free-llm-api-resources:免费LLM API资源汇总清单
posts posts 2026-05-06T20:05:34+08:00free-llm-api-resources是免费LLM API清单,含OpenRouter、Google AI Studio、NVIDIA NIM、Groq等,适合开发者快速测试与探索。技术笔记LLM, API, 免费, 开发者资源free-llm-api-resources 是一个由社区维护的免费 LLM API 资源清单,旨在帮助开发者快速找到可以免费使用或试用的大语言模型 API 服务。该项目持续更新,涵盖了从免费层到试用积分等多种形式的资源。
⚠️ 项目作者特别提醒:请勿滥用这些免费服务,否则我们可能会失去这些宝贵的资源。
免费服务提供商
OpenRouter
OpenRouter 提供聚合式的 LLM API 访问,支持数十个模型。部分模型提供永久免费额度($0):
- Gemma 3 12B Instruct(免费)
- Gemma 3 27B Instruct(免费)
- Llama 3.3 70B Instruct(免费)
- Qwen3 Coder(免费)
- DeepSeek 系列部分模型(免费)
限制:20 请求/分钟,50 请求/天。充值 $10 可提升至 1000 请求/天。
特点:统一接口访问多个模型,支持模型对比。
Google AI Studio
Google AI Studio 提供 Gemini 系列模型的免费试用:
| 模型 | 速率限制 | 每日请求 |
|---|---|---|
| Gemini 3 Flash | 250,000 tokens/分钟 | 20 请求/天 |
| Gemini 3.1 Flash-Lite | 250,000 tokens/分钟 | 500 请求/天 |
| Gemini 2.5 Flash | 250,000 tokens/分钟 | 20 请求/天 |
| Gemma 3 27B/12B/4B/1B | 15,000 tokens/分钟 | 14,400 请求/天 |
⚠️ 注意:在英国、瑞士、欧洲经济区等地区以外使用时,数据会用于模型训练。
NVIDIA NIM
NVIDIA NIM(NVIDIA Inference Microservices)提供部分模型免费访问:
- Nemotron 3 Nano 30B A3B(免费)
- Nemotron 3 Super 120B A12B(免费)
- GPT-OSS 120B / 20B(免费)
适合需要较大参数模型但预算有限的开发者。
Groq
Groq 以推理速度快著称,提供以下免费模型:
- Llama 3.2 3B Instruct
- Llama 3.1 8B Instruct
- Mixtral 8x7B
Groq 的免费层限制较为宽松,适合需要低延迟响应的应用场景。
Cerebras
Cerebras 提供超大参数模型的免费访问:
- Llama 3.1 405B(免费,速率有限)
- Llama 3.1 70B(免费)
Cerebras 的最大亮点是超大模型免费访问,适合研究和小规模应用测试。
Cloudflare Workers AI
Cloudflare Workers AI 提供边缘部署的免费 LLM 推理:
- 多种开源模型可用
- 基于 Cloudflare 全球边缘网络,低延迟
适合需要在边缘部署 AI 推理能力的应用。
HuggingFace Inference Providers
HuggingFace 汇总了多个推理提供商的免费端点,覆盖大量开源模型。适合需要快速测试各类开源模型(如 Mistral、Qwen、Yi 等)的开发者。
Vercel AI Gateway
Vercel AI Gateway 聚合多个 LLM 提供商,支持统一接口管理 API Key 和用量。免费层支持基础聚合功能。
试用积分服务商
部分服务商不提供永久免费层,但提供试用积分:
| 服务商 | 说明 |
|---|---|
| Fireworks | 新用户赠送试用积分 |
| Baseten | 提供免费部署额度 |
| Nebius | 试用积分 |
| Novita | 新用户试用 |
| Hyperbolic | 试用积分 |
| SambaNova Cloud | 部分模型免费试用 |
| Modal | 计算资源试用 |
使用建议
避免滥用
免费资源之所以能持续提供,关键在于用户不滥用。以下是维护社区利益的建议:
- 遵守各平台的速率限制
- 不要使用免费资源运行商业生产服务
- 优先选择有试用积分的服务商进行开发测试
- 商业项目及时切换到付费层
选择合适的提供商
| 需求场景 | 推荐选择 |
|---|---|
| 低延迟推理 | Groq、Cloudflare Workers AI |
| 超大参数模型测试 | Cerebras、NVIDIA NIM |
| 快速原型开发 | OpenRouter、Google AI Studio |
| 开源模型探索 | HuggingFace Inference Providers |
| 边缘部署 | Cloudflare Workers AI |
安全注意事项
- 不要将 API Key 提交到公开代码仓库
- 使用环境变量管理敏感信息
- 定期轮换 API Key
项目信息
- GitHub:https://github.com/cheahjs/free-llm-api-resources
- 维护者:社区驱动,持续更新
- 许可证:MIT(推测,具体见仓库)
总结
free-llm-api-resources 是一个非常实用的开发者资源清单,尤其适合以下人群:
- 正在学习 LLM API 集成的初学者
- 需要快速测试不同模型能力的开发者
- 探索不同 LLM 提供商的研究人员
- 预算有限但需要使用大模型的独立开发者
建议收藏并在需要时查阅,但请务必尊重各平台的使用条款,避免因滥用导致资源被回收。