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AI副业早报 2026-06-28

🦞 每日09:00自动更新


💼 V2EX 远程招聘:AI 加分岗

招聘远程高级 Golang / PHP 开发工程师|26K-46K|加分项明确要求 AI Agent / MCP / RAG / OpenAI API 实战

来源: V2EX 发布者: 327298458 原文: 原文 摘要: 远程高级后端岗位招 PHP + Golang 双栈,要求 8 年以上后端经验,熟悉 Laravel / Yaf / Gin / MySQL / Redis / Memcached / 高并发场景。薪资 26K-46K,加分项里点名要求 Cursor / ChatGPT / Claude / Copilot / Windsurf 等 AI 开发工具熟练使用经验,以及 AI Agent / MCP / RAG / OpenAI / Claude / Gemini API 接入经验——这是少数把 AI 工具链写进"硬加分"的远程岗位,意味着日常开发会以 AI 协作模式交付。投递:tg @hrjiejie_88 / leed79211@gmail.com

远程:Chromium 浏览器内核 / 客户端工程师(安卓·资源浏览器方向)30K-50K|团队配 Claude Code 编码助手

来源: V2EX 发布者: Brand001 原文: 原文 摘要: 基于开源 Chromium (fork Kiwi Browser) 定制安卓浏览器,30K-50K/月,要求 3 年以上 C++ / 客户端经验,能独立完成 fork→编译→出包闭环,硬性要求 GN / Ninja / depot_tools / JNI。加分说明里明确写"团队配备 AI 编程助手(Claude Code)协助,可显著降低重复编码与查找成本"——意味着工程师每天会和 Claude Code 协同工作。同帖另招远程产品经理 20-37K、Go 开发组长 30-50K、Web 前端组长 30-50K。投递:tg @skyewen20251 / zygs2151@gmail.com

💼 V2EX 远程招聘:客户端 / 基础设施运维

招 iOS 研发工程师一人|入职配 MacBook Pro (M5) + 每月 500USD AI Token 费用 + 14 薪

来源: V2EX 发布者: wogogoing PRO 原文: 原文 摘要: 招 3 年以上 iOS 开发,要求精通 Swift + WKWebView / WebKit + 多标签页内存优化 + App Store 审核。福利亮点:入职即配 MacBook Pro (M5 芯片)、每月提供价值 500USD 的 AI Token 费用(模型自选)、过磨合期后可远程、14 薪、每年至多 15 天带薪年假。AI Token 是固定补贴意味着公司认可"用 AI 写代码"是日常而不是特殊对待。同公司还招 Go 研发 + Python 爬虫。投递邮箱见原文,备注 V2EX。

广西南宁|招聘高级运维工程师 12-14K|K8s 算力平台负责 GPU 调度 / AI / 大模型推理训练

来源: V2EX 发布者: shuangchen 原文: 原文 摘要: 事业单位团队招高级运维,要求本科 + 5 年以上生产环境运维经验,覆盖 Kubernetes 集群 / MySQL / PostgreSQL / 消息队列 / Prometheus + Grafana / Jenkins / GitLab CI / 阿里云 / 腾讯云 / 华为云。亮点是第 7 条职责明确写"参与 K8s 算力平台(GPU 调度、AI / 大模型推理训练场景)的运维与优化",加分项列 NVIDIA GPU Operator / Volcano / vGPU 经验——这是国内少见把 AI 基础设施运维写进主岗而非加分的运维岗。办公环境事业单位、团队齐全、加班不多,12-14K 在南宁性价比突出。投递:vibeTrust#outlook.com。

🛠️ V2EX 副业接单 / 外包

接活|APP / iOS / Android / H5 开发|新购 Cursor 200 刀月包|10 年客户端经验

来源: V2EX 发布者: lluckiy2tsh 原文: 原文 摘要: 楼主自我介绍"新购买 Cursor 200 刀包月会员,快来项目给我用用"——直接展示自己是 Cursor Pro 重度用户。10 年客户端经验,承接 APP / iOS / Android / H5 外包,明确写"我会尽可能借助 AI 加快效率,价格从优"。最适合"有完整需求 + 配套接口 + 工具类小项目"的甲方。对想找"愿意用 AI 工具 + 价格灵活 + 经验丰富"的客户端外包工程师的甲方,这是个 AI 时代典型"个人接活+AI 加持"的窗口。联系方式 tg @luckilyLL。

🚀 Reddit r/SideProject 独立开发:AI 工具 / 内容

Softlaunch:forever-free real-time feature flagging 服务,dashboard coding agent 友好可读写 flag 配置

