AI Agents for Beginners：微软出品12课带你入门AI Agent开发

当大模型的 API 调用已经变得稀松平常，下一个战场悄然转向了 AI Agent（AI 智能体）——让模型自主规划、调用工具、执行多步任务。但 Agent 开发涉及的概念众多：ReAct 循环、工具调用（Tool Use）、规划（Planning）、记忆（Memory）、多 Agent 协作……新手很容易被这些名词淹没。微软推出的开源课程 AI Agents for Beginners 正是为此而生——用 12 节系统课程，把 Agent 开发的核心知识逐一拆解，配合可运行的代码示例，让入门者真正动手落地。

课程结构：12 节课程覆盖了什么

整个课程的设计思路很清晰：从认知到实践，从单Agent到多Agent。每节课程都包含文字教程、Python 代码示例和一段视频讲解，配套的代码在 code_samples/ 目录下可以直接 fork 运行。

课程清单如下：

此外还有三节进阶内容：Agent 记忆管理、Microsoft Agent Framework 深度探索、浏览器自动化 Agent（CUA），以及正在开发中的 Agent 部署扩展内容。

技术栈：微软全家桶，但不锁死

课程代码默认使用 Microsoft Agent Framework + Azure AI Foundry Agent Service V2，但并不强制绑定——代码中预留了 OpenAI 兼容接口的切换选项，MiniMax 等国内模型也能接入（支持最长 204K 上下文的模型）。

对于已经在使用 Azure 生态的团队来说，Azure AI Foundry 提供了一套完整的 Agent 托管基础设施，包括：

• 模型部署与版本管理
• 长期记忆与向量存储集成
• 工具函数注册与调用
• 多 Agent 编排

社区生态：多语言支持与活跃Discord

这个课程在开源社区反响热烈：GitHub 星标数已超过 63,000，而且已经完成了 50+ 种语言的翻译工作（包括简体中文、繁体中文），由 GitHub Action 自动维护，确保翻译始终与英文原版同步。

遇到问题可以加入 Microsoft Foundry Discord 的专属频道，课程维护团队和社区学习者都在那里活跃。

对比同类课程

与吴恩达的 Agent 课程相比，微软的这套课程更偏向工程落地——不只讲概念和 Prompt 技巧，而是有完整的代码框架和云端部署路径。如果你是开发者，想从"会用 ChatGPT"进阶到"能开发 Agent 系统"，这门课是目前门槛最低、体系最完整的免费资源之一。

如何开始

# 克隆（不包含翻译文件，更轻量）
git clone --filter=blob:none --sparse https://github.com/microsoft/ai-agents-for-beginners.git
cd ai-agents-for-beginners
git sparse-checkout set --no-cone '/*' '!translations' '!translated_images'

# 查看课程结构
ls -la 00-course-setup/

课程从 00-course-setup 开始，配置好 API Key 和运行环境后，按顺序逐课学习即可。建议先完成吴恩达的《Generative AI for Beginners》作为前置，再进入 Agent 课程。

GitHub：https://github.com/microsoft/ai-agents-for-beginners 配套视频：YouTube（每课都有独立视频讲解）