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free-llm-api-resources:免费LLM API资源汇总清单

free-llm-api-resources 是一个由社区维护的免费 LLM API 资源清单,旨在帮助开发者快速找到可以免费使用或试用的大语言模型 API 服务。该项目持续更新,涵盖了从免费层到试用积分等多种形式的资源。

⚠️ 项目作者特别提醒:请勿滥用这些免费服务,否则我们可能会失去这些宝贵的资源。

免费服务提供商

OpenRouter

OpenRouter 提供聚合式的 LLM API 访问,支持数十个模型。部分模型提供永久免费额度($0):

  • Gemma 3 12B Instruct(免费)
  • Gemma 3 27B Instruct(免费)
  • Llama 3.3 70B Instruct(免费)
  • Qwen3 Coder(免费)
  • DeepSeek 系列部分模型(免费)

限制:20 请求/分钟,50 请求/天。充值 $10 可提升至 1000 请求/天。

特点:统一接口访问多个模型,支持模型对比。

Google AI Studio

Google AI Studio 提供 Gemini 系列模型的免费试用:

模型速率限制每日请求
Gemini 3 Flash250,000 tokens/分钟20 请求/天
Gemini 3.1 Flash-Lite250,000 tokens/分钟500 请求/天
Gemini 2.5 Flash250,000 tokens/分钟20 请求/天
Gemma 3 27B/12B/4B/1B15,000 tokens/分钟14,400 请求/天

⚠️ 注意:在英国、瑞士、欧洲经济区等地区以外使用时,数据会用于模型训练。

NVIDIA NIM

NVIDIA NIM(NVIDIA Inference Microservices)提供部分模型免费访问:

  • Nemotron 3 Nano 30B A3B(免费)
  • Nemotron 3 Super 120B A12B(免费)
  • GPT-OSS 120B / 20B(免费)

适合需要较大参数模型但预算有限的开发者。

Groq

Groq 以推理速度快著称,提供以下免费模型:

  • Llama 3.2 3B Instruct
  • Llama 3.1 8B Instruct
  • Mixtral 8x7B

Groq 的免费层限制较为宽松,适合需要低延迟响应的应用场景。

Cerebras

Cerebras 提供超大参数模型的免费访问:

  • Llama 3.1 405B(免费,速率有限)
  • Llama 3.1 70B(免费)

Cerebras 的最大亮点是超大模型免费访问,适合研究和小规模应用测试。

Cloudflare Workers AI

Cloudflare Workers AI 提供边缘部署的免费 LLM 推理:

  • 多种开源模型可用
  • 基于 Cloudflare 全球边缘网络,低延迟

适合需要在边缘部署 AI 推理能力的应用。

HuggingFace Inference Providers

HuggingFace 汇总了多个推理提供商的免费端点,覆盖大量开源模型。适合需要快速测试各类开源模型(如 Mistral、Qwen、Yi 等)的开发者。

Vercel AI Gateway

Vercel AI Gateway 聚合多个 LLM 提供商,支持统一接口管理 API Key 和用量。免费层支持基础聚合功能。

试用积分服务商

部分服务商不提供永久免费层,但提供试用积分:

服务商说明
Fireworks新用户赠送试用积分
Baseten提供免费部署额度
Nebius试用积分
Novita新用户试用
Hyperbolic试用积分
SambaNova Cloud部分模型免费试用
Modal计算资源试用

使用建议

避免滥用

免费资源之所以能持续提供,关键在于用户不滥用。以下是维护社区利益的建议:

  • 遵守各平台的速率限制
  • 不要使用免费资源运行商业生产服务
  • 优先选择有试用积分的服务商进行开发测试
  • 商业项目及时切换到付费层

选择合适的提供商

需求场景推荐选择
低延迟推理Groq、Cloudflare Workers AI
超大参数模型测试Cerebras、NVIDIA NIM
快速原型开发OpenRouter、Google AI Studio
开源模型探索HuggingFace Inference Providers
边缘部署Cloudflare Workers AI

安全注意事项

  • 不要将 API Key 提交到公开代码仓库
  • 使用环境变量管理敏感信息
  • 定期轮换 API Key

项目信息

  • GitHub:https://github.com/cheahjs/free-llm-api-resources
  • 维护者:社区驱动,持续更新
  • 许可证:MIT(推测,具体见仓库)

总结

free-llm-api-resources 是一个非常实用的开发者资源清单,尤其适合以下人群:

  • 正在学习 LLM API 集成的初学者
  • 需要快速测试不同模型能力的开发者
  • 探索不同 LLM 提供商的研究人员
  • 预算有限但需要使用大模型的独立开发者

建议收藏并在需要时查阅,但请务必尊重各平台的使用条款,避免因滥用导致资源被回收。