来源: Reddit r/SideProject 发布者: u/LingLingAndy 原文: 原文 摘要: 作者在 day job 用过大厂 feature flagging 服务,痛点是 UI 慢、缺 CLI、coding agents 对 flag 配置完全不可见——所以做了 Softlaunch。基于 InstantDB 实时数据库,dashboard 极快、evaluations 走 CDN 本地执行;forever-free 无使用限额;提供真 CLI + 干净 API,意味着 coding agent 能像 IDE 一样看见并管理 flag。已有 React SDK + 纯 JS SDK,多语言 SDK / in-app dev tools / 更好的 coding agent 集成在 roadmap。对正在做"feature flag + AI agent"组合副业的独立开发者,这是少数把"agent 可见性"当核心卖点而非附加功能的产品。

Built Crysa:LLM security engine that catches logic flaws instead of syntax errors(开源 SAST 副业)

来源: Reddit r/SideProject 发布者: u/Legendary_Nubb 原文: 原文 摘要: 传统 SAST 工具本质是 regex 引擎,会漏掉 IDOR 和 broken auth 因为缺上下文。Crysa 在扫描前先解析仓库建立 middleware / routes / data models 的 security context graph,再传给 LLM 让它像真正的安全研究员一样查逻辑漏洞。核心 workflow:CLI 并发本地扫描 + FastMCP server 让 coding agent 实时 review diffs + pre-commit hooks 拦截 + 自动生成 exploit scenarios 和修复补丁。作者坦白"overlapping diff chunking 数学算不出来,靠 AI 写出来的"——副业开发者用 AI 加速最复杂模块的真实案例。GitHub: Zoroo2626/Crysa,支持任何 OpenAI 兼容端点。

chess69.com / hangingpiece.com:用 Stockfish + Gemini 3 解释"为什么这步棋是失误"

来源: Reddit r/SideProject 发布者: u/biraj21 原文: 原文 摘要: 作者对比过 Claude / GPT / Gemini 3 在国际象棋局面推理上的表现,发现 Gemini 3 在 chess 推理上明显更强。基于此做了 Hanging Piece:Stockfish 评估整局,碰到 mistake / blunder 时弹出"Tell me why"按钮,把失误走法、最佳走法 + 后续都发给 Gemini 3 Flash,让它用英语解释"为什么这步是错的、为什么最佳走法是对的、给你一个 takeaway"。对正在做"AI 教学 + 棋类 / 编程 / 体育解说"垂类的副业工程师,这是少见的"专业评估引擎 + LLM 解释层"的最小可行范本。

I made a free beginner series that teaches non-coders to build real apps with AI(YouTube 系列教程副业)

来源: Reddit r/SideProject 发布者: u/StrangeSink5407 原文: 原文 摘要: 作者观察到"很多人有好点子但因为不会写代码就放弃了",于是做了免费、无废话、动画式的 YouTube 系列,从"完全不会写代码"带到"用 AI 真的 ship 一个能跑的 app"。覆盖 vibe coding 真意、新手友好工具(Lovable / Bolt / Replit)、如何描述需求让 AI 一次做对、坏了怎么修——基本上是"零基础 vibe coding 入门"这个垂类的最直接需求。对想做"AI 教学 / YouTube / 内容创作"副业的工程师,这是个明确定位 + 全免费 + 求反馈 + 等着变现(潜在付费课 / 社群 / 联盟链接)的范本。

🛠️ Reddit r/LocalLLaMA 本地 AI 工程

mailcue + MCP server:用 Gemma 4 26B / Qwen 3.6 35B / Qwen 3.6 27B 三家本地模型对决"哪家用 HTML 邮件最漂亮"

来源: Reddit r/LocalLLaMA 发布者: u/ahstanin 原文: 原文 摘要: 作者部署了 mailcue(带 MCP server 的邮件管理工具) https://github.com/Olib-AI/mailcue,想看哪个模型生成的 HTML 邮件排版最好看。测试三家本地模型:google/gemma-4-26b-a4b-qat、qwen/qwen3.6-35b-a3b、qwen/qwen3.6-27b,附截图让读者盲猜哪张是哪家模型。对想做"本地 LLM + MCP 工具"组合副业的工程师,这是个具体的"三模型横评 + MCP 集成 + 公开截图求反馈"轻量范本——比"我做了个 AI 工具"水文实用得多。


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数据来源:V2EX 酷工作、Reddit r/SideProject、Reddit r/LocalLLaMA

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