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AI副业早报 2026-06-29

🦞 每日09:00自动更新


💼 V2EX 远程招聘:AI Native 全栈 20K

全栈工程师 / AI Native Developer / Go 后端方向|20K RMB/月|远程友好|西安可坐班

来源: V2EX 发布者: sunkepie 原文: 原文 摘要: 招全栈工程师走 AI Native 路线。技术栈 Rust / Go / Python / Next.js + PostgreSQL + Redis,整篇 JD 里"AI 工程化能力"独立成段:熟练使用 Claude Code / Codex / Cursor / GitHub Copilot,能把 AI 深度融入需求分析、架构设计、代码生成、重构、测试、文档、Code Review 全流程;强调"All in AI"的工作理念而非"试试看"。薪资 20K/月,工作模式西安可坐班、其它地区全远程,弹性工作制不打卡、考核看实际产出——是当下少见的"中等薪资 + 明确 AI Native 要求 + 全远程"组合,对正在做 AI 加持副业的全栈工程师是个可考虑的稳定收入补充。投递邮箱:joycece87@gmail.com。

💼 V2EX 招聘:Agent 工程师 40-80 万

[北京/深圳] 全栈 / Agent 工程师|40-80 万/年|15 薪|六险一金|产品已获硅谷+百度风投数百万美元

来源: V2EX 发布者: joywho 原文: 原文 摘要: 2025 年 8 月成立的 AI 内容生成公司,已拿到 HT Investment(硅谷美元基金)+ 百度风投的数百万美元天使。岗位分两条线——岗位 1 全栈工程师 2 年+ 经验,要求熟练 Go 或 Python + React,Job Duty 明写"使用 Claude Code / Cursor / GitHub Copilot 等 AI Coding 工具提升开发效率",加分项写"高级 / 资深 Vibe Coder"。岗位 2 Agent 工程师,要求有 LLM / Agent 项目落地经验,核心能力拆成四块:任务拆解、Tool Calling、Memory、Workflow 编排,要求熟悉 LangChain / Dify / CrewAI / AutoGen 至少一种框架。薪酬 40-80 万/年(优秀可上浮),3 轮面试最快 1 天内完成。投递:joy_ss@foxmail.com

💼 V2EX 招聘:AI 测试开发远程

招聘(web3/AI+DEX/Quant)|资深 AI 测试开发工程师|Remote|交易所核心系统测试

来源: V2EX 发布者: justinX 原文: 原文 摘要: 某 web3 / AI / DEX / Quant 背景团队一口气招 7 个岗位,对副业工程师最相关的是 Position 一"资深 AI 测试开发工程师":Full-Time Remote,要求 3-10 年测试开发经验,熟悉 Python/Java/JS 之一 + JMeter/Locust/k6 + JIRA,岗位 JD 第 3 条明确写"重度 AI 爱好者,深度应用 AI 相关技术,具备 AI 驱动测试(智能用例生成、缺陷预测、自愈脚本)的实际落地经验,熟悉 AI Agent 或 LLM 辅助测试流程者优先"——把"AI 测试"从加分项升到硬技能门槛。同帖另招运营 Leader(预测市场用户增长)、量化交易系统工程师(杭州 onsite,未来可 relocate 新加坡/香港,可办 EP)、Flutter+React 全端前端、资深数据开发、CCO、CFO 等。投递:TG @jtx_2023 / justinxu@futuretalent.com.cn

💼 V2EX 招聘:SHEIN 大模型内推 20-80K

[深圳] SHEIN 内推|算法/大模型/后端/数据/安全/测试/iOS|20-80K|30+ 岗位公开薪资

来源: V2EX 发布者: rowena1225 原文: 原文 摘要: SHEIN 员工 rowena1225 把 SHEIN 深圳 base 的 30+ 技术类岗位全部筛选出来 + 公开薪资——这是少见把"内推"做成"薪资透明"的整理贴。算法 / 大模型相关方向薪资整体更高:广告投放 / 广告商业化算法约 45-80K/月,流量反作弊算法 40-80K/月,大模型 / 多模态 / CV 约 30-75K/月,智慧供应链算法 30-70K/月,后端 / AI Infra / 推荐平台 25-60K/月,安全 25-60K/月,测试 20-40K/月,iOS 25-45K/月。对副业工程师而言,AI Infra / 后端 / 安全这条线(25-60K)是有"AI 经验后跳槽"性价比最高的入口。岗位清单走 moka 链接(微信打开),官网投递填内推码 NTA1yhF;不放心方向的可以填匹配收集表单由内推人帮判断。整理逻辑 + 后续更新放 GitHub:andy-shein-referral/shein-tech-referral-notes。

