Seedance 2.0 Skill OS：把 AI 视频生成当电影片场来调度的智能体工作流

核心判断

大多数 AI 视频工具的交互方式是：用户丢一句"cinematic shot of…"，模型返回一段还行的画面。Seedance 2.0 Skill OS（下称 Seedance OS）不接受这种模式。它把视频生成当成一次电影拍摄来调度——先读场景的戏剧功能，锁定一个导演意图，再让镜头、灯光、表演和声音全部服从这个意图。

这不是又一份 prompt 模板库。它是一套面向 AI 智能体的操作系统：定义什么时候该采访用户、什么时候该写提示词、什么时候该查技术参考、什么时候该做 IP 安全改写、什么时候该诊断生成失败。整个仓库 244 个 commit，v6.7.0，MIT 协议，2026-08-01 更新。

系统地图

Seedance OS 的核心设计是"六道独立车道"——每条车道负责一个维度，请求在入口处经过门控后路由到对应车道：

这六条车道在入口处汇合。用户的输入先被判断"当前处于什么状态"，再路由到对应技能。这不是简单的 if-else 分发——每个技能模块本身包含了自己的子流程、参考文档和验证逻辑。

导演引擎：从"cinematic"到具体调度

这是整个仓库最核心的技术决策。

问题

当你向视频模型要"cinematic"，你得到的是一堆形容词堆砌：金色光线、缓慢推镜、史诗感。这些画面看起来都行，但没有一个在叙事。

Seedance OS 的解法

导演引擎（directing-engine）在读到场景后做三件事：

1. 读取戏剧功能：这个场景的转折是什么？视点是谁？张力在哪里？
2. 锁定一个意图：不是"拍得好看"，而是一个具体的叙事动作
3. 推导视听配置：镜头、灯光、走位、表演、声音全部服务于那个意图

README 给了一个精确对照：

Ask for “cinematic”: epic cinematic shot of a woman reading a letter, emotional, beautiful lighting

Direct it: A woman at a kitchen table reads the letter twice, then her hands lower it and go still. Camera: medium close-up at eye level, a slow push-in that settles when her hands stop. Soft window light keeps her face plain. Sound: room tone, one chair scrape, near-silence — the realization lands in the stilled hands, not a word.

区别不在文采，在于后者把"她意识到什么"转化成了一个可执行的镜头方案——推镜在她手停下来时停住，声音留白让情绪落在动作上而不是台词上。

序列连贯性

单个场景导演到位还不够。对于跨多个生成片段的长故事，引擎会：

• 为整个故事锁定一个导演声音（directorial voice）
• 33 个端到端推导案例覆盖产品、MV、恐怖片、动画、动作、喜剧、纪录片、时尚、科幻等类型
• 每种类型展示了从意图到镜头方案的完整推导链

提示词路由：根据用户状态分流

Seedance OS 不假设用户来了就直写 prompt。它先判断用户处于什么状态：

这个路由表意味着：同一个用户在不同阶段会被路由到不同技能，而不是一直在同一个"写 prompt"界面里。

多生成片段的状态管理

长视频需要多次生成拼接。Seedance OS 对此有一个严格的状态模型：

The project state is the source of truth. The clip contract is the current production task. The prompt is a compiled instruction for only that task.

工作流如下：

1. 描述完整创意和结局
2. 引擎拆分为连续片段
3. 生成片段 01
4. 返回生成结果或末帧
5. 引擎记录"实际发生了什么"（而非"预期发生什么"）
6. 基于真实结尾写片段 02
7. 重复直到完成

关键设计：续写基于已接受的生成画面，而非原始 prompt 的预期。因为模型不一定在预期位置结束——盲目续写原始 prompt 会导致接缝断裂。

平台事实的源日期管理

AI 视频平台的 API、定价、区域限制和模型 ID 变化很快。Seedance OS 用一套源日期管理机制来避免信息过期：

• api-status.md：所有平台事实标注 last_verified 日期
• platform-surface-matrix.md：按 Dreamina/Jimeng、Volcengine/Ark、BytePlus、Runway、fal 等分别记录
• model-name-map.md：区分 Seedance 2.0、Seedance 2.0 Fast、Seedance 2.0 Mini、Seedance V2 等命名

README 明确指出：2026-07-31 消费端上线了 Seedance 2.5，但本仓库只覆盖 2.0——平台数字是 2.0 的。这种主动声明边界而非含糊覆盖的做法，在 AI 视频工具仓库里相当少见。

六语言母语入口

v6 引入了六语言入口路径，不是简单翻译，而是为每种语言写了独立的提示词指南：

每种语言的指南都强调了同一个原则：保留参考标签原样（@Image1、@图片1），不把字幕交给模型生成。

专业制片流程支持

仓库覆盖了实际制片团队需要的产物，而不仅是 prompt：

这意味着 Seedance OS 不止于生成视频片段，还能辅助从创意到交付的完整制片流程。

IP 安全改写

当用户的请求涉及名人、受保护 IP、品牌、歌曲或声音时，seedance-copyright 技能会做"功能等价的安全改写"——保留创意意图，替换不安全元素。同时处理平台安全过滤器的误判（false-positive repair），通过澄清良性的制作语境而非隐藏不安全意图。

仓库结构

seedance-2.0/
├── agents/          # 智能体配置
├── skills/          # 核心技能模块
├── data/            # 平台事实数据
├── docs/            # 文档
├── evals/           # 评测用例
├── examples/        # 示例
├── references/      # 参考资料（含多语言词汇表）
├── schemas/         # 校验 schema
├── scripts/         # 脚本
├── tests/           # 测试
└── validation/      # 质量校验

仓库自带 SKILL.md，兼容 Codex/Agent Skills 分发标准，可以作为智能体技能直接安装。

采用建议

适合：使用 Seedance 2.0（或兼容平台）做视频生成的智能体开发者、AI 视频创作者、对 prompt 工程感兴趣的技术团队。

不适合：需要实时视频生成的场景（这是一套离线创作工具）、非 Seedance 系列模型的用户（平台事实与模型行为均以 2.0 为基准）。

注意：仓库的 api-status.md 有 last_verified 日期，使用前请确认平台事实未过期。2026-07-31 后消费端已出现 Seedance 2.5，本仓库暂不覆盖。