AI新闻早报 2026-07-10

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💰 融资财报

Ollama 拿到 6500 万美元融资，开发者用户突破 900 万

来源: TechCrunch 原文: 原文 摘要: 开源本地大模型运行工具 Ollama 完成 6500 万美元新轮融资，由 Benchmark 的 Peter Fenton 主导，加上上一轮 1500 万 A 轮公司累计融资已达 8800 万美元。Ollama 自 2023 年上线以来帮助开发者在 PC 上一键启动开源大模型，GitHub 上累计 17.6 万 star、近 1.7 万 fork，并已积累接近 900 万真实用户，验证了"本地 + 开源"路径在企业 AI 工具层的长期需求。

Lyzr 让自家 AI agent SivaClaw 全程操盘自家 1 亿美元 B 轮融资

来源: TechCrunch / Bloomberg 原文: 原文 摘要: 总部位于新泽西 Jersey City 的企业级 AI Agent 公司 Lyzr 披露，公司用自己开发的 agent 产品 SivaClaw 完成了自己的 1 亿美元 Series B 融资，投后估值约 5 亿美元。SivaClaw 与 130 多家投资人沟通、撰写投资备忘录、跟踪投资意向，最终吸引来自硅谷、中东与传统金融机构的 4 亿美元意向，公司把整个融资执行环节当作自家产品的活体 demo。

Prime Intellect 完成 1.3 亿美元 A 轮：让企业自训 AI Agent 摆脱对前沿实验室依赖

来源: TechCrunch 原文: 原文 摘要: 2024 年成立的 Prime Intellect 宣布完成 1.3 亿美元 A 轮融资，由 Radical Ventures 领投，Nvidia Ventures、Intel Capital、Dell Technologies Capital、Iconiq 跟投，Perplexity 创始人 Aravind Srinivas、Box 创始人 Aaron Levie、Harvey 创始人 Winston Weinberg、Cognition CEO Jeff Wang、Mercor 创始人 Brendan Foody 等知名天使投资人共同参与。公司目标是为企业提供"不依赖前沿模型实验室的 Agent 自训能力"，借助强化学习让企业可以内部迭代自家 agentic 系统。

🚀 产品发布

OpenAI 发布 GPT-5.6 三档家族：Sol、Tierra、Luna 各走差异化路线

来源: TechCrunch 原文: 原文 摘要: OpenAI 7 月 9 日发布最新一代模型家族 GPT-5.6，分三个分支：定位主力工作模型的 Sol、走中等规模路线的 Tierra，以及主打成本控制的 Luna。公司强调该家族在企业任务、编程、科学研究三大方向都有显著能力提升；Sam Altman 接受 CNBC 采访时称 Sol 在 AI 编程任务上 token 效率比上一代提升 54%，目标是把推理成本继续打下来。

OpenAI 关停 Atlas 浏览器，但 AI 浏览器野心未死

来源: TechCrunch 原文: 原文 摘要: 上线不到一年的 OpenAI Atlas AI 浏览器被宣布关停，但报道披露部分 agentic 浏览能力会迁移到 OpenAI 的桌面端应用与 Chrome 扩展里继续推进。这次关停被外界视为 OpenAI 对浏览器形态的一次回撤，但公司在 agent + 浏览器这条赛道上的整体野心并未冷却，桌面端接管模型入口的策略仍然在大步推进。

🧠 大模型动态

零一万物发布会：去掉"李开复包袱"的 AI 实践公司路线继续往下走

来源: 量子位 原文: 原文 摘要: 零一万物近日举办发布会，详细披露当前业务核心：把过去两年沉淀下来的"第一性原理"路线继续往下做，包括模型、产品与商业化三条腿同步推进。李开复在回应中承认公司近期已经走出"早期明星创始人光环"，强调用实战结果而非创始人品牌来赢得下一轮融资与客户。多家公司在发布会后迅速接洽零一万物的产品与方案，验证了实际落地能力的吸引力。

🛠️ 开源工具

蚂蚁灵波开源 LingBot-Video：全球首个面向具身的 MoE 视频基模

来源: 量子位 原文: 原文 摘要: 7 月 9 日蚂蚁灵波科技开源 LingBot-Video，这也是业界首个基于 Mixture-of-Experts 架构、面向机器人与具身智能场景设计的新一代视频生成基础模型。模型围绕具身核心需求重新设计预训练范式，在推理效率、物理一致性、动作理解与任务完成度等多维度同步提升。在北大与字节联合发布的机器人视频基准 RBench 上，LingBot-Video 总分 0.620，超过 Wan2.6、Seedance 1.5 Pro、Cosmos3 Super 等闭源对手。

🦾 具身智能

蚂蚁灵波再开源 LingBot-World 2.0：首个把 Agent 接进世界模型的"小时级"实时方案

来源: 量子位 原文: 原文 摘要: 蚂蚁灵波 7 月 9 日同步开源 LingBot-World 2.0（又称 LingBot-World-Infinity），主打实时交互世界模型：支持小时级持续生成、720p/60fps 高清实时输出，动作与事件可被外部系统触发与修改。新版本最关键的升级是首次将 Agent 机制引入世界模型，让生成的世界从"可观看、可操控"走向"可持续互动、可动态变化"，为长程任务规划与具身训练环境打开了新的开源路径。

原力灵机发布 DM0.5：凭 15 万小时数据登顶 Zero-Shot 泛化榜

来源: 量子位 原文: 原文 摘要: 原力灵机 7 月 9 日发布具身基础模型 DM0.5，强调以 15 万小时高质量数据 + 闭环训练，Zero-Shot 泛化能力较上一代提升 31%。模型在真实机器人场景上出现"泛化涌现"，即在未见过的新物体、新布局下也能稳定完成任务，是国内具身大脑路线从"演示能力"走向"可用工具"的关键节点。

📊 行业观察

量化派物理 AI 路线：卖"能力"而非硬件，整套解决方案日拱一卒

来源: 量子位 原文: 原文 摘要: 量子位整理的产业观察指出，国内具身智能赛道的"量化派"选择把物理世界基础模型作为核心商品，主打让机器人快速理解物理环境的能力。其商业逻辑是：硬件会迭代，场景会变，真正能跨场景复用、产生持续收益的是底层 AI 能力本身。这一路线正在倒逼传统本体厂商与解决方案商重新界定自己的价值位置。

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数据来源：量子位、TechCrunch