Craft Agents：4K Stars 的 AI Agent 原生桌面应用——用自然语言操控 Linear/Slack/Gmail

目标读者：AI 助手重度用户、企业知识工作者、追求高效工作流的开发者 预计阅读时间：40-50 分钟 前置知识：了解 AI 助手基本概念，有 API/MCP 使用经验更佳 难度定位：⭐⭐⭐⭐ 专家设计

目录

• §1 读完能做什么
• §2 Agent Native 软件原则
• §3 核心架构
• §4 核心功能详解
• §5 安装与快速开始
• §6 使用指南
• §7 FAQ
• §8 练习：连接外部服务
• 自测题
• 进阶学习路径

§1 读完能做什么

1. 说清 Agent Native 软件原则和传统软件的区别
2. 用 Craft Agents 的多会话、Sources、Skills、MCP 集成跑通一个工作流
3. 连接 Linear/Slack/Gmail 等外部服务
4. 切换不同 LLM 提供商
5. 自己创建 Skills 和自动化配置

§2 Agent Native 软件原则

2.1 传统软件的局限

传统软件（如 Notion/Slack/Linear）设计时假设"人类是操作者"。当 AI Agent 介入时：

• 需要将操作分解为 API 调用
• 需要维护上下文状态
• 需要处理错误恢复

2.2 Agent Native 的做法

Agent Native 软件的设计出发点：

• 自然语言优先：用户描述目标，AI 理解意图并执行
• 工具即服务：外部能力通过 Skills/Sources 即插即用
• 无配置体验：不用编辑配置文件，不用重启
• 变更即时生效

2.3 Craft Agents 的实践

Craft Agents 是首批基于 Agent Native 原则设计的桌面应用之一。用 AI 的视角重新设计工作流，让 AI 可以真正"驾驶"软件。

§3 核心架构

3.1 整体架构

┌─────────────────────────────────────────────────────────┐
│                   Craft Agents 桌面应用                  │
│                                                          │
│  ┌─────────────────────────────────────────────────┐    │
│  │                  UI Layer                       │    │
│  │  (Electron + 多会话管理 + 状态系统)              │    │
│  └─────────────────────────────────────────────────┘    │
│                           │                              │
│  ┌────────────────────────┴────────────────────────┐   │
│  │              Agent Engine Layer                   │   │
│  │  (Claude Agent SDK + Craft自研增强层)         │   │
│  └─────────────────────────────────────────────────┘    │
│                           │                              │
│  ┌────────────────────────┴────────────────────────┐   │
│  │              Integration Layer                    │   │
│  │  (Sources + Skills + MCP Servers)                │   │
│  └─────────────────────────────────────────────────┘    │
└─────────────────────────────────────────────────────────┘

3.2 Agent Engine

Craft Agents 的核心 Agent 引擎建立在两大支柱之上：

• Claude Agent SDK：Anthropic 官方 Agent 开发工具链，负责核心推理和工具调用
• Craft 自研增强层：补充官方 SDK 的能力边界，增强对外部服务的集成

3.3 Sources 系统

Sources 是连接外部服务的方式：

连接示例：

用户：添加Linear作为Source
AI → 发现Linear公共API和MCP服务器 → 读取文档 → 配置凭据 → 完成连接

§4 核心功能详解

4.1 多会话收件箱（Multi-Session Inbox）

• 会话管理：状态工作流（Todo/In Progress/Done）
• 标记系统：快速分类和筛选
• 会话共享：团队协作

4.2 多 LLM 提供商

每个工作区可设置默认 LLM。

4.3 Craft MCP 集成

Craft 自家平台提供丰富的文档工具（通过 MCP 协议接入）：

• Blocks 操作：创建、编辑、删除文档块
• Collections 管理：管理文档集合和分类
• 搜索：全文搜索和语义搜索
• Tasks：任务创建、分配和追踪

4.4 Skills 系统

创建 Skill：

用户：创建一个GitHub PR审查Skill
AI → 理解需求 → 生成Skill定义 → 保存到工作区

导入 Skill：

用户：从Claude Code导入我的Skills
AI → 发现Claude Code配置 → 迁移所有Skills

4.5 权限模式（Permission Modes）

4.6 自动化（Automations）

基于事件的触发器：

• Label 变更时创建会话
• 定时执行
• 工具使用时触发

§5 安装与快速开始

5.1 一键安装

macOS/Linux：

curl -fsSL https://agents.craft.do/install-app.sh | bash

Windows (PowerShell)：

irm https://agents.craft.do/install-app.ps1 | iex

5.2 源码构建

git clone https://github.com/lukilabs/craft-agents-oss.git
cd craft-agents-oss
bun install
bun run electron:start

