Follow Builders:追踪 AI 建造者的信息聚合工具
posts posts 2026-03-29T21:51:00+08:00深入解读 Follow Builders 项目,一个 AI 驱动的信息聚合工具,追踪 AI 领域顶尖研究员、创始人、产品经理和工程师的最新动态,整理成易于消化的摘要推送。技术笔记AI 资讯, 信息聚合, OpenClaw, SKILL, TwitterFollow Builders:追踪 AI 建造者的信息聚合工具
Follow Builders 是一个 OpenClaw SKILL 形式的信息聚合工具,订阅 AI 领域一线研究员、创始人、产品经理和工程师的公开内容(X 帖子、播客、官方博客),由本地 AI Agent 按用户偏好生成摘要,推送到 Telegram、Discord、WhatsApp 或聊天对话中。项目地址:https://github.com/zarazhangrui/follow-builders
目录
为什么需要这个工具
AI 领域的信息源有两个特征:数量爆炸,质量参差。技术博客、播客、X 帖子、论文解读每天产生数百条更新,但其中大部分是二手转发和标题党。直接订阅所有源头会陷入信息过载,靠算法推荐又会把时间花在热度高但价值低的内容上。
Follow Builders 的做法是固定订阅 25 位一线建造者和 5 个顶级播客,由中心化服务统一抓取公开内容,再由本地 AI Agent 按用户偏好生成摘要。两个直接收益:信息源质量由人工筛选保证,摘要风格可定制而不被推荐算法带偏。
学习目标
读完本文后,你能够:
- 说出 Follow Builders 与传统 RSS 阅读器、算法资讯工具在选源和处理方式上的差异
- 完成 OpenClaw 或 Claude Code 下的安装与初始化配置
- 通过对话指令调整推送频率、语言和摘要风格
- 解释中心化抓取与本地处理分离带来的隐私优势
- 识别并处理常见的安装与推送失败问题
项目概览
| 项目 | 内容 |
|---|---|
| Stars | 1.7k(1730) |
| Forks | 140 |
| 许可证 | MIT |
| 最新更新 | 2026-03-25 |
Follow Builders 与传统资讯工具的差异体现在选源标准和处理方式上。传统工具按热度或算法推荐筛选内容,来源随机,摘要由通用模型生成,质量参差;Follow Builders 按建造者质量选源,固定追踪一线人员,摘要由本地 Agent 按用户偏好定制。信息源由中心化服务统一更新,用户无需自己维护 feed 列表。
你会得到什么
每日或每周推送到你常用的通讯工具,内容包括:
- 播客摘要:5 个 AI 顶级播客新节目的精华摘要
- X/Twitter 观点:25 位 AI 建造者的关键帖子和洞察
- 官方博客:Anthropic Engineering、Claude Blog 的完整文章
- 原始链接:所有内容的原始链接,方便深入阅读
- 多语言支持:英文、中文或双语版本
推送渠道支持 Telegram、Discord、WhatsApp 和直接在 AI Agent 对话中显示。推送频率分为每日和每周两档:每日适合紧跟行业动态,每周适合系统化学习、降低信息焦虑。
默认信息源
播客来源(5 个)
| 播客名称 | 说明 |
|---|---|
| Latent Space | AI 技术深度播客,专注 LLM 和 AI 系统 |
| Training Data | ML 训练相关技术讨论 |
| No Priors | AI 创业和投资视角 |
| Unsupervised Learning | AI 和技术深度分析 |
| Data Driven NYC | 数据驱动文化和创业 |
X/Twitter AI 建造者(25 位)
名单按角色分组,包含个人账号和少量组织账号(如 Google Labs、Claude 官方账号):
| 类别 | 建造者 |
|---|---|
| LLM 大牛 | Andrej Karpathy、Sam Altman、Amanda Askell |
| AI 工程师 | Swyx、Josh Woodward、Guillermo Rauch、Alex Albert |
| 产品/创始人 | Garry Tan、Aaron Levie、Peter Yang、Nikunj Kothari |
| 投资人 | Matt Turck、Aditya Agarwal |
| Google/AI Lab | Kevin Weil、Google Labs |
| 其他 | Cat Wu、Thariq、Amjad Masad、Ryo Lu、Dan Shipper、Peter Steinberger、Zara Zhang、Claude |
注:名单中的 “Claude” 指 Claude 官方 X 账号,“Google Labs” 指组织账号,二者用于追踪官方动态而非个人观点。
官方博客(2 个)