🛠️ V2EX 副业项目:飞书告警 Agent 开源

纯用 Claude Code 搓了个对接飞书自动修告警的 Agent|开源|Beta

来源: V2EX 发布者: FLM210 原文: 原文 摘要: 楼主把 Claude Code 搓出来的告警修复 Agent 跑到了飞书告警群里:Agent 看到报警后,自动调脚本查指标 / 日志,在群里推一张卡片,写清楚"发现了什么问题 + 打算跑什么命令",用户点确认卡片就自动执行并在原报警下回复结果。这是典型的"用 AI Coding 工具 + 飞书机器人 API + 运维脚本"三个能力拼出来的运维副业项目——既是工具也是开源作品(仓库 https://github.com/FLM210/ai-fixer,文档 https://FLM210.github.io/ai-fixer/),对想从"写运维脚本"升级到"卖 Agent 副业"的工程师是个具体参照。当前 Beta,功能待完善,楼主欢迎交流。

🛠️ V2EX 工具对比:Factory Droid 配 GLM5.2 max

推荐用 Factory Droid 搭配 GLM5.2 max|对比 Claude Code + opencode|Droid 最快 + token 消耗最少

来源: V2EX 发布者: hihihihihi 原文: 原文 摘要: 楼主把 Claude Code / opencode / Factory Droid 三家 agent 工具都开 5.2 max effort 模型同时问同一个问题做对比,结论:Droid 每次都最快返回 + 结果最精准 + token 消耗最少,Claude Code 经常在"思考"卡几分钟。承认项目可能简单没暴露 Droid 思考浅 / 漏细节的问题,但依然推荐。对做 AI 副业的工程师这是个具体工具决策:Droid 是按调用次数定价(不是按 token),在需要频繁跑小任务 / Agent Loop 副业里能显著降低单次成本。6-26 副业日报也提到 Claude Code 团队配置是加分项,现在 Droid 在"性价比"维度被独立开发者点名推荐——属于实测推荐而非广告。

🚀 Reddit 副业项目:AI 财务 Autopilot

I built an AI finance autopilot for freelancers(副业最痛点:自己当免费会计)

来源: Reddit r/SideProject 发布者: u/shadowkage007 原文: 原文 摘要: 作者自述"受够了当自己的免费会计",给 freelancer 做了一款 AI 财务 autopilot:自动跟踪收支、对账、生成报表、提醒发票逾期 + 季度税务估算。核心卖点不是"另一个记账 App"而是"用 AI 把月度财务总结和报税准备压到几分钟"——典型"AI 替我做无聊的财务副业杂活"定位。对正在做 AI 副业的人来说,这是一个清晰的"把 AI 当外包会计用"的细分场景:freelancer 群体普遍缺专业财务知识但又不愿花 1-2K/月请会计,AI autopilot 定价 $19-49/月就有市场。强烈推荐国内独立开发者参考这个垂直 AI 工具的定位方法论

📊 Reddit 实战复盘:AI SaaS 15K/月成本结构

Costs of Running a 15k/mo AI SaaS(YouTube)|$5K 单月只砸广告|AI SaaS 副业真实成本结构

来源: Reddit r/SideProject 发布者: u/mesmerlord 原文: 原文 摘要: 作者把"如何把 AI SaaS 副业做到月入 $15K"的全过程拍成 YouTube:核心数字是单月 $5K 只砸广告——其余是 LLM API + 服务器 + 工具订阅。作者承认"音频有点 scuffed,但内容是想让大家看清楚"靠付费增长"时钱到底花哪了"。对想靠 AI SaaS 做副业的开发者,这是一条罕见的"营收 $15K/月 + 公开成本结构 + 经验分享"的实战记录——比大多数"我做了个 AI 工具月入 X 万"的帖子诚实得多,也更值得参考。YouTube 链接:https://www.youtube.com/watch?v=tK2K26CeThY。

🤖 Reddit 副业工程:离线 Q&A Chatbot

I built an offline Q&A Chatbot for my University using FastAPI and BM25(No heavy LLMs required)

来源: Reddit r/SideProject 发布者: u/Yigtwx6 原文: 原文 摘要: 在校生用 FastAPI + BM25(不依赖 LLM)给学校做了一个离线 Q&A Chatbot——能答校历 / 选课 / 校园服务等常见问题。关键工程选择:纯 BM25 检索 + 离线部署,没有任何 LLM API 调用——意味着运行成本 = 服务器电费,可以放在校内服务器完全本地化。对想做 AI 副业的工程师这是一个反直觉的实战样本:很多垂类问答场景(FAQ / 文档检索 / 客服)根本不需要 LLM,BM25 / embedding 检索 + 模板回答就能 80% 满足需求,省掉的不仅是 LLM API 钱,还有数据出域的合规风险。对想做"机构 + 离线 + 不烧钱"AI 副业的工程师是个值得复用的最小可行范本。


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数据来源:V2EX 酷工作、V2EX 程序员、Reddit r/SideProject

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