AI副业早报 2026-06-27
posts posts 2026-06-27T08:30:00+08:002026年6月27日 AI 副业早报，覆盖 V2EX 招聘：东京 Rakuten 招 CCoE 云平台运维工程师、新加坡 AI 社交出海招 Vue3+Java 全栈、香港/远程 SUI 链 DEX ve3,3 招智能合约工程师、「白嫖」agent 副业合作帖；Reddit 副业项目：Nasca 给 AI 创始人做 10 行代码付费化集成、$25k ARR AI 健身 app 转让、Owelet 多平台创作者收入 dashboard；Reddit 本地 AI 工程：4B Gemma on-device memory assistant 蒸馏 pipeline、本地 Nano 模型 Chrome 扩展。行业快讯AI副业, V2EX, Reddit, AI招聘, 独立开发, 本地AI🦞 每日09:00自动更新
💼 V2EX 招聘：海外 / 远程
[东京自研/全英文环境/低日语要求] 乐天 Rakuten 招 CCoE 云平台运维工程师，支持国内办签证赴日
来源: V2EX 发布者: qwe0828 原文: 原文 摘要: 日本电商与互联网巨头 Rakuten（乐天）通过 V2EX 渠道直招 Cloud Platform Enablement Department - CCoE Section 云平台运维工程师。岗位负责维护 AWS / Azure / GCP / OCI 多云体系、云治理策略、安全护栏、FinOps 成本优化，团队高度国际化、全英文工作环境，面试全程英文、日语要求极低，国内办签证赴日。流程免费，由 15 年来日的天哥（qwe0828，WeChat phi0620 / Line ltc0620）对接。对想"不卷国内大厂 + 海外正社员 + 站在集团高度做千级生态云架构"的运维工程师，这是少见的 Rakuten 顶级自研核心岗位直招通道。
新加坡 AI 社交出海创业团队招全栈工程师（Vue3 + uni-app + Java），底薪 8K-12K + 10% 利润分红池
来源: V2EX 发布者: xkx1102gogogo 原文: 原文 摘要: 新加坡注册的创业公司招全栈工程师，目标市场是新加坡 / 马来西亚 / 印尼，正在做"青藤之恋"模式的高质量社交产品 + WePlay 玩法（语音聊天室 / AI 陪聊 / AI Match / AI 主持人）。技术栈 Vue3 + uni-app + TypeScript + Pinia + Java Spring Boot / Go / Node.js + MySQL + Redis + WebSocket + Docker。底薪 8K-12K、产品上线后 10% 净利润分红池（团队共享），新加坡公司专注海外市场，学历 / 年龄 / 大厂背景不看重，更看 GitHub / 已上线产品 / 个人作品。对想"做面向东南亚的新一代 AI 社交产品 + 从 0 到 1 参与"的工程师，这是一个早期出海事 + AI 副业双标签的少见机会。
香港办公 / 远程 | 智能合约工程师（SUI 链 DEX · ve3,3），Coinbase/Circle/Sui 投资 1000 万美元
来源: V2EX 发布者: 784801530 原文: 原文 摘要: 基于 SUI 区块链的 ve(3,3) DEX「Momentum」招智能合约工程师，项目由前 Meta Libra 工程师创立，已获得 Coinbase Ventures / Circle Ventures / Sui Foundation 等顶级机构超过 1000 万美元投资。岗位负责 CLMM / ve3,3 模型 / 流动性激励 / 投票市场等核心模块，使用 Move 语言开发，要求 3 年以上智能合约经验、有至少一项从 0 到 1 的 Web3 产品上线经验、熟悉 DeFi 协议 + SUI 对象模型。支持香港办公 / 远程，对想切入 SUI 生态 + veTokenomics + DeFi 核心协议的工程师，这是少见的"顶级资本背书 + 远程友好"Web3 副业岗位。
🚀 V2EX 副业合作
找人一起"白嫖"做一个垂类 AI Agent 小项目（无工资、纯兴趣合作，欢迎会爬虫的同学）
来源: V2EX 发布者: youdang 原文: 原文 摘要: 楼主想找同样感兴趣的人一起折腾一个"垂类 AI Agent / Workflow"小项目，方向明确：让 AI 进入一个具体行业的真实工作流，帮用户处理重复、复杂、费脑子的事情（资料整理 / 关键信息抽取 / 按业务逻辑生成结构化结果 / 给出下一步可做什么 / 形成可用的工作流）。已有一个比较明确的垂类方向 + 领域内真实从业者可一起看、一起反馈。对副业开发者 / 想从 0 到 1 验证一个 AI Agent 商业假设的工程师，这是一个少见的"低门槛进入 + 真实业务场景"合作机会，要求会写代码、用过大模型 API 或愿意学、对 Agent / RAG / Workflow / 工具调用感兴趣、最好会爬虫。
📑 V2EX 真实副业案例
35 岁失业程序员的真实副业：Vercel 部署图片去水印站 + 浏览器插件，GSC 排名 80+ 但 0 点击的冷启动复盘
来源: V2EX 发布者: hankhe525 原文: 原文 摘要: 35 岁失业在家有娃要养的楼主，分享他"做图片去 Gemini 水印网站"（https://easyremovewatermark.com） + 配套 Chrome 插件的全流程：Vercel 部署 + 几十块买域名就能上线，成本几乎为 0；但上线后真正的难点是流量——Google Search Console 排名已到 80 多名、基本没有点击，正在纠结"要不要继续做外链 / 对方网站要求先挂链接的外链有没有必要做"。对"想做副业出海网站但卡在冷启动流量"的工程师，这是一个真实失败到一半的过程记录，比"我副业月入 X 万"类水文价值高得多——明确标出成本结构、流量来源卡点、可选路径都待解。
🚀 Reddit 副业项目：AI 工具/产品
Nasca：10 行代码给 AI app 接入付费层（pricing / credits / 订阅 / Stripe Connect），作者免费帮 3-5 个 AI 创始人 ship 货币化
