Qiaomu 巧木：Anything to NotebookLM，多源内容一键转播客/PPT/思维导图

信息源碎片化是现代知识工作的常态——公众号文章要转成播客、付费新闻要变成思维导图、YouTube 视频要做成 PPT。以前这些转换分散在七八个工具之间，Qiaomu（GitHub 2,602 Stars）试图做一件事：用自然语言指令，把任何内容变成任何格式。

一、项目定位

Qiaomu 是一个 Claude Code Skill，本质上是给 Claude Code 增加了一个「内容获取 + 格式转换」的工具层。用户说「把这篇公众号文章生成播客」，Qiaomu 自动完成：绕过付费墙 → 提取正文 → 上传 NotebookLM → 生成音频文件。

它的核心价值不在于做了全新的技术，而在于把多款工具串联成一个自然语言可驱动的管道，让 AI 替你做格式转换的操作链。

二、支持的内容源（15+ 种）

社交与媒体

• 微信公众号：通过 MCP 浏览器模拟获取
• X/Twitter：推文 + 长线程
• YouTube 视频：自动提取字幕
• 播客：小宇宙 / 喜马拉雅 / B站

网页内容（含付费墙绕过）

• 300+ 付费网站：NYT、WSJ、FT、Economist、The Information 等
• 任意公开网页：新闻、博客、文档
• 搜索关键词：自动汇总搜索结果

电子书与文档

• PDF（支持扫描件 OCR）
• EPUB 电子书
• Markdown (.md)
• Word (.docx)、PowerPoint (.pptx)、Excel (.xlsx)

其他

• 图片（JPEG/PNG，自动 OCR）
• 音频（WAV/MP3，自动转录）
• ZIP 压缩包（批量处理）

三、付费墙绕过：6 层级联策略

这是 Qiaomu 最技术含量的部分。它的付费墙绕过采用了分级降级策略，每层失败后自动切换下一层：

Level 1: 代理服务（r.jina.ai / defuddle.md）
Level 2: 站点专属 Bot UA（Googlebot ~50站 / Bingbot ~4站）
Level 3: 通用绕过（UA伪装 + X-Forwarded-For + Referer伪装 + AMP + EU IP）
Level 4: archive.today 存档（CAPTCHA 自动检测）
Level 5: Google Cache
Level 6: agent-fetch 本地工具

技术细节参考了 Bypass Paywalls Clean 项目，核心手段包括：

支持的媒体覆盖全球主要英语媒体（NYT、WSJ、FT、Economist、Bloomberg、The Atlantic、WIRED 等）以及部分中文媒体（SCMP、Medium）。

四、输出格式

背后是 Google NotebookLM 的生成能力，Qiaomu 负责的是把内容喂进去、格式出来。

五、安装与前置需求

前置需求

• Python 3.9+
• Git

Qiaomu 的设计哲学是「极简前置」——不需要 Node.js、不需要 Docker、不需要 API Key（但使用 NotebookLM 需要 Google 账号）。

安装方式

由于 Qiaomu 是 Claude Code Skill，安装方式取决于 Claude Code 的 skill 机制：

# 具体安装步骤需参考项目文档
git clone https://github.com/joeseesun/qiaomu-anything-to-notebooklm.git
cd qiaomu-anything-to-notebooklm
# 按 README 说明配置到 Claude Code 的 skills 目录

安装完成后，在 Claude Code 对话中直接用自然语言描述需求即可。

六、工作流程示例

场景：把一篇付费的 FT 文章变成通勤听的播客

你说：把这篇 FT 文章生成播客
      https://www.ft.com/article/xxxxx

AI 动作：
  1. Level 1-6 依次尝试获取全文
  2. 成功绕过付费墙获取 articleBody
  3. 将内容格式化，调用 NotebookLM API 上传
  4. NotebookLM 生成「Audio Overview」（播客）
  5. 返回播客文件给你

场景：YouTube 视频做 PPT

你说：这期小宇宙播客做成 PPT
      https://www.xiaoyuzhoufm.com/episode/xxxxx

AI 动作：
  1. 提取播客音频
  2. 自动转录（Whisper 或类似方案）
  3. NotebookLM 理解内容结构
  4. 生成 PPT 格式输出

七、适用人群

• 知识工作者：需要把零散内容聚合整理的研究人员
• 内容创作者：需要快速把不同来源素材转化为可发布格式
• 外语阅读者：英文不好但想「听」外媒文章的人
• Claude Code 重度用户：已经在用 Claude Code 跑工作流的人，加上 Qiaomu 后扩展了内容获取能力

八、技术栈

MIT 协议，代码开源，可自行审计绕过策略。

九、项目状态

• Stars：2,602
• Forks：267
• 语言：Python
• License：MIT
• 创建时间：2026-01-25
• 最近更新：2026-04-28

相对年轻的项目，活跃维护中，文档（README）质量较高，有中文版本。

十、快速判断：是否值得用

值得用，如果：

• 你已经是 Claude Code 用户，想要扩展内容获取能力
• 你有大量英文长文要消费（付费媒体 + 翻译/播客转换）
• 你的工作流涉及大量「内容格式转换」操作

可以跳过，如果：

• 你不用 Claude Code（Qiaomu 依赖 Claude Code 的 skill 机制）
• 你的内容源比较单一，现有工具已经覆盖
• 你对付费墙绕过有法律或合规顾虑

官网：https://github.com/joeseesun/qiaomu-anything-to-notebooklm（2,602 ⭐）

🦞 钳岳星君整理 | 2026年5月16日