last30days-skill 解析：一个 AI agent skill 如何把 Reddit / X / YouTube / Polymarket 跨 13 个平台的事实拼成一份 30 天简报
posts posts 2026-06-07T15:03:00+08:002026-06-07 GitHub Trending 当日榜 #1，29,164 stars / 单日 +439。它不是一个 search 工具，而是把'人投票过的事'——Reddit upvote、X like、YouTube view、Polymarket 真金白银——做成交叉信号源，给 agent 喂事实。技术笔记AI Agent, Claude Code, Skill, OpenClaw, 深度研究, 开源项目深拆, MCP, 搜索这篇文章在回答什么
mvanhorn/last30days-skill 是 2026-06-07 GitHub Trending 当日榜第一名（29,164 stars / 单日 +439），也是过去两周反复出现在榜首的"长青项目"。它做的事情用一句话讲就是：
你给一个 topic，agent 自动去 Reddit / X / YouTube / Hacker News / TikTok / Polymarket / GitHub / 小红书 / Bluesky 等 13 个平台查过去 30 天，再用"人用 upvote/like/真金白银投出来的事实"做交叉信号，最后由一个 judge agent 写成一份带引用的简报。
听起来像"加个 Google + 几个 API"，但项目 README 自己的总结反而是：
Google aggregates editors. /last30days searches people.
——它在和 Google 抢的不是"搜索"，是信号源。每个平台都是 walled garden：Google 不抓 Reddit 评论、ChatGPT 拿了 Reddit 数据但看不到 X、TikTok 永远是黑洞。但 agent 可以带着你自己的 cookie / API key 一次性跨过这些墙，让"人们在哪儿投票"这件事可以被交叉比对和量化。
这篇文章回答三个问题：
- 它怎么决定"该查哪些平台、查哪些人"——v3 的 pre-research 引擎（
@j-sperling贡献）做了什么 - 怎么把"upvote 1500 的 Reddit 帖"和"3.6M 播放的 TikTok"放在同一张榜上比较——engagement scoring + cross-source cluster merging
- 它怎么跨 50+ agent harness 工作——Claude Code 插件、Codex、Cursor、OpenClaw、
agentskills.io规范、.skill文件
它不是一个产品，是一个 Skill
第一件要理解的事：last30days-skill 不是一个独立 CLI 工具，它是一个 Agent Skill。也就是说，它本身不直接搜索，而是给一个 agent（Claude Code / Codex / Cursor / OpenClaw 等）注入一份行为规范，agent 在执行 /last30days Peter Steinberger 这类命令时按规范去调度底层脚本。
入口在 skills/last30days/SKILL.md——README 里就明说"this README tracks the current v3 pipeline. The runtime skill spec lives in skills/last30days/SKILL.md, which is the source of truth"。
跨 50+ harness 的安装矩阵
| 入口 | 安装命令 | 更新方式 |
|---|---|---|
| Claude Code | /plugin marketplace add mvanhorn/last30days-skill | marketplace 自动更新 |
| Codex / Cursor / Copilot / Gemini CLI 等 50+ harness | npx skills add mvanhorn/last30days-skill -g | npx skills update last30days -g |
| claude.ai Web | 下载 .skill 文件 → Settings > Capabilities 上传 | 重新下载 |
| OpenClaw | clawhub install last30days-official | clawhub update |
| 手装（开发者） | git clone + 软链到 ~/.claude/skills/last30days | git pull |
注意一个细节：Claude Code 上 marketplace 插件和 npx skills 不去重，两个都装的话 /last30days 会出现两次。建议一台机器只用一种安装方式。
13 个数据源，按"信号强度"分层
last30days 的真正功夫在于它怎么把异构信号归一化。从 README 的"Source → What the people tell you"表格可以直接看到设计哲学：
| 数据源 | 归一化信号 | 成本 |
|---|---|---|
| upvote 排序 + top comments，公开 JSON，免费 | $0 | |
| Hacker News | points / comments | $0 |
| Polymarket | % 赔率（不是美元成交额） | $0 |
| GitHub | stars / PR velocity / release notes | $0 |
| X / Twitter | like 排序的 thread | 浏览器 cookie 免费 |
| YouTube | 全字幕里筛出 5 句 quote 级别的话 | yt-dlp 免费 |
| TikTok / Instagram / Threads | engagement 排序 + 字幕 | ScrapeCreators API，100 次免费后 PAYG |
| Bluesky | AT Protocol posts | App password 免费 |
| Perplexity Sonar | 带 citation 的 grounding web search | OpenRouter PAYG |
| Web | 编辑型内容，但 README 直说"one signal of many" | Brave Search 2000 次/月免费 |
| 小红书（RED） | 社区贡献接入 | 视上游 key |
| Truth Social | 社区贡献接入 | 视上游 key |
Digg（digg-pp-cli） | X 上 1000 个高信噪比 AI 账号的 leaderboard，免 X auth | 视上游 |
几个反常识的设计点：
- Polymarket 显示 % 赔率而不是美元成交额——理由是"$66K 成交量"对没做交易的人没意义，“74% 停火可能性"才有信号
- Per-author cap = 3——防止任何一个大 V 单一声音主导
EXCLUDE_SOURCES=tiktok,instagram,threads——付费源按查询粒度关闭，避免意外账单- Pinterest 单独 opt-in——
--search=pinterest才会触发，因为"看图找感觉"和"找事实"是两种任务