- Anthropic Engineering:Anthropic 团队的技术深度文章
- Claude Blog:Claude 的产品公告与更新
快速开始
前置要求
- 已安装 OpenClaw 或 Claude Code(或其他兼容 SKILL 格式的 AI Agent)
- 网络可访问中心化 feed 服务
安装步骤
OpenClaw 安装:
# 从 ClawhHub 安装(即将上线)
clawhub install follow-builders
# 或手动安装
git clone https://github.com/zarazhangrui/follow-builders.git ~/skills/follow-builders
cd ~/skills/follow-builders/scripts && npm installClaude Code 安装:
git clone https://github.com/zarazhangrui/follow-builders.git ~/.claude/skills/follow-builders
cd ~/.claude/skills/follow-builders/scripts && npm install初始化配置
- 在 AI Agent 中输入
"set up follow builders"或执行/follow-builders - Agent 以对话方式引导你完成设置,无需手动编辑配置文件
Agent 会询问三项偏好:推送频率(每日或每周)和时间、语言偏好(英文、中文或双语)、推送方式(Telegram、邮件或直接在聊天中显示)。设置完成后,第一期摘要会立即推送。
自定义配置
通过对话修改偏好
直接告诉 Agent 即可,例如:
- “改成每周一早上推送”
- “语言换成中文”
- “把摘要写得更简短一些”
- “显示我当前的设置”
自定义摘要风格
摘要方式由 prompts/ 目录下的纯文本 prompt 文件控制,不是代码。两种修改方式:
通过对话(推荐):直接告诉 Agent “摘要写得更简练一些”、“多关注可操作的洞察”、“用更轻松的语气”,Agent 会自动更新 prompt。
直接编辑(高级用户):修改 prompts/ 下的文件:
| 文件 | 控制内容 |
|---|---|
summarize-podcast.md | 播客节目的摘要方式 |
summarize-tweets.md | X/Twitter 帖子的摘要方式 |
summarize-blogs.md | 博客文章的摘要方式 |
digest-intro.md | 整体摘要的格式和语气 |
translate.md | 英文内容翻译为中文的方式 |
修改后下次推送即生效。
工作原理
┌─────────────────┐
│ 中心化 Feed │ 每日更新
│ (博客/油管/X) │
└────────┬────────┘
│
▼
┌─────────────────┐
│ HTTP 请求获取 │ 一次请求
│ (无需 API) │
└────────┬────────┘
│
▼
┌─────────────────┐
│ AI Agent │ 按偏好混编
│ (本地处理) │
└────────┬────────┘
│
▼
┌─────────────────┐
│ 推送渠道 │ Telegram/Discord/
│ (你自己选择) │ WhatsApp/直接聊天
└─────────────────┘各环节的技术实现:
- 博客抓取:网页抓取,由中心化服务完成
- YouTube 字幕:通过 Supadata 获取
- X/Twitter 帖子:中心化服务通过官方 API 抓取,用户侧无需 X API Key
- Feed 更新:中心化服务每日抓取并打包
- 摘要生成:本地 AI Agent 按 prompt 模板处理
关于 “无需 API Key” 的澄清:用户侧无需 X/Twitter、YouTube 等平台的 API Key,因为抓取由中心化服务统一完成。用户只需配置推送渠道的凭证(如 Telegram Bot Token),这些凭证仅保存在本地。
端到端案例
以一个完整的每日推送流程为例,展示任务如何流过系统:
- 早上 08:00:中心化服务抓取过去 24 小时内 25 位建造者的新帖子、5 个播客的新节目、2 个官方博客的新文章
- 08:05:抓取结果打包成 feed,发布到中心化端点
- 08:10:你的本地 AI Agent 按计划发起一次 HTTP 请求,拉取当日 feed
- 08:11:Agent 按
prompts/summarize-tweets.md处理 X 帖子,按summarize-podcast.md处理播客字幕,按summarize-blogs.md处理博客 - 08:13:Agent 按
digest-intro.md组装整体摘要,按translate.md将英文部分翻译为中文(如已配置双语) - 08:14:Agent 通过 Telegram Bot Token 将摘要推送到你配置的聊天
