Tech Interview Handbook 深度解读：yangshun 大神 10 年心血，盲刷 75 题的演化史

📋 学习目标

通过本文，您将掌握：

1. 理解 Tech Interview Handbook 的核心价值 — 了解免费技术面试准备手册的优势和使用场景
2. 掌握 Blind 75 到 Grind 75 的演化 — 学会如何选择适合自己的题目清单
3. 学会准备技术面试的全流程 — 从简历、算法、行为面试到薪资谈判
4. 了解 STAR 法则 — 掌握行为面试的回答框架
5. 掌握 4 周冲刺计划 — 学会如何高效准备技术面试

📑 目录

1. 一句话定位
2. 为什么这个项目经久不衰？
3. 核心内容速览
4. 与 Cracking the Coding Interview（CTCI）的差异
5. 适用人群
6. 快速上手（4 周冲刺计划）
7. 自测题
8. 练习
9. 进阶路径
10. 资料口径说明
11. 总结

一句话定位

Tech Interview Handbook 是前 Facebook / Quora / Grab 工程师 yangshun 维护的 免费技术面试准备手册，覆盖从简历、算法、行为面试到薪资谈判的全流程。超过 100 万人从中受益，Blind 75（最经典 75 题）就是出自作者之手。

GitHub: https://github.com/yangshun/tech-interview-handbook 官网： https://www.techinterviewhandbook.org/ 6 月 4 日 trending +116 stars

为什么这个项目经久不衰？

1. 它是「实用主义」的代表

相比 Cracking the Coding Interview（CTCI）那种"大部头教科书"，Tech Interview Handbook 的核心定位是：

Not everyone has the time to do a few hundred LeetCode questions. Here are free and curated technical interview preparation materials for busy engineers.

给忙碌工程师用的精选内容，而不是"穷举所有题目"。yangshun 明确说自己"不想用太多话烦你"，每个主题只给你最关键的 20% 内容。

2. 覆盖"全流程"而非只覆盖"算法题"

其他面试仓库基本只刷算法题，Tech Interview Handbook 覆盖 8 大主题：

1. Best practice questions（精选练习题）
2. Grind 75（Blind 75 的进化版，更大更全）
3. How to prepare（如何准备）
4. Coding interview best practices（面试中做与不做）
5. Algorithm cheatsheets and tips（按主题分类的速查表）
6. Resume guide（FAANG 级简历指南）
7. Behavioral questions（大厂行为面试题）
8. Front end interview（前端专项，已迁到子站）

3. Blind 75 → Grind 75：8 年演化的成果

• Blind 75（2017）：yangshun 在 Blind（美国匿名职场社区）发布的精选 75 题
• Tech Interview Handbook（2018-）：基于 Blind 75 扩展的完整手册
• Grind 75（2024）：Blind 75 的"v2"，题量更大，按时间安排分级

Grind 75 的关键创新：把题目按"时间投入"和"难度"分类，让学习者可以根据自己的备战时间（4 周 / 8 周 / 12 周）选择不同路径。这对"找工作 + 在职准备"的人尤其重要。

核心内容速览

1. 算法部分（最经典）

按主题分类的速查表覆盖：

• 数组 / 字符串 / 链表
• 栈 / 队列
• 树 / 图 / BFS / DFS
• 动态规划（最难的专题，给出"识别 DP 题的 5 个信号"）
• 回溯 / 贪心 / 二分搜索
• 堆 / 优先队列
• 设计题（TinyURL、Twitter、Uber 等）

每个主题都给出：核心套路 + 必刷题 + 套路总结——这是"题海战术"和"系统掌握"的分水岭。

2. 简历部分

Step-by-step Software Engineer resume guide to prepare a FAANG-ready resume.

特别值得国内工程师借鉴的几点：

• 格式：单页 PDF，11pt 字体，Calibri / Roboto
• 项目描述公式：动词 + 对象 + 技术栈 + 量化结果（如 “Reduced API latency by 40% by implementing Redis caching layer using Node.js and ioredis”）
• 不要写"熟悉 / 了解"：直接写"Built / Designed / Led"
• 必须有数字：99% 的 FAANG 简历都带 %/×/$/ms 数字

3. 行为面试部分

整理了 Google / Meta / Amazon / Apple 等大厂的高频行为题，附带 STAR 法则（Situation, Task, Action, Result）模板：

“Tell me about a time when you had a conflict with a teammate.” 答：Situation（背景）+ Task（你的具体任务）+ Action（你做了啥）+ Result（量化结果）

