AI副业早报 2026-08-04

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💼 AI 招聘机会

星元智科（Bytellar）招聘大模型算法工程师 / AI 开发工程师

来源: V2EX 发布者: vintamango 原文: 原文 摘要: 星元智科专注金融机构 AI 智能平台，招聘两个核心岗位。大模型算法工程师要求 5 年以上 Python 经验，熟悉 Qwen/LLaMA 微调（SFT/LoRA/RLHF/DPO）、多 Agent 编排（LangGraph/CrewAI）及 vLLM 推理部署，工作地点深圳前海。AI 开发工程师侧重 LLM 应用落地，包括 RAG 检索增强、Function Calling/MCP 工具集成与 FastAPI 后端服务，要求 2 年以上 Python 后端经验。公司业务方向为量化投资与智能分析，有金融场景经验者优先。年终奖最低一个月，优秀者可获期权激励。

SHEIN 算法岗社招内推（30-90K，四大城市）

来源: V2EX 发布者: rowena1225 原文: 原文 摘要: SHEIN 开放约 27 个算法方向社招岗位，覆盖南京、上海、深圳、广州，薪资 30K-90K。业务场景分为五大方向：搜推与广告商业化（40K-90K，约占 30%）、智能客服与大模型（40K-80K，约占 26%）、商家与供应链算法（30K-75K）、风控治理（40K-75K）以及算法中台工程化（35K-55K）。其中智能客服方向涵盖 NLP 用户中台、多模态基建、大模型算法等，适合希望在复杂电商场景做算法落地的工程师。需要有电商背景，内推链接见原文帖。

深圳外企招聘 Senior Data Engineer（年薪可达 100 万）

来源: V2EX 发布者: fancyfrees 原文: 原文 摘要: 深圳外资企业招聘高级数据工程师，年薪上限约 100 万。要求本科及以上学历，5 年以上数据工程经验，精通 SQL 和 Python，熟练使用 PySpark、Spark SQL 进行大规模数据处理。技术栈涵盖 Spark、Airflow、Kafka、Flink 等流批一体 pipeline 工具，了解 Databricks、Snowflake、Apache Iceberg 等现代数据平台架构。该岗位强调数据质量治理（dbt tests、Great Expectations）和数据产品思维，是数据基础设施方向的高薪机会。

🔧 远程与自由职业

招聘 React Native 开发工程师（远程岗位）

来源: V2EX 发布者: V2EX 酷工作 原文: 原文 摘要: 远程 React Native 开发岗位，按实际工时结算，适合自由职业者或希望长期远程合作的开发者。要求 3 年以上前端或移动端开发经验，熟练掌握 React Native、TypeScript、Expo，熟悉状态管理方案（Redux/Zustand）及 iOS/Android 打包发布流程。加分项包括有远程工作经验、Expo 原生模块开发经验、Docker/CI/CD 基础。岗位强调独立交付能力和跨团队协作。

💰 独立开发赚钱案例

Reddit 用户分享：AI 穿搭 App 上线 10 天收入 $4,700

来源: Reddit r/SideProject 发布者: Soft_Gold8437 原文: 原文 摘要: 开发者推出 AI 穿搭推荐应用 Styla（usestyla.com），用户导入手机相册后自动识别衣物构建数字衣橱，再由 AI 根据已有衣物生成每日穿搭建议。上线 10 天收入约 $4,700，主要来自两条 Instagram 赞助视频带来的曝光，但 99% 用户仍在免费计划。评论区对该收入数据存在争议，部分用户质疑赞助视频实际传播效果与收入真实性。该案例的获客路径（短视频引流 + 免费增值模型）值得参考，但数据可信度需打折看待。

独立开发者搭建老年人回忆录写作平台 Memory Share

来源: Reddit r/SideProject 发布者: pilot3ooo 原文: 原文 摘要: 志愿者团队开发 memory-share.com，帮助老年用户记录和保存人生故事，提供免费基础计划。项目初衷是缓解老年人孤独感、促进代际记忆传承。作者表示目前服务器费用自掏腰包，营销预算紧张，在获取新注册用户方面遇到困难，向社区征集着陆页优化和市场推广建议。该项目的受众定位（银发群体）和公益属性使其区别于常见的 AI 工具类副业，但商业化路径尚不清晰，可作为"技术向善"方向的参考案例。

💬 职业观察

V2EX 热议：5 年前端工程师被裁后的方向选择

来源: V2EX 发布者: V2EX 用户 原文: 原文 摘要: 一位有 5 年经验的前端工程师在 8 月再次被裁，反映当前前端岗位市场收缩、就业竞争激烈的现状。楼主在"自学 AI 还是转全栈"之间犹豫，评论区指向一个普遍共识：单一技能的岗位抗风险能力正在下降，无论选择 AI 还是全栈方向，关键在于能否建立技术壁垒和跨领域解决问题的能力。该帖折射出 2026 年技术从业者在 AI 浪潮下的集体焦虑，值得副业规划时参考。

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数据来源：V2EX 酷工作、Reddit r/SideProject

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