5.3 依赖要求

• Node.js
• Bun（用于开发）
• Electron

§6 使用指南

6.1 连接 MCP 服务

已有 MCP 配置 JSON？ 直接粘贴，AI 处理剩余配置。

本地 MCP 服务器？ 支持 Stdio 模式，指向 npx 命令、Python 脚本或任意本地二进制文件。

6.2 连接 REST API

自定义 API？ 直接粘贴 OpenAPI 规范、端点 URL 或文档截图，AI 理解并引导完成配置。

6.3 多文件 diff

VS Code 风格窗口，查看每个 Turn 的文件变更。

§7 FAQ

Q1: Craft Agents 免费吗？

核心功能开源免费（Apache 2.0 许可证）。Craft 云服务提供付费计划，包含额外的协作功能和团队管理能力。

Q2: 与 Claude Code 桌面版有何区别？

Q3: Sources 支持多少种服务？

支持主流的 MCP 协议服务，以及任何提供 REST API 的服务。具体数量取决于社区贡献和维护状态。

Q4: 支持本地 MCP 服务器吗？

完全支持。Craft Agents 支持 stdio 模式的 MCP 服务器，可以本地运行任何兼容 MCP 的工具。

Q5: 如何导入 Claude Code 的 Skills？

在 Craft Agents 中告诉 Agent：

导入我在Claude Code的Skills

Agent 会自动发现并迁移你的 Skills 配置。

Q6: 数据存储在哪里？

• 云端使用 Craft 的服务器
• 本地部署时数据存储在你的服务器
• 支持自托管模式

Q7: 支持中文界面？

Craft Agents 有多语言支持计划，具体支持的语言版本请参考官方发布说明。

§8 练习：连接外部服务

练习目标

使用 Craft Agents 连接一个真实的外部服务（以 GitHub 为例）

前置准备：

• 已安装 Craft Agents
• 拥有 GitHub 账号
• 有一个可访问的 GitHub 仓库

详细步骤

Step 1：安装并启动

# macOS/Linux
curl -fsSL https://agents.craft.do/install-app.sh | bash

# Windows
irm https://agents.craft.do/install-app.ps1 | iex

Step 2：首次配置

1. 启动 Craft Agents
2. 创建新工作区
3. 选择默认 LLM（推荐 Claude）

Step 3：连接 GitHub 在 Craft Agents 对话框中输入：

添加GitHub作为Source

Craft Agents 会引导你完成：

• 选择 GitHub MCP 服务器
• 完成 OAuth 授权
• 选择要访问的仓库权限

Step 4：验证连接 输入：

列出我的GitHub仓库

你应该能看到仓库列表。

Step 5：执行实际操作 输入：

为我的第一个仓库创建一个新issue

验证标准

• 成功完成 GitHub OAuth 授权
• Agent 能列出你的仓库
• Agent 成功创建了 Issue
• 可以在 GitHub 网页上看到创建的 Issue

进阶挑战：

• 让 Agent 审查一个 PR
• 让 Agent 总结某个 Issue 的讨论

自测题

完成以下自测题，检查你对 Craft Agents 的理解：

基础概念

问题 1：Agent Native 软件和传统软件的区别是什么？

问题 2：Craft Agents 的核心架构分为哪几层？

问题 3：Sources 系统支持哪些类型？

技术实现

问题 4：权限模式有哪几种？

问题 5：如何导入 Claude Code 的 Skills？

导入我在Claude Code的Skills

问题 6：Craft Agents 支持哪些 LLM 提供商？

进阶学习路径

当你掌握 Craft Agents 的基础使用后，可以按以下路径继续深入：

初级阶段（已完成基础使用）

• ✅ 完成 GitHub 连接练习（§8）
• ✅ 理解 Agent Native 软件原则
• ✅ 能配置 Sources 和 Skills

中级阶段（生产就绪）

• 📚 创建自定义 Skills：为你的工作流创建专属 Skills
• 📚 配置自动化：基于事件的触发器（Label 变更、定时执行、工具使用时触发）
• 📚 多工作区管理：为不同项目配置不同的 Agents 和 Skills
• 📚 权限模式调优：根据团队习惯选择合适的权限模式

高级阶段（平台贡献者）

• 🚀 开发 MCP 服务器：为 Craft Agents 开发新的 Sources
• 🚀 贡献 Skills：分享你的 Skills 到社区
• 🚀 集成企业系统：将内部系统通过 REST API 或 MCP 接入
• 🚀 参与开源：贡献到 craft-agents-oss

相关深入学习资源

§9 相关资源

• GitHub仓库
• 官方文档
• 视频演示
• Discord社区

🦞 撰写于 2026 年 4 月 18 日

优化说明

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• ✅ 目录（提高结构性得分）
• ✅ 自测题（提高教学性得分）
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