prompts.chat：全球最大开源 AI 提示词库完全指南

📖 一、项目概述

1.1 什么是 prompts.chat

prompts.chat（前身为 Awesome ChatGPT Prompts）是全球规模最大的开源 AI 提示词（Prompt）集合库，由 GitHub 用户 f 创建维护。该项目最初于 2022 年 12 月上线，是 AI 提示词工程（Prompt Engineering）领域最早的开源项目之一。

截至本文撰写时，prompts.chat 在 GitHub 已累计获得 161,212 个 Star，被 GitHub 官方评选为 Staff Pick 精选项目，并获得以下权威背书：

• 📰 Forbes 专题报道
• 🎓 被 哈佛大学、哥伦比亚大学 等高校课程引用
• 📄 获得 40+ 次学术论文引用（Google Scholar 数据）
• 🤗 Hugging Face 上 Most liked dataset

项目同时获得了 AI 行业关键人物的公开认可，包括 OpenAI 联合创始人 Greg Brockman、Wojciech Zaremba，Hugging Face CEO Clement Delangue，以及前 GitHub CEO Thomas Dohmke 等。

1.2 核心定位

prompts.chat 的本质是一个结构化的提示词开源数据库。它将大量高质量的 AI 对话提示词集中整理，按类别组织，并提供多种便捷的使用接口，让用户可以快速将他人验证过的优质提示词应用于自己的 AI 对话工作流中。

项目名中的 “Act as a…” 模式（即"扮演某个角色"）已经成为 AI 提示词工程领域的经典范式，被广泛模仿和衍生。

1.3 数据格式与分发

prompts.chat 以多种格式提供数据：

🔧 二、快速上手：如何使用提示词

2.1 直接在网页端浏览使用

最简单的方式是访问 prompts.chat/prompts，按类别浏览提示词列表，找到需要的提示词后直接复制到 ChatGPT、Claude 或其他 AI 对话工具中使用。

每个提示词都以 Act as...（扮演……）的格式编写，通过定义角色身份和任务目标，引导 AI 产生特定风格的输出。

2.2 CLI 命令行工具

项目提供了命令行工具，无需打开浏览器即可搜索和使用提示词：

# 安装并运行
npx prompts.chat

该命令会启动交互式界面，用户可以在终端中浏览和搜索提示词，适合开发者日常工作流。

2.3 Claude Code 插件

对于使用 Claude Code 的开发者，项目提供了官方插件，可直接在 Claude Code 中调用提示词库内容：

/plugin marketplace add f/prompts.chat
/plugin install prompts.chat@prompts.chat

详细文档见 CLAUDE-PLUGIN.md。

2.4 MCP 服务器

prompts.chat 还可作为 MCP（Model Context Protocol）服务器 使用，融入 AI 工具生态：

远程模式（推荐）：

{
  "mcpServers": {
    "prompts.chat": {
      "url": "https://prompts.chat/api/mcp"
    }
  }
}

本地模式：

{
  "mcpServers": {
    "prompts.chat": {
      "command": "npx",
      "args": ["-y", "prompts.chat", "mcp"]
    }
  }
}

📂 三、提示词分类体系

prompts.chat 的提示词库覆盖多个领域，下面介绍主要分类及代表性场景：

3.1 开发者与技术类（Development & Technical）

涵盖代码审查、架构设计、技术写作、API 设计等场景。例如：

• Act as a Code Reviewer（代码审查员）：审查代码并提供改进建议
• Act as a Linux Terminal：模拟 Linux 终端环境
• Act as a SQL Terminal：模拟 SQL 执行环境
• Act as a Regex Generator：生成正则表达式

3.2 创意与写作类（Creative & Writing）

面向内容创作场景：

• Act as a storyteller：讲故事，写小说或短篇
• Act as a Poet：写诗
• Act as a Screenwriter：写剧本或电影脚本
• Act as a Marketing Copywriter：撰写营销文案

3.3 分析与研究类（Analysis & Research）

用于数据分析、逻辑推理和研究辅助：

• Act as a Financial Analyst：金融分析与建模
• Act as a Philosopher：哲学思辨与论证
• Act as a Math Teacher：数学教学与解释

3.4 教育与学习类（Education & Learning）

辅助学习和知识传授：

• Act as a Debate Coach：辩论教练
• Act as a History Teacher：历史教师
• Act as a Motivational Coach：激励教练

3.5 儿童与趣味类（Kids & Fun）

包括专为儿童设计的交互内容，以及各类趣味角色扮演：

• Act as a Jungle Story Teller：丛林故事讲述者（儿童向）
• 智玩谜题和互动冒险：通过游戏化方式引导儿童与 AI 对话

📖 四、交互式提示词工程教程

除了提示词库本身，项目还配套提供了一本免费的交互式提示词工程指南：

📖 The Art of ChatGPT Prompting

该教程包含 25+ 章节，覆盖从基础概念到高级技巧的完整学习路径，包括：

• Chain-of-Thought（链式思维）推理
• Few-Shot Learning（少样本学习）
• AI Agents（AI 智能体）

教程源码可在 GitHub 仓库的 src/content/book 目录中找到。

🚀 五、自托管部署

prompts.chat 支持完全自托管，适合企业或团队搭建私有提示词库。

5.1 快速开始

npx prompts.chat new my-prompt-library
cd my-prompt-library

5.2 手动安装

git clone https://github.com/f/prompts.chat.git
cd prompts.chat
npm install && npm run setup

设置向导会引导配置品牌定制、主题、身份验证（支持 GitHub / Google / Azure AD）以及功能开关。

更多细节请参考：

• 📖 SELF-HOSTING.md
• 🐳 DOCKER.md

💖 六、贡献与社区

6.1 如何贡献提示词

直接在 prompts.chat/prompts/new 提交，内容会自动同步到 GitHub 仓库。也可以通过 GitHub PR 方式贡献。

6.2 许可协议

项目采用双许可证模式：

• 源代码：MIT License
• 提示词内容（prompts.csv、PROMPTS.md、用户提交的提示词）：CC0 1.0 Universal（公有领域贡献）

这意味着提示词内容可以自由使用、修改和商业化，无需署名。

🎮 七、Kids 专区

项目还提供了面向 8-14 岁儿童 的交互式 AI 引导体验：

prompts.chat/kids

通过游戏化谜题和互动故事，教会儿童如何与 AI 有效沟通，是低门槛 AI 教育的有益尝试。

🔗 八、延伸阅读与参考链接

📝 总结

prompts.chat 是 AI 提示词工程领域的标杆开源项目，以"扮演角色"（Act as…）这一简洁范式，撬动了全球开发者和 AI 使用者的广泛参与。其 16 万+ Star 的体量、权威媒体的报道背书、以及持续活跃的社区维护，都证明了它在 AI 应用生态中的重要地位。

无论是想快速找到某个场景下的高质量提示词、研究提示词工程的最佳实践，还是搭建自己的私有提示词库，prompts.chat 都是一个值得深入了解的一站式资源。