yt-dlp：命令行音视频下载工具使用与架构指南

需要从 YouTube、Bilibili、TikTok 等站点批量下载视频、提取音频、嵌入字幕或写元数据时，命令行工具比图形界面更可控、可脚本化、可复现。yt-dlp 是这一场景下维护最活跃的开源实现，覆盖超过一千个站点，从 youtube-dl fork 而来并持续合并上游修复。

本文覆盖安装、常用用法、格式选择、元数据处理、Python API、插件开发，并拆解其内部架构，便于在下载失败、需要自定义提取器或嵌入到自动化流水线时定位问题。读完应能选择合适的安装与更新通道，用 -f/-S 精确控制下载格式，用输出模板组织文件结构，用 Python API 把下载能力嵌入到代码，并理解 Extractor/Downloader/PostProcessor 三层如何协作——从而判断某个站点失败时该改哪层。

文章按使用深度组织，建议按顺序阅读：

只想快速上手的读者，看完「安装」和「最小示例」即可开始；遇到具体问题再回到对应章节。

项目概览

yt-dlp 是一款功能丰富的命令行音视频下载器，主要能力包括：

• 支持超过一千个站点的视频提取，每个站点对应一个 Extractor 类
• 格式选择与多维度排序（-f 按格式 ID，-S 按分辨率/codec/文件大小等维度）
• 字幕下载、嵌入与格式转换
• 元数据写入与缩略图嵌入
• 插件扩展（自定义 Extractor 和 PostProcessor）
• 内置自动更新通道（stable / nightly / master）

相比原版 youtube-dl，yt-dlp 在 YouTube 反爬应对（n-sig 反混淆、Shorts、Clips）、格式排序粒度、并发分片下载和插件系统上都做了重写，是当前 youtube-dl 生态里更新频率最高的分支。

安装

二进制文件（推荐）

直接下载对应平台的二进制文件，无需安装 Python：

# Linux/macOS
sudo curl -L https://github.com/yt-dlp/yt-dlp/releases/latest/download/yt-dlp -o /usr/local/bin/yt-dlp
sudo chmod a+rx /usr/local/bin/yt-dlp

# Windows（PowerShell）
irm https://github.com/yt-dlp/yt-dlp/releases/latest/download/yt-dlp.exe -o yt-dlp.exe

# macOS
sudo curl -L https://github.com/yt-dlp/yt-dlp/releases/latest/download/yt-dlp_macos -o /usr/local/bin/yt-dlp
sudo chmod a+rx /usr/local/bin/yt-dlp

pip 安装

python -m pip install -U yt-dlp

通过 pip 安装后，更新命令为：

python -m pip install -U --pre yt-dlp

依赖：ffmpeg（必须）

yt-dlp 的多数能力依赖外部工具 ffmpeg，包括：

• 合并分离的视频和音频流
• 转换容器格式
• 提取和嵌入字幕
• 缩略图转换

之所以依赖外部 ffmpeg 而非内置，是因为 ffmpeg 本身体积大（数十 MB）、维护独立、且涉及大量编解码专利问题，作为独立进程调用更利于各自升级。yt-dlp 只负责抓取和调度，编解码与容器操作全部交给 ffmpeg，两者通过子进程通信。

建议从 yt-dlp/FFmpeg-Builds 下载预编译版本。安装后运行 yt-dlp --version 确认安装成功。

⚠️ 注意：PyPI 上有个名为 ffmpeg 的 Python 包，和 ffmpeg 命令行工具不是同一个东西，别装错了。

更新通道

yt-dlp 提供三个发布通道：

# 更新到 nightly（推荐）
yt-dlp --update-to nightly

# 更新到 master
yt-dlp --update-to master

# 切换回 stable
yt-dlp --update-to stable

超过 90 天未更新的版本会提示更新警告，可用 --no-update 抑制。

由于视频站点经常调整反爬策略，yt-dlp 的 Extractor 需要持续跟进修复。遇到原本能下载的站点突然失败，第一步通常是更新到 nightly 再试。

最小示例

下载单个视频用一条命令：

yt-dlp "https://www.youtube.com/watch?v=dQw4w9WgXcQ"

不指定格式时，yt-dlp 会按内置默认排序选最佳兼容格式。要显式指定质量最高的可用格式：

yt-dlp -f "bv*+ba/b" "https://www.youtube.com/watch?v=dQw4w9WgXcQ"

bv* 匹配最佳视频流（含纯视频和音视频合一），ba 匹配最佳音频流，/b 是兜底选项。YouTube 等站点的高码率流通常是视频和音频分离的——这是 DASH（Dynamic Adaptive Streaming over HTTP）和 HLS 自适应流媒体的标准做法：分离后客户端可以根据带宽单独选择视频清晰度和音频码率，避免低带宽用户被迫下载高码率音频。代价是下载后需要 ffmpeg 把两条流合并成单个文件。

功能详解

格式选择

格式选择是 yt-dlp 区别于其他下载工具的关键能力。同一视频在不同站点、不同清晰度下往往有多个可用格式，-f 和 -S 提供两种正交的控制方式：-f 按格式 ID 或过滤表达式精确指定，-S 按多个维度排序后取最优。

列出可用格式

yt-dlp -F "https://www.youtube.com/watch?v=dQw4w9WgXcQ"

输出示例（截取部分）：

ID  EXT   RESOLUTION │   FPS │   CODECS    │   BR    │   SIZE
────────────────────────────────────────────────────────────
sb2 mhtml   images                │         │ unknown
18  mp4    426x240    24 │ av01   72kbps │ ~1MB
22  mp4    1280x720   22 │ avc1   ~2MB