- 08:15:你在 Telegram 收到一份包含播客精华、建造者观点、博客链接的中文摘要
整个过程只需配置一次,之后每天自动执行。
隐私保护
Follow Builders 的隐私设计基于一个原则:用户侧不外发任何平台 API Key,所有内容获取由中心化服务完成。
具体措施:
- 无 API Key 外发:不发送任何 API Key 到中心化服务,所有内容由中心化服务自行获取
- 本地存储:Telegram Bot Token、邮件配置等仅存储在本地
~/.follow-builders/.env - 只读公开内容:Skill 只读取公开博客、YouTube 视频、X 帖子
- 配置本地保存:偏好和阅读记录保留在自己设备上
错误排查
| 错误现象 | 可能原因 | 处理方式 |
|---|---|---|
安装后 /follow-builders 无响应 | SKILL 未被 Agent 识别 | 检查克隆路径是否正确,重启 Agent |
npm install 失败 | 网络或 Node 版本问题 | 确认 Node 版本 ≥ 18,使用代理重试 |
| 推送未到达 | Telegram Bot Token 错误或网络问题 | 在 Agent 中执行 “显示我当前的设置” 核对配置 |
| 摘要内容为空 | 中心化 feed 当日无更新 | 等待下一周期,或检查网络连接 |
| 摘要质量下降 | prompt 文件被误改 | 用 git diff prompts/ 查看改动,git checkout 恢复 |
| 双语翻译缺失 | translate.md 配置异常 | 检查语言偏好设置,确认 prompt 文件存在 |
常见问题
Q: 为什么不需要 API Key?
所有内容(博客文章、YouTube 字幕、X/Twitter 帖子)由中心化服务统一抓取。你的 Agent 只需一次 HTTP 请求获取 feed,不需要对接各个平台的 API。用户侧只需配置推送渠道的凭证(如 Telegram Bot Token)。
Q: 如何添加更多的信息源?
信息源由中心化统一管理和更新,用户无需操作即可获得最新信息源。如需调整摘要风格,可编辑 prompts/ 中的配置文件。
Q: 支持哪些 AI Agent?
目前支持 OpenClaw 和 Claude Code。其他 Agent 可参考 SKILL.md 的格式进行适配。
Q: 推送频率可以自定义吗?
可以。通过对话告诉 Agent 你想要的频率和时间,例如 “每周三晚上推送”。
Q: 如何确保内容质量?
Follow Builders 通过人工精选建造者名单保证质量。25 位 X 建造者和 5 个播客都是 AI 领域有影响力的一线人员或组织,而非随机抓取的网红账号。
采用顺序与决策建议
如果你打算接入 Follow Builders,建议按以下顺序:
- 先评估信息源名单:查看 25 位建造者和 5 个播客是否覆盖你关心的领域,若重叠度低则收益有限
- 在 OpenClaw 或 Claude Code 中安装:按快速开始步骤完成克隆和依赖安装
- 先用每日推送试跑一周:评估摘要质量和信息密度,确认是否符合你的阅读习惯
- 调整摘要风格:通过对话指令调整详细程度和语气,找到最适合自己的格式
- 切换到每周推送(可选):如果每日信息量过大,切换到每周以降低信息焦虑
- 定期回看名单更新:中心化服务会更新信息源,关注仓库 commit 了解变化
资源链接
| 资源 | 链接 |
|---|---|
| GitHub 仓库 | https://github.com/zarazhangrui/follow-builders |
| 英文 README | https://github.com/zarazhangrui/follow-builders/blob/main/README.md |
| 中文 README | https://github.com/zarazhangrui/follow-builders/blob/main/README.zh-CN.md |
| SKILL.md | 项目内 SKILL.md 文件 |
| 示例摘要 | examples/sample-digest.md |
附:精选建造者完整名单(25 位 X 账号)
Andrej Karpathy、Swyx、Josh Woodward、Kevin Weil、Peter Yang、Nan Yu、Madhu Guru、Amanda Askell、Cat Wu、Thariq、Google Labs、Amjad Masad、Guillermo Rauch、Alex Albert、Aaron Levie、Ryo Lu、Garry Tan、Matt Turck、Zara Zhang、Nikunj Kothari、Peter Steinberger、Dan Shipper、Aditya Agarwal、Sam Altman、Claude