daily_stock_analysis：零成本搭建 LLM 驱动的 A/H/美股智能分析系统

Stars: 36,812 | 今日: +36,091 | Python

GitHub: ZhuLinsen/daily_stock_analysis

一句话评价

一个用大模型分析 A股/港股/美股的自动化系统，每日自动抓取行情、新闻、公告，经 LLM 生成「AI 决策仪表盘」推送至企业微信/飞书/Telegram/Discord/Slack/邮箱，零成本依赖 GitHub Actions 定时运行。

核心功能

AI 决策报告

每支自选股生成包含以下内容的完整分析报告：

• 核心结论：涨跌概率、趋势判断一目了然
• AI 评分：0-100 综合评分
• 买卖点位：关键支撑/压力位提示
• 风险警报：利空信号识别
• 催化因素：近期影响股价的事件
• 操作检查清单：结构化的下一步行动指南

多市场数据覆盖

Agent 策略问股

多轮对话式问股，支持 15 种内置策略：均线、缠论、波浪、趋势、热点、事件、成长、预期等，覆盖 Web 界面 / Bot / API 三种交互方式。

推送渠道

企业微信 · 飞书 · Telegram · Discord · Slack · 邮箱，自选时间自动推送。

技术架构

AI 模型：Anspire、AIHubMix、Gemini、OpenAI 兼容、DeepSeek、通义千问、Claude、Ollama 本地模型

数据源：AkShare、Tushare、Pytdx、Baostock、YFinance、Longbridge、SerpAPI（百度搜索）、Tavily、Brave Search 等

部署方式：

• GitHub Actions（推荐，零成本定时运行）
• Docker 本地部署
• FastAPI 服务自托管

快速上手

# 1. Fork 本仓库
# 2. 在 Settings → Secrets 配置 API Key
# 3. 编辑 config/stocks.yml 添加自选股
# 4. GitHub Actions 自动定时执行

配置文件示例：

stocks:
  - symbol: 600519  # 茅台
  - symbol: 00700   # 腾讯
  - symbol: AAPL    # 苹果

亮点

• 零成本：GitHub Actions 免费额度足够个人使用
• 多数据源聚合：告别在多个 app 间切换
• LLM 决策解读：把原始数据变成可操作的投资建议
• 多渠道推送：在哪个平台用就推到哪个平台
• HelloGitHub 推荐项目，社区活跃

为什么今日暴涨 +36k Stars

这个项目恰好踩中了"散户用 AI 炒股"这个在中国开发者圈子里极度热门的需求。36k Stars 单日增长说明它的实用性和传播性极强——不需要昂贵的 Bloomberg 数据，不需要服务器，一键 Fork 就能用。