maths-cs-ai-compendium 是 Henry Ndubuaku 维护的 AI/ML 研究工程师 textbook,18 章覆盖向量到 ML Systems Design,Apache-2.0 协议,6527 stars,自带 MCP Server。

DeepTutor 是港大 HKUDS 开源的 agent-native 学习工作台，把 9 个能力面统一到同一 agent loop，配套 5 套 RAG 引擎与三层可审计 Memory。

LobeHub 是 lobehub 的首席 Agent 运营官平台，80k+ stars，把 Agent 作为工作单位：Operator 编排 + IM Gateway + 多 agent 协作 + Personal Memory。

OSSU Computer Science 是 Open Source Society University 的免费 CS 自学路径，按 CS 2013 标准选取 MIT/Princeton 公开课，4 段路径约 20 小时/周 × 2 年。

B 站访谈《我认为的泡沫是 2029 年》(BV1gmKP6EEoH) 反写。王煜全把 2029 同时作为自动驾驶跑通的年份、特朗普可能的非连任年、AI 编程起量年、数字货币进入主流交易年,并据此推断 AI 泡沫破裂也落在这一年。结合 2017 预测英伟达超越英特尔、网易号四点评的传播、2026 年 7 月 3 日网易号批评长文,梳理这套非共识预测的内部逻辑、可被验证的部分和已经被打过脸的地方。

Anthropic 官方频道 7-11 发布的一段 30 分钟 keynote，把 agent 拆成 session / harness / sandbox 三个抽象层。把这 9 段章节标题与 Anthropic 工程博客 5 篇相关文章对照后，会发现这不是产品发布会，而是基础设施提案——他们想抢 agent OS 的生态位。

Google Doodles 是首页 Logo 的一次性变更。28 年间它从两位创始人去火人节的请假条，演化为覆盖节日、人物、文化、科学的全球艺术档案。本文按节日维度梳理 Google Doodles 库中的节日涂鸦，并把每一类涂鸦背后的节日由来、涂鸦灵感、关键时间节点一一交代清楚。

从模型范围、额度口径、工具兼容、多模态能力和生产使用边界出发，对比方舟、MiniMax、智谱 GLM 与小米 MiMo，并说明 DeepSeek API 和 WorkBuddy 分别适合什么场景。