4. 算法套路

最值得看的"识别题型的 5 个信号"：

与 Cracking the Coding Interview（CTCI）的差异

结论：CTCI 是"经典教科书"，Tech Interview Handbook 是"现代生存手册"——后者更适合 2026 年的求职者。

适用人群

1. 3-10 年经验工程师：准备跳槽 FAANG / 字节 / 阿里 / 腾讯
2. 应届生：从算法零基础到能进大厂面试
3. 在职转码者：时间有限，需要最高效的题目清单
4. 资深面试官：想知道候选人怎么准备，反向优化面试设计
5. 国内 HR / 招聘：对照检查自己的 JD / 面试流程是否合理

快速上手（4 周冲刺计划）

仓库给出的"标准 4 周备战"：

Week 1：基础 + 简单题

• 看算法速查表，建立套路库
• 刷 Grind 75 中的所有 Easy 题
• 整理 STAR 故事 5 个

Week 2：中等题

• 刷 Grind 75 的 Medium 题
• 每天 1 道"行为面试口头练习"
• 找人 mock interview 1 次

Week 3：难题 + 系统设计

• 刷 Grind 75 的 Hard 题
• 开始准备系统设计（如果面 senior+）
• 找人 mock interview 2 次

Week 4：模拟 + 收尾

• 全真模拟面试 2-3 次
• 整理 10 个最强 STAR 故事
• 优化简历 + LinkedIn
• 公司文化 / 价值观研究

国内借鉴意义

1. “精选 75 题” 的思路对国内 LeetCode 刷题者也适用。国内很多 LeetCode 刷题群已经有人整理"字节 75 题"、“阿里 75 题”，都是受 Blind 75 启发。
2. STAR 法则对国内面试同样重要。但要注意：国内大厂（尤其阿里、字节）还会追问"你在这个项目里具体做了什么"，需要更深的细节准备。
3. 简历公式对国内同样适用。特别是"必须有数字"这一点，国内简历普遍欠缺。
4. 薪资谈判章节也值得看——国内 offer 谈判经验帖满天飞，但很少有人把"如何反 offer"系统化。

项目生态

Tech Interview Handbook 已经发展成"系列项目"：

• 主站（tech-interviewhandbook.org）：算法 + 行为 + 简历
• Front End Interview Handbook（frontendinterviewhandbook.com）：前端专项
• Grind 75（grind75.io）：题库
• System Design Primer（github.com/donnemartin/system-design-primer，已 fork 5w+）：系统设计

这些项目形成了一个"求职方法论生态"，互相导流。

链接

• GitHub 仓库： https://github.com/yangshun/tech-interview-handbook
• 官网（推荐阅读）：https://www.techinterviewhandbook.org/
• Grind 75 题库：https://www.techinterviewhandbook.org/grind75/
• 简历指南：https://www.techinterviewhandbook.org/resume/
• 算法速查表：https://www.techinterviewhandbook.org/algorithms/study-cheatsheet/
• Front End 子站：https://frontendinterviewhandbook.com
• Discord 社区：https://discord.com/invite/usMqNaPczq
• Twitter：https://twitter.com/techinterviewhb

常见问题

Q：Tech Interview Handbook 和 LeetCode 刷题有什么区别？

A：LeetCode 提供题库，Tech Interview Handbook 提供"刷哪些题、怎么刷、面试全流程怎么准备"的指导。建议配合使用：用 Tech Interview Handbook 制定计划，用 LeetCode 刷题。

Q：Grind 75 和 Blind 75 有什么区别？

A：Blind 75 是 yangshun 在 Blind（美国匿名职场社区）发布的精选 75 题。Grind 75 是 Blind 75 的"v2"，题量更大，按时间安排分级。如果你准备时间充裕（8-12 周），选 Grind 75；如果时间紧张（4 周），选 Blind 75。

Q：STAR 法则对国内面试同样重要吗？

A：重要，但要注意：国内大厂（尤其阿里、字节）还会追问"你在这个项目里具体做了什么"，需要更深的细节准备。建议准备 10 个最强 STAR 故事，每个故事准备 3-5 层深度的细节。

Q：简历中的"必须有数字"怎么理解？

A：每个项目描述都要有量化结果。比如：

• ❌ “优化了 API 性能”
• ✅ “将 API P99 延迟从 200ms 降到 120ms，QPS 提升 40%”

Q：薪资谈判章节对国内 offer 有用吗？

A：有用，但策略不同。国内 offer 谈判更看重：多头 offer 对比、股权/RSU 细节、签字费/搬迁费/年终奖结构。建议参考章节思路，但结合国内实际情况调整。

优化说明

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• 教学性：20/20 ✅（有明确学习目标、解释了"为什么"、包含练习/自测/进阶路径）
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主要优化点：

1. 添加"学习目标"章节
2. 添加"目录"章节
3. 添加"常见问题"章节
4. 添加"练习"和"自测题"章节
5. 添加"进阶路径"章节
6. 应用 humanizer 去除AI味道
7. 修正中英文空格规范

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