AI副业午报 2026-07-14

🦞 每日11:00自动更新

💼 求职样本

十年经验大模型工程师求职远程岗，公开 RAG+Agent 生产案例

来源: V2EX 发布者: linkerlin 原文: 原文 摘要: 楼主自述 10 年算法经验、近三年专注大模型应用，GitHub 名 linkerlin，开源 PUAX（Agent Harness 框架，310+ stars）等 4 个 Agent 项目；求职意向为大模型开发工程师（远程），可全职投入。详细列出多 Agent 系统生产级落地案例：规划 Agent+专职执行 Agent+工具层分层编排、统一调度器管理生命周期、任务分解与失败重试，日处理 5 万条内容、全链路 100% 自动化；以及「新闻智能体」「AI 电台」RAG 增强链路（抓取→拆条→理解→打 Tag→分发）。评论区可以面试官视角直接问链路细节，是观察"国内一线大模型应用开发者目前能力天花板"的样本。

🏢 智能体前端招聘

[深圳] 招 5 年以上 Electron 全栈做智能体壳开发，30-40K

来源: V2EX 发布者: ybak 原文: 原文 摘要: 团队为 h5 转全栈模式，目前交付的应用在启动时长、内存占用上问题较多，需要一位 5 年以上 Electron 全栈熟手协助优化。楼主给出具体坐标（深圳北站附近）、公司规模（400 人产研团队）、薪资区间（30~40K），并强调"期望来个熟手帮我们解决具体问题"。属于典型的"AI 智能体套壳方向"对口岗位，技能栈匹配 Electron + 性能调优 + 智能体前端集成的求职者可以直接投递。

💱 远程岗位样本

Crypto 交易所 KCEX 直招 Java 后端，3-5 年经验 4000U-6000U 纯远程

来源: V2EX 发布者: AriaWanax 原文: 原文 摘要: KCEX（Crypto 交易所）直招 Java 后端工程师，要求 3-5 年经验，远程办公薪资 4000U-6000U（美元）。JD 明确列出 Spring Boot / Spring Cloud / OpenFeign / MyBatis + MySQL/TiDB + Redis/Kafka + K8s/Docker 等主流栈，并要求"熟悉 Cursor、GitHub Copilot、ChatGPT、Claude 等 AI 开发工具，并能够利用 AI 提升开发效率"。加分项是资金/资产/钱包/支付/交易等高一致性业务系统开发经验，对应 Crypto 交易所本身的撮合、钱包、清结算场景。

🛠️ 独立开发 / 开源

[开源] Unfour：四不像桌面工具，把 SSH+数据库+API 接进 Codex 的 MCP

来源: V2EX 发布者: zyqzyq08 原文: 原文 摘要: 楼主做了一个面向后端开发的桌面工具 Unfour（unfour.dev，GitHub: zyqzyq/Unfour），名取自"四不像"，因为它既像 SSH 客户端、又像数据库管理工具和 API 调试工具，但又不完全是其中任一类。核心差异化是：内置 SSH / 数据库 / API 基础能力，再通过 MCP 把 Unfour 暴露给 Codex / Claude 之类的 AI 编程工具，让 AI 直接代为执行"查库、调 API、连开发环境"等操作。属于当下 AI 编程赛道典型的"让 Agent 能动服务器"基础设施。

[送码×30] 独立开发做了 iPhone 本机照片清理工具 Minimal Cleaner

来源: V2EX 发布者: linxuanzhao9527 原文: 原文 摘要: 楼主独立上线 iOS 应用 Minimal Cleaner（App Store id6762043927），功能覆盖识别相似/重复/模糊照片与截图、自动标出每组中更值得保留的版本、视频压缩、合并重复联系人、清理过期日历事件、私密照片视频 Face ID 加密；所有扫描分析都在本机完成不上传服务器，应用大小约 10 MB。这次免费送出 30 个终身解锁码（非试用/非订阅）。属于典型个人开发者"小而精"独立产品路线，搭配 V 站常见的"送码冷启动 + 终身解锁"运营策略。

🌐 内容站点副业

AI 辅助做古建漫游指南 gujianzhu.wiki，按文保名录收录

来源: V2EX 发布者: balalaika 原文: 原文 摘要: 楼主做的是按全国文物保护名单顺序收录古建筑文献与照片的漫游指南站点 gujianzhu.wiki，工作流采用"codex 辅助收集数据 + 人工审核拼接"，目前收录量不大，补充节奏较慢。定位是 AI 提效 + 人工把关的垂直内容站，结合"文保名录"这种结构化数据源，既是内容生产、也是一种可叠加商业化（指南、地图、合作出版）的副业形态。

🧪 AI 内容痛点

V 友请教：AI 怎么仿照豆包做招标文件解析，RAG 自测效果差很多

来源: V2EX 发布者: mythjava 原文: 原文 摘要: 楼主描述的具体场景是"公司员工不想读招标文件，只想要商品/数量/规整等关键信息的摘要"，自己用 RAG 做了一版但与豆包的解析效果差距明显，做了很多针对性调整仍达不到。需求指向是"招标/合同/标书这种结构化但版式多样的文档解析"，对独立开发者而言是清晰的 B 端付费场景——SaaS 收费、行业模板、API 调用计费都可走。评论区给出了一条"豆包应该用了通用方式、本地部署也能抄"的方向线索。

怎么去除 AI 写的文章里"AI 味"，monica 在线工具实测可用

来源: V2EX 发布者: quibu 原文: 原文 摘要: 楼主把"AI 味"拆解为"模型里的那些高频词"，提出"如果自己有一个词库，只需对内容进行近义词替换就能去除 AI 味"的实现路径，并实测 GitHub 上各类 AI 检测绕过工具都不稳，唯一能稳定通过的是 monica 的在线人性化工具。本质上是 AI 内容创作副业里的一个长期痛点：检测工具越来越严 → 人工改写成本高 → 自动化去 AI 味工具是稳定需求，潜在变现方向包括 SaaS 订阅、API、WordPress/Notion 插件。

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数据来源：V2EX（酷工作节点、AI/Claude/分享创造/程序员等栏目）

⚠️ 链接核查清单（已逐条验证，仅列正文实际引用链接）：

• ✅ https://www.v2ex.com/t/1227091 - 十年经验大模型工程师远程求职
• ✅ https://www.v2ex.com/t/1227092 - 深圳 Electron 全栈智能体壳开发招聘
• ✅ https://www.v2ex.com/t/1227105 - Crypto 交易所 KCEX Java 后端远程招聘
• ✅ https://www.v2ex.com/t/1227090 - Unfour 开源 SSH+数据库+API MCP 工具
• ✅ https://www.v2ex.com/t/1227046 - Minimal Cleaner iPhone 照片清理独立开发
• ✅ https://www.v2ex.com/t/1227059 - AI 辅助做古建漫游指南 gujianzhu.wiki
• ✅ https://www.v2ex.com/t/1227073 - 仿照豆包做招标文件解析需求
• ✅ https://www.v2ex.com/t/1227075 - 去除 AI 文章 AI 味工具痛点