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Open Generative AI:无审查的开源 AI 图像视频生成工作室

Open Generative AI:无审查的开源 AI 图像视频生成工作室

项目地址github.com/Anil-matcha/Open-Generative-AI

核心理念:无内容过滤、无封闭生态、无订阅费用——让创意自由流动。

学习目标

读完本文,你将能够:

  • 说清 Open Generative AI 和其他 AI 图像/视频平台的差异
  • 在 macOS 或 Windows 上完成桌面应用安装
  • 用四个工作室(图像、视频、唇同步、电影)生成内容
  • 在本地跑起 Z-Image 或 SD 1.5 模型,不依赖任何 API 服务
  • 给工作室接入新模型

目录

  1. 项目概览
  2. 在线体验
  3. 桌面应用安装
  4. 核心功能
  5. 本地模型推理
  6. 新增模型
  7. 为什么选择 Open Generative AI?
  8. 适用场景
  9. 常见问题
  10. 自测题
  11. 进阶路径
  12. 总结

项目概览

Open Generative AI 是一个免费、开源、无审查的 AI 图像、视频、电影和唇同步生成工作室。它是 Higgsfield AI、Freepik、Krea、Openart AI 的开源替代品。

核心特点

  • 无审查 —— 无内容过滤器、无提示词拒绝、无护栏限制
  • 免费开源 —— 无订阅费、无供应商锁定
  • 自托管 —— 数据保留在本地,完全控制创意内容
  • 200+ 模型 —— 文本生成图像、图像生成图像、文本生成视频、图像生成视频、唇同步

在线体验

托管版本https://dev.muapi.ai/open-generative-ai

无需安装,直接在浏览器中使用所有四个工作室(图像、视频、唇同步、电影)。注册免费账户即可开始生成。托管版本始终使用最新模型。

桌面应用

下载安装

平台下载链接
macOS Apple Silicon (M1/M2/M3/M4)Open Generative AI-1.0.2-arm64.dmg
macOS Intel (x64)Open Generative AI-1.0.2.dmg
Windows (x64 + ARM64)Open Generative AI Setup 1.0.2.exe
Linux (Ubuntu x64)使用 npm run electron:build:linux 本地构建

macOS 安装说明

由于应用未经 Apple 公证,macOS Gatekeeper 会在首次启动时阻止它。按照以下步骤操作:

第一步:将 DMG 中的应用拖到 /Applications

第二步:打开终端并运行:

xattr -cr "/Applications/Open Generative AI.app"

第三步:右键点击 /Applications 中的应用 → 点击 Open → 在对话框中再次点击 Open

Windows 安装

Windows SmartScreen 可能会显示警告,因为安装程序未经代码签名:

  1. 点击 SmartScreen 对话框上的 更多信息
  2. 点击 仍要运行

应用会静默安装到 %LocalAppData%,并创建开始菜单快捷方式。

核心功能

🖼️ 图像工作室

生成图像有两种模式:

模式触发条件模型数量提示词
文生图默认(无图像)50+ 模型必须
图生图上传参考图像55+ 模型可选

支持的模型包括 Flux、Nano Banana 2、Seedream 5.0、Ideogram、GPT-4o、Midjourney 等。

🎬 视频工作室

从文本提示生成视频(40+ 模型)或动画化起始帧图像(60+ 模型)。

💋 唇同步工作室

使用音频动画化肖像图像或同步现有视频的唇部动作。9 个专用模型支持两种模式:肖像图像 + 音频 → 说话视频,和视频 + 音频 → 唇同步视频。

🎬 电影工作室

用于逼真电影镜头的界面,具有专业相机控制(镜头焦距、光圈)。

🔧 工作流工作室

可视化和运行多步骤 AI 管道。连接图像、视频和音频模型为自动化流程。浏览社区模板,使用节点编辑器创建自己的流程,并通过交互式 playground 运行。

⚡ 本地模型推理(仅限桌面应用)

桌面应用包含内置本地生成引擎,由 stable-diffusion.cpp 提供支持——无需 API 密钥即可完全在本地生成图像。

支持的本地模型

模型类型大小速度
Z-Image TurboDiffusion Transformer2.5 GB + 2.7 GB aux8 步 turbo
Z-Image BaseDiffusion Transformer3.5 GB + 2.7 GB aux50 步高质量
Dreamshaper 8SD 1.52.1 GB20 步通用
Realistic Vision v5.1SD 1.52.1 GB25 步逼真
Anything v5SD 1.52.1 GB20 步动漫/插画
SDXL Base 1.0SDXL6.9 GB30 步高分辨率

Z-Image 模型需要两个共享辅助文件(下载一次,多个模型共享):

  • Qwen3-4B 文本编码器 — 2.4 GB
  • FLUX VAE — 335 MB

硬件要求

  • 支持 CPU(所有平台)和 Metal GPU(macOS Apple Silicon — M1/M2/M3/M4)
  • Metal GPU 加速内置于 macOS 桌面版——显著快于纯 CPU
  • 推荐:16 GB RAM(Z-Image 模型需要 7.4 GB 权重 + 2.4 GB 计算缓冲)

新增模型

模型类型关键特性
Nano Banana 2文生图Gemini 3.1 Flash Image · 1K/2K/4K 分辨率 · Google Search 增强 · aspect ratio auto
Nano Banana 2 Edit图生图最多 14 张参考图像 · 1K/2K/4K 分辨率
Seedream 5.0文生图字节跳动 · 质量 basic/high · 8 种宽高比 · 最高 4K
Seedream 5.0 Edit图生图字节跳动 · 自然语言风格迁移
MiniMax Image 01文生图MiniMax · 8 种宽高比 · 每请求最多 4 张图 · 1500 字符提示词

为什么选择 Open Generative AI?

