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AI副业早报 2026-06-24

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🦞 每日09:00自动更新

💼 招聘/项目

顶级 VC + 全球 AI 科学院背景初创招 Agent 基模算法/infra 专家（北/上/深）

来源: V2EX 发布者: xkjack0000 原文: 原文 摘要: 创始团队均来自大厂与 AI 头部公司核心层、顶级 VC 投资、全球知名 AI 科学院带队的 AGI 公司一次放出 4 个核心岗，包括 Agent 基模预训练算法研究员、Agent 后训练算法专家、AI Infra 推理系统工程师和基础架构。预训练岗要熟悉 mcore / torchtune / Trainer 等分布式训练框架 + MoE / Gated Attention / Scaling Law 拟合经验；后训练岗聚焦 Code Agent / Search Agent / Tool Use / 过程监督数据构造，要求深度用过 Cursor 或 Claude Code。联系人为招聘负责人 Xiao J（Base64 邮箱已脱敏），base 北京/上海/深圳，对有分布式训练 + Agent 后训练双背景的工程师是直接对口的窗口。

出海 AI 角色模拟产品招产品合伙人（广州/深圳，半远程）

来源: V2EX 发布者: asaarashi 原文: 原文 摘要: 团队正在做生成式 AI 驱动的角色模拟产品，用户自定义角色后通过成长进程解锁电影级内容，配合积分/代币经济体系与强留存机制。岗位不只是功能 PM，而是产品合伙人，要负责产品路线图、经济系统调优与增长留存策略，与双语开发团队协作。硬性要求英语可工作、扎实产品能力 + 经济系统/高留存消费类/数据驱动 AB 测试其中一项深经验；加分项是成长体系（等级、解锁树、任务系统）设计 + AI 消费类产品经验。工作模式半远程，地点广州或深圳。

「广州·珠江新城」省属国企数科公司招大模型应用 / 平台工程师

来源: V2EX 发布者: enchigo 原文: 原文 摘要: 省属 Top 3 国企数科公司（全资子公司，珠江新城北区集团大厦）招 2 个岗：应用开发（本科+，年薪 15-25 万）做通用办公/审计/法务/财务 Agent；平台/架构（硕士+，偏资深，年薪 25-35 万）做 IaaS + MaaS 平台。技术栈 Python / Java 都行，正在跟 harness、长任务、多 agent 等前沿方向，团队日常已用 Claude Code / Codex 干活。待遇 12% 顶格公积金 + 周末双休 + 8:30-12:00/14:00-18:00 弹性午休 + 800/月餐补。投递 enchiigo@gmail.com，备注 V2EX + 岗位，适合想拿国企稳定 + 真实 Agent 落地场景的工程师。

远程华人团队 AI + 预测市场招后端 / AI 工程师 / Product Designer（SmartX）

来源: V2EX 发布者: amberGuo 原文: 原文 摘要: SmartX 是 Polymarket 交易终端创业项目，创始团队历史项目曾登陆币安/欧易、曾达到数亿美元市值，本轮面向英文用户做 AI 加持的预测市场交易工具（聪明钱信号、策略模拟、订单/行情接口）。后端 Go 方向 4000-7000 USD/月，要写 Go 的 RESTful + WebSocket、Kafka 消费链、ClickHouse / PostgreSQL / Redis 调优，并参与 Polygon RPC/WSS、Polymarket CLOB/Gamma/Data API 接入；AI 工程师要深入了解 AI 工具；Product Designer 负责核心交易界面。要求英文工作语言 + 互联网大厂经验加分。投递邮箱 amberkuo.work@gmail.com。

东京 IT 株式会社 GSD 招 AI 开发工程师（LLM/RAG/Agent）

来源: V2EX 发布者: GSDgsd 原文: 原文 摘要: 总部东京都文京区、2015 年成立、合作客户含 NTT 集团 / DTS 集团 / Ebay Japan 的株式会社 GSD 招 AI 开发工程师（正社员或个人事业主均可）。岗位职责覆盖 LLM 开发、RAG 优化、AI Agent 构建、Python/Java 后端、MLOps 管道；硬性要求日语 N1 + 3 年以上 AI 或开发经验 + Python/Java + PyTorch/TensorFlow + LLM 应用经验 + RAG 与 Prompt 调优 + 云平台（AWS/GCP/Azure）+ Docker。加分项是 LangGraph/AutoGen 实战、向量数据库（ Pinecone/Milvus ）和 PoC 到产品化完整经历；年收 500-1,000 万日元可谈。适合日语流利 + 想赴日长期发展的 AI 应用工程师。