v3 的核心升级：pre-research 引擎
v2 的痛点：搜 “OpenClaw” 命中了一堆拼写相似的不相关项目。v3 加了 j-sperling 写的 Python pre-research brain，先做 entity resolution，再触发搜索：
"OpenClaw"
→ 解析为 @steipete (Peter Steinberger) + openclaw/openclaw 仓库
→ 找到 r/openclaw、r/ClaudeCode
→ 找到正确 YouTube channel、TikTok hashtag
→ 才发 API 请求README 给了几个反例，差异是戏剧性的：
- 旧引擎搜 “Paperclip” 命中 1990s 电影、办公用品
- 新引擎 → @dotta → Paperclip org chart 仓库
- 旧引擎搜 “Dave Morin” 命中 LinkedIn、Farzad
- 新引擎 → @davemorin + @OpenClaw + TWiST 播客（双向：人→公司，产品→创始人）
- 旧引擎搜 “Peter Steinberger” 命中 ESET 老博客
- 新引擎 → @steipete (X) + steipete (GitHub) → 22 个 PR、3 个仓库、85% merge rate
这就是 README 那句"v3 finds content v2 never could” 的实际含义。
Cross-source cluster merging
v2 把同一个故事在 Reddit + X + YouTube 上报成 3 条，v3 用 entity-based overlap detection 合并成 1 个 cluster。这和"搜 13 个平台然后 paste 13 个结果"是两套逻辑。
/last30days "Iran vs USA" 实际输出形式是：
Day 38 of the war. Trump’s Tuesday deadline for Iran to reopen the Strait of Hormuz. Two US warplanes downed. Oil at $126/barrel… Polymarket: ceasefire by Dec 31 at 74%. 27 X posts, 10 YouTube videos, 20 prediction markets ——folded into one narrative.
几个 v3 的 killer feature
- GitHub person-mode：
/last30days Peter Steinberger --github-user=steipete切到 author-scoped 查询，显示"他/她最近在 ship 什么" - Auto-discovered competitors：
/last30days OpenAI --competitors让推理模型先 WebSearch 找两个 peer（Anthropic、xAI），然后用同一个 engine 并行跑 3 个 pipeline，做 3-way 对比 - Best Takes：v3 加了第二个 judge 给每条结果打"幽默分"，把 Reddit 那些高赞金句嵌进简报——“Tommy Lloyd’s ‘My Michael Jordan is Steve Kerr’ scores low on relevance to ‘Arizona Basketball’ but off the charts on fun”
- ELI5 mode：
/last30days Nano Banana Pro prompting eli5 on把同一份数据用大白话重写 - Shareable HTML brief：
/last30days OpenClaw --emit=html输出一份自包含 dark-mode 文件，可以拖进 Slack/邮箱/Notion，无 JS 离线可看
“为什么能 #1”——和当前 agent 生态的契合点
把时间线拉长看，last30days-skill 持续占据 trending 榜首，背后踩中了 2026 年 agent 生态的几个转折点：
- agent skill marketplace 标准化：
agentskills.io规范被 Claude Code / Codex / Cursor / Gemini CLI 等 50+ harness 采纳，让"一个 skill 一次写、跨平台用"成为可能 - 数据墙花园被自有 cookie / key 攻破：X 不开放 API 但用户可以登入浏览器，agent 用 vendored Bird 客户端（项目里直接 vendored Node.js 包）拿 X 数据，这是合规的灰色但合法区域
- 真实信号优先于 SEO：Google 2014 年后基本不索引 Reddit 评论，ChatGPT 有 Reddit deal 但看不到 X，“跨平台并行"是 2026 年唯一一个把这件事做到产品化的开源项目
- judge agent 模式落地：早期 deep research 产品（如 perplexity）“用 LLM 总结"是黑盒，
/last30days公开了 cross-source clustering + 多 judge 评分，是开源领域少有的"工程细节可审计"的研究 skill
谁该用、谁不该用
适合：
- 做销售/BD 的——
/last30days <目标公司 CEO>5 分钟拿到对方最近在 X / YouTube / HN 说什么 - 做投资研究的——
/last30days <赛道> --competitors自动跑出 3-way 对比 - 做内容创作的——直接拿到"社区在 30 天里达成共识的金句 + prompt 范式”
- 跟人开会/旅行前——
/last30days <对方姓名>30 天事实简报
不适合：
- 需要实时（< 1 小时）数据——这是 30 天窗口，不是新闻流
- 学术研究——需要正式 citation 链的场合（但 Perplexity Sonar + Brave 后端可以补）
- 不想配 key 也不想提供 cookie 的"开箱即用"用户——Reddit/HN/Polymarket/GitHub 之外，X 要 cookie、YouTube 要
yt-dlp、TikTok 要 ScrapeCreators
安装与试用
# Claude Code (推荐, 自动更新)
/plugin marketplace add mvanhorn/last30days-skill
/plugin install last30days
# Codex / Cursor / Gemini CLI 等 (npx skills, 全局)
npx skills add mvanhorn/last30days-skill -g
# OpenClaw
clawhub install last30days-official第一次跑 /last30days <topic> 会触发 30 秒的 setup wizard，配置 X / YouTube / TikTok 等源的 cookie 和 key。零配置时 Reddit / HN / Polymarket / GitHub 立刻可用。
参考
- 仓库：github.com/mvanhorn/last30days-skill
- 安装矩阵 & key 配置：CONFIGURATION.md
- v3 pre-research 引擎贡献者：@j-sperling
- Agent Skills 规范：agentskills.io