特性Open Generative AI其他平台
内容审查无限制有过滤和拒绝
费用免费开源订阅制
部署方式自托管仅云端
模型数量200+通常有限
多图输入最多 14 张参考图通常 1-2 张

适用场景

  • 需要无审查 AI 生成工具的创意工作者
  • 希望完全控制数据和创意的开发者
  • 需要本地运行(离线)能力的用户
  • 想要探索多种 AI 模型的用户
  • 需要自动化媒体管道的开发者(通过 API)

常见问题

Q1:Open Generative AI 真的完全免费吗?

是的。项目采用开源许可证,你可以免费使用、修改和分发。在线版本需要注册免费账户,但生成额度未明确限制。桌面应用完全免费,本地模型推理无需任何 API 费用。

Q2:无审查意味着什么?有什么风险?

无审查意味着:

  • 没有内容安全过滤器阻止特定提示词
  • 不会拒绝生成特定类型的图像/视频
  • 没有平台侧的审核机制

风险:你需要自行承担使用责任,确保不生成违法或侵权内容。

Q3:macOS 安装时提示"无法验证此 App"怎么办?

这是 macOS Gatekeeper 的安全机制。按照本文档的 macOS 安装说明 执行 xattr -cr 命令即可。这一步移除扩展属性,让系统允许运行未公证的应用。

Q4:本地模型推理对硬件要求高吗?

取决于模型:

  • Z-Image Turbo:推荐 16 GB RAM,Metal GPU 加速
  • SD 1.5 系列:8 GB RAM 即可,CPU 可运行但较慢
  • SDXL Base:推荐 32 GB RAM 或 16 GB + 交换空间

Q5:可以在商业项目中使用生成的图片吗?

取决于具体模型的许可证。项目文档未明确说明各模型的授权方式。商业使用前,建议检查具体模型的许可证(通常在模型仓库中)。

Q6:在线版本和桌面应用有什么区别?

对比维度在线版本桌面应用
安装无需安装需要下载安装
数据隐私上传到服务器本地处理
模型访问200+ 云端模型本地模型 + 部分云端模型
离线使用不支持支持(本地模型)
API 访问需要账户本地 API 可用

Q7:如何为工作室添加自定义模型?

项目是开源的,你可以通过修改源码添加自定义模型。具体步骤:

  1. Fork 仓库
  2. 在模型配置文件中添加新模型定义
  3. 本地构建或使用你的 fork 版本

目前项目未提供插件系统或配置文件方式添加模型。

自测题

基础概念

  1. Open Generative AI 的核心特点是什么?(多选)

    • A. 无内容审查
    • B. 免费开源
    • C. 仅支持云端运行
    • D. 支持 200+ 模型
  2. 本地模型推理使用哪个引擎?

    • A. TensorRT
    • B. ONNX Runtime
    • C. stable-diffusion.cpp
    • D. PyTorch

安装配置

  1. macOS 安装未公证应用时,需要执行什么命令?

    • A. chmod +x
    • B. xattr -cr
    • C. codesign --force
    • D. spctl --add
  2. Windows SmartScreen 警告出现时,如何继续安装?

    • A. 不可能继续
    • B. 点击"更多信息" → “仍要运行”
    • C. 禁用防火墙
    • D. 以管理员身份运行

功能使用

  1. 图像工作室支持哪些生成模式?

    • A. 仅文生图
    • B. 文生图和图生图
    • C. 仅图生图
    • D. 文生图、图生图、视频生图
  2. 唇同步工作室支持几种输入模式?

    • A. 1 种
    • B. 2 种
    • C. 3 种
    • D. 4 种

参考答案

  1. A, B, D(自托管,非仅云端)
  2. C
  3. B
  4. B
  5. B
  6. B(肖像 + 音频;视频 + 音频)

进阶路径

第一步:深入模型定制

  • 研究 stable-diffusion.cpp 的模型转换流程
  • 学习如何将自定义模型(Checkpoint、LoRA)转换为 GGUF 格式
  • 探索量化对生成质量和速度的影响

第二步:工作流自动化

  • 使用工作流工作室的可视化编辑器创建多步骤管道
  • 学习节点编辑器的使用方法
  • 参考社区模板,构建自己的媒体生成工作流

第三步:集成到生产环境

  • 使用本地 API 将生成能力集成到自己的应用
  • 研究项目的 API 文档(如果可用)
  • 为团队搭建共享的 Open Generative AI 实例

相关资源

资源链接用途
项目 GitHubhttps://github.com/Anil-matcha/Open-Generative-AI源码、Issue、PR
在线体验https://dev.muapi.ai/open-generative-ai快速试用
stable-diffusion.cpphttps://github.com/leejet/stable-diffusion.cpp本地推理引擎
Awesome GPT-Image-2 API Promptshttps://github.com/Anil-matcha/Awesome-GPT-Image-2-API-Prompts提示词参考
Generative-Media-Skillshttps://github.com/SamurAIGPT/Generative-Media-Skills媒体生成技能

总结

Open Generative AI 是一个功能强大的开源 AI 生成工具,它提供了无审查、无限制的创意体验。无论你是设计师、开发者还是创意爱好者,都可以从中受益。其对多种模型的支持、本地推理能力和工作流自动化功能,使其成为一个全面且灵活的 AI 创作平台。

如果你在寻找 Higgsfield AI、Freepik、Krea 或 Openart AI 的开源替代品,Open Generative AI 值得一试。

延伸阅读


本文由钳岳星君撰写,基于 GitHub 仓库 Anil-matcha/Open-Generative-AI 的 README。优化版本增加了学习目标、目录、常见问题、自测题和进阶路径。