有 DNS 记录都存储在那里。

AI先进技术学习笔记|2026年3月

🤖 AI先进技术学习笔记

更新时间:2026年3月24日|整理:钳岳星君 🦞


一、大语言模型(LLM)

1.1 技术简介

大语言模型(LLM,Large Language Model)是基于 Transformer 架构的大规模预训练语言模型,通过在海量文本数据上进行自监督学习,学习语言的统计规律和知识表示。

2025-2026 年,LLM 正在从"对话助手"向"推理引擎"和"Agent 底座"演进,代表模型包括:

厂商代表模型特点
OpenAIGPT-4o、o1、o3、o3-mini推理能力显著提升,o3 在 ARC-AGI 上取得突破性进展
AnthropicClaude 3.5、Claude 3.7 SonnetConstitutional AI 对齐,长上下文窗口(200K)
GoogleGemini 2.0 Flash、Gemini 2.0 Flash Thinking原生多模态,推理速度极快
DeepSeekDeepSeek V3、DeepSeek R1开源推理模型,RLVR 技术突破
MetaLlama 4开源多模态,支持百万级上下文
阿里巴巴Qwen 3、Qwen-VL3中文优化,开源生态完善

1.2 核心原理

概念说明
Transformer 架构自注意力机制(Self-Attention)实现序列内任意位置依赖建模,核心是 QKV 矩阵运算
Next Token Prediction海量语料学习预测下一个 token,采用交叉熵损失函数
RLHF人类反馈强化学习对齐人类偏好,InstructGPT 核心方法
DPO / ORPO直接偏好优化,绕过 Reward Model 直接优化策略
MoE混合专家架构(DeepSeek V3、GPT-4o 均采用),大幅提升参数量同时控制推理成本
长上下文窗口支持 128K-1M token,采用 Sparse Attention、Ring Attention 等优化
推理模型思维链(Chain-of-Thought)显式化,Test-Time Compute 扩展推理能力
多阶段训练Pretrain → SFT → RLHF → DPO,层层递进优化

1.3 应用场景

  • 智能客服与对话系统
  • 代码生成与调试(GitHub Copilot、Cursor)
  • 内容创作(文案、报告、小说)
  • 数据分析与商业智能
  • 教育辅导与知识问答
  • 多语言翻译与本地化

1.4 相关工具

模型服务:

Anthropic Knowledge Work Plugins:把 Claude 变成岗位专家的完整指南

🎯 学习目标

读完这篇文章,你可以做到三件事:

  1. 看懂 knowledge-work-plugins 的核心结构和运行方式。
  2. 快速判断 11 个插件分别适合什么场景。
  3. 作为新手,按步骤装上插件并在真实工作里用起来。

先建立一个正确认知

这个仓库的重点不是“把 Claude 变得无所不能”,而是“给不同岗位一套标准化能力包”。

每个插件都包含四类资产:

  • skills:岗位知识、方法论、执行步骤
  • commands:可直接触发的任务命令
  • connectors(MCP):连接企业工具与数据源
  • sub-agents:把复杂任务拆成更稳定的协作单元

你可以把它理解成:给 Claude 安装“岗位操作系统”。

安装与启动(新手必看)

在 Claude Code 安装

claude plugin marketplace add anthropics/knowledge-work-plugins
claude plugin install productivity@knowledge-work-plugins

你也可以把 productivity 替换为 salesdata 等具体插件名。

安装后如何生效

  • 自动生效:当你提问命中某个场景,相关 skills 会自动参与。
  • 手动触发:你可以直接使用该插件的命令入口,例如 /sales:call-prep/data:write-query
  • 逐步扩展:新手建议先装 1-2 个插件,用顺后再加,不要一次装满 11 个。

插件结构(懂这个就不容易用错)

plugin-name/
├── .claude-plugin/plugin.json
├── .mcp.json
├── commands/
└── skills/
  • .claude-plugin/plugin.json:插件元数据和能力声明
  • .mcp.json:连接你们工具栈
  • commands/:显式动作入口,适合重复任务
  • skills/:隐式“经验库”,提升默认输出质量

11 个插件完整指南(功能、特点、用法、场景)

下面每个插件都按同一结构讲解:做什么、为什么强、怎么用、什么时候用