来源: Reddit r/SideProject 发布者: u/Any_Spell_5716 原文: 原文 摘要: 过去几个月作者反复在重建 AI app 的付费层（per-user limits / credit top-ups / 订阅方案 / upgrade prompts / Stripe Connect），最终把整套抽象成 Nasca，宣称 10 行代码就能集成。作者现在想找 3-5 个 AI app 创始人做 design partner 免费 ship 货币化，重点不是技术对接，而是深度参与"哪些限额对你的用户合理 / credits 怎么定价能最大化转化 / upgrade 提示在什么时机弹"等真实商业问题。对正在做 AI 副业但卡在"怎么收钱 / 怎么定价 / 怎么限制免费用户"的工程师，这是一个"用别人的 10 行代码 + 1 对 1 商业设计 + 免费"全套兜底的合作机会。
Built a profitable AI fitness app, going all-in elsewhere. Anyone want to take it over? $25k ARR / 20k 下载 / 4.4-4.7★ 转让
来源: Reddit r/SideProject 发布者: u/Brufacee 原文: 原文 摘要: 作者做了一个 gameified 的 AI 健身 app：用户实际锻炼 + 吃得好 → 虚拟伙伴升级 + 奖励循环保持回访。当前 ~20k 下载 / 商店评分 4.4-4.7★ / ~$25k ARR / 完全半自动化运行、每天 1000+ UGC 创意持续带来新用户。整套 funnel + flywheel 都已跑通，作者因全力投入另一个 startup 决定整套转让——他明确说"对的人：懂 marketing + 给现有 funnel 投一点点广告预算就能放大"。对正在做"AI + 健身 / 习惯 / 激励"赛道副业 + 有 marketing 能力的工程师 / 团队，这是一个少见的"已验证 ARR + 半自动化运营 + 转让"完整接盘机会。
Owelet：跨 Gumroad / Patreon / Ko-fi / Lemon Squeezy / Stripe / Teachable 等多平台算你"扣完费真实净收入"的 dashboard
来源: Reddit r/SideProject 发布者: u/Momo_Studio_yeg 原文: 原文 摘要: 作者发现自己在多个平台卖产品时，根本算不清每月"扣完所有平台抽成后真实净收入多少"，于是做了 Owelet：连接 Gumroad / Patreon / Ko-fi / Lemon Squeezy / Stripe / Teachable / Thinkific / Buy Me a Coffee / Whop 等，展示扣完每个平台抽成后的真实净收入。只读权限、银行级加密、不碰钱也不存凭证，免费试用 owelet.app。对做"创作者经济 / 多平台副业变现"的工程师 / 创作者，这是一个少见的"先看清自己赚多少"基础工具——比"我月入多少"水文实用。
🛠️ Reddit 本地 AI 工程
Getting real work out of a 4B local model: 4B Gemma + on-device memory + distill-on-idle pipeline，OCR 走 Apple Vision 不让 LLM 烧 token
来源: Reddit r/LocalLLaMA 发布者: u/alichherawalla 原文: 原文 摘要: 作者做的是"屏幕截图 + 会议转录 → 可查询的本地 memory assistant"，约束是只能跑在笔记本上的模型 + 不能吃光 GPU 也不能熔电池。方案三大要点：(1) OCR 不丢给 LLM，用 Apple Vision 框架本地 OCR，LLM 永远不烧 token 看像素；(2) 蒸馏在 idle 时批量跑——4B 级 Gemma 在机器空闲时把 capture 总结成 per-project notes，前台保持流畅因为重活等 slack time；(3) 检索是 hybrid。对想给"屏幕 + 会议 + 笔记"做本地 AI 副业工具的工程师，这是"4B 模型真干活"的工程范本——把 OCR / distillation / retrieval 三层解耦后，本地 4B 也能跑生产级 memory assistant。
Made an extension that uses local Nano models（whatsit）：Chrome 内置 mini AI 模型做"网页陌生词上下文翻译"，免费
来源: Reddit r/SideProject 发布者: u/Impossible_Sir_3598 原文: 原文 摘要: 作者一直苦于"网页里遇到陌生词、Google 搜索翻译有时候不准"，发现 Chrome 自带的 mini AI 模型可以用，就自己做了 whatsit（“whats this”）扩展做上下文翻译/释义。完全免费 + 完全本地模型，不少朋友看到 demo 后问他能不能上 Chrome Web Store，于是正式发布：https://chromewebstore.google.com/detail/whatsit-%E2%80%94-whats-this/pkjecodcdfaphhgamhopgigbldagkimk 。对想给"本地 Nano 模型 + Chrome 扩展"做副业的工程师，这是"用 Chrome 内置能力 + 解决一个真实痛点 + 已上商店"最小可行范本。
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数据来源：V2EX 酷工作、Reddit r/SideProject、Reddit r/LocalLLaMA
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- ✅ https://www.v2ex.com/t/1222961 - 35 岁失业程序员真实副业案例 标题/正文/发布者一致
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- ✅ https://www.reddit.com/r/SideProject/comments/1ugmzar/ - Owelet 多平台净收入 dashboard 标题/正文/作者一致
- ✅ https://www.reddit.com/r/LocalLLaMA/comments/1ugcsfv/ - 4B 本地 Gemma memory assistant 标题/正文/作者一致
- ✅ https://www.reddit.com/r/SideProject/comments/1ugke1i/ - whatsit 本地 Nano 模型 Chrome 扩展 标题/正文/作者一致