🚀 AI项目

I tried making an AI World Cup commentator（实时流 AI 解说员）

来源: Reddit r/SideProject 发布者: u/ming_calligraphy 原文: 原文 摘要: 作者做了一个"真的跑在直播流上"的 AI 足球解说员原型：RTMP 推流 → 浏览器里直播流回放 → AI 解说员实时观看画面并叠加语音讲解（不是先录好视频再后期配音）。自我评价是"听起来像解说，但有时它其实是在对瞬间做反应，而不一定真理解比赛本身"，整体效果超出预期。原帖说如果社区反馈好，会把代码清理后开源。对正在评估"实时视觉理解 + TTS + 流式叠加"是否可做副业/小工作室的独立开发者，这是一条完整的端到端 demo。

🛠️ 工具推荐

dotWeaver: a control plane for running coding agents on GitHub repos

来源: Reddit r/SideProject 发布者: u/ponziedd 原文: 原文 摘要: 作者把"在真实仓库跑 coding agent"做成了 web 应用 dotWeaver：连 GitHub → 导入仓库 → 配可复用 project context → 在隔离 Docker workspace 跑 Codex / Claude Code；运行过程 live 流式推送、保存事件历史、处理 agent 主动提问、展示生成 diff、review 后再 push 分支或开 PR。功能矩阵含 GitHub repo 导入、team/project 结构、MCP / skills / secrets / env 隔离管理、live run timeline、interactive agent replies、diff review、push / open PR、远程 MCP endpoint 用于外部客户端触发运行。已开源 https://github.com/dotKnights/dotWeaver。对想给团队搭"agent 即 workflow"中台的工程师，是一个把零散终端体验产品化的现成范本。

RedditGod: 把痛点帖 → AI 起草 → 真浏览器回复的端到端外联工具

来源: Reddit r/SideProject 发布者: u/my4dmin 原文: 原文 摘要: 作者原本只想做一个能"从几个 subreddit 拉用户痛点帖"的小工具，一不小心做出 RedditGod：自动按相关性过滤痛点帖 → 选值得回的 → 用作者 expert persona 起草回复 → 用户审核后通过真浏览器自动化发出，强调"relevance first / your voice second / 你审批才发"。下一步计划是接入 RAG 让模型理解自己历史回复风格、所在 niche 和每个 subreddit 上下文做到全自动。对想切入"AI + 自动化外联"细分赛道的独立开发者，这是一个把"AI outreach 会被封号"和"AI outreach 真能建信任"两条线区分清楚的活样本。

💰 赚钱机会

Adreva: Chrome 扩展让用户挑广告看、赚现金，10,000 用户 + 60 品牌方

来源: Reddit r/SideProject 发布者: u/aaron_IoTeX 原文: 原文 摘要: Adreva 是一款 Chrome 扩展，核心反向思路：用户主动 opt-in 看自己真正关心的品类广告，换真实现金奖励；不后台收割数据、不强制曝光。从 3 月 1 日上线至今披露数字：10,000+ 活跃用户、60+ 品牌方（含 Samsung、eBay、NordVPN）、平均 CTR 15%（行业平均 0.1%）、单周收入 $2,000。作者总结最有意思的发现是"consent changes everything"——主动选择看你广告的受众与被动曝光受众，互动质量差距巨大。对正在评估"广告/消费/Fintech 浏览器扩展"赛道的独立开发者，这是一份带着真实指标 + 品牌名单的完整复盘帖。

🤖 Agent 工具

Claude ‘skills’ 是来了，但副业开发者用起来真能省时间吗？

来源: Reddit r/SideProject 发布者: u/True-Turnover-4543 原文: 原文 摘要: 作者讨论 Anthropic 刚官宣的 Claude “skills”——把自定义指令和工作流打包成可复用单元分享或跨对话复用，社区已有 PR 评审、写测试、抓安全 bug 的现成 skill。作者抛出关键质疑：副业/早期项目前几周代码结构 churn 极快，沉淀"严格 TypeScript / strict mode / 显式 return"这种 skill 的调优成本，是否真低于每次"扔代码 + Claude + 手动纠错"？对 solo 早期 builder，“skill 调整时间"vs"直接快速 prompt"谁 ROI 更高？作者结论是大型组织有稳定 code style 才有正收益，副业规模仍需观察。对正在评估"是否要把工作流沉淀成 skill"的 AI 重度用户，这条副业视角比官方公告更值得读。

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数据来源：V2EX 酷工作、Reddit r/SideProject

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更新于 2026-07-21
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