第一列 ID 是后续 -f 选择格式的依据。

选择特定格式

# 按格式 ID 选择
yt-dlp -f 18 "URL"

# 组合视频+音频
yt-dlp -f "18+251" "URL"

# 选择最佳视频，不带音频
yt-dlp -f "bv" "URL"

格式排序（Format Sorting）

yt-dlp 在 -S 参数上提供格式排序机制，按多个维度排序后取最优：

# 优先选择分辨率高、codec 新的格式
yt-dlp -S "res:1080,codec:avc" "URL"

# 先按文件大小排序，再选最佳画质
yt-dlp -S "filesize:desc,res:desc" "URL"

# 优先选择 av1 编码
yt-dlp -S "codec:av01" "URL"

排序优先级依次为：ext → fps → resolution → codec → filesize → br → vr → gen → sr（可叠加使用）。

-S 与 -f 的区别：-f 是硬过滤，不满足条件的格式直接排除；-S 是软排序，所有格式都参与，只是按指定维度排先后。需要严格限制清晰度时用 -f 加过滤表达式，需要在多个维度间权衡时用 -S。

格式过滤器

# 只选择大于 720p 的视频
yt-dlp -f "bestvideo[height>=720]+bestaudio/best[height>=720]" "URL"

# 排除 webm 格式
yt-dlp -f "bestvideo-webm/bestaudio-webm" "URL"

字幕处理

# 下载所有字幕
yt-dlp --write-subs "URL"

# 下载指定语言字幕
yt-dlp --write-subs --sub-langs "en,zh-cn" "URL"

# 嵌入字幕到视频文件
yt-dlp --embed-subs "URL"

# 下载自动生成的字幕
yt-dlp --write-auto-subs --embed-auto-subs "URL"

--write-subs 把字幕作为独立文件保存，--embed-subs 通过 ffmpeg 把字幕轨道写入容器（mp4/mkv）。两者可以同时使用：既保留独立字幕文件，又嵌入到视频里。

元数据与缩略图

# 写入元数据 JSON
yt-dlp --write-info-json "URL"

# 嵌入缩略图
yt-dlp --embed-thumbnail "URL"

# 全部写入
yt-dlp --write-description --write-info-json --write-thumbnail --embed-thumbnail "URL"

--write-info-json 保存的视频元数据（标题、上传者、时长、格式列表等）可以后续被 --load-info-json 重新加载，避免重复请求站点 API。批量下载时先抓 info-json 再决定下载哪些格式，能显著降低被站点限速的风险。

下载时间范围与章节

# 只下载第 10 秒到第 60 秒
yt-dlp --download-sections "*10-60" "URL"

# 按章节分割视频
yt-dlp --split-chapters "URL"

--download-sections 依赖 ffmpeg 的精确裁剪，会先下载完整流再裁剪，不会减少下载量但能减少输出文件体积。--split-chapters 按视频自带的章节标记切成多个文件。

播放列表处理

# 只下载播放列表前 10 个视频
yt-dlp -I 1:10 "PLAYLIST_URL"

# 随机顺序下载
yt-dlp --playlist-random "PLAYLIST_URL"

# 排除已下载的视频（archive）
yt-dlp --download-archive archive.txt "PLAYLIST_URL"

--download-archive 把已下载视频的 ID 写入归档文件，下次运行时跳过。批量下载长播放列表时配合使用，可以断点续传。

输出模板与文件组织

下载大量视频时，文件命名和目录结构决定了后续检索的难易度。yt-dlp 的输出文件名通过 -o 模板完全可定制，模板字段来自 Extractor 返回的元数据。

基本模板

# 默认模板：标题 [ID].扩展名
# Example: "Rick Astley - Never Gonna Give You Up [dQw4w9WgXcQ].mp4"

# 自定义文件名
yt-dlp -o "%(title)s-%(id)s.%(ext)s" "URL"

# 按日期组织
yt-dlp -o "%(upload_date>%Y/%m/%d)s/%(title)s.%(ext)s" "URL"

%(upload_date>%Y/%m/%d)s 里的 > 是格式化操作符，把原始的 YYYYMMDD 字符串重新格式化为目录路径。

模板字段速查

多路径配置

# 指定下载路径
yt-dlp -P "/path/to/download" "URL"

# 临时文件先下载到 temp，完成后移到 home
yt-dlp -P "home:/data/videos" -P "temp:/tmp/yt-dlp" "URL"

-P 的 home: 和 temp: 前缀分别控制最终输出目录和临时文件目录。把临时目录设到 SSD、最终目录设到 NAS，可以避免下载过程中网络抖动导致的部分写入问题。

网络与反封锁

视频站点识别非浏览器流量的常见手段包括 IP 地理限制、TLS 指纹检测、Cookie 验证和 UA 检查。yt-dlp 针对这些场景提供了对应的参数。

代理

# HTTP/HTTPS 代理
yt-dlp --proxy "http://proxy.example.com:8080"

# SOCKS5 代理
yt-dlp --proxy "socks5://user:pass@127.0.0.1:1080"

伪装客户端（Impersonation）

部分网站通过 TLS 指纹识别机器人流量——即使 UA 和 Cookie 都对，TLS 握手的 cipher 列表和扩展顺序暴露了客户端不是真浏览器。yt-dlp 支持伪装成主流浏览器：

# 伪装成 Chrome
yt-dlp --impersonate "chrome" "URL"

# 伪装成 Edge (Windows)
yt-dlp --impersonate "chrome:windows-10" "URL"

# 查看所有支持的伪装目标
yt-dlp --list-impersonate-targets

底层使用 curl_cffi（curl-impersonate 的 Python 绑定）实现 TLS 指纹伪装。这一功能需要额外安装 curl_cffi 依赖，二进制发行版默认包含。

地理限制绕过

# 使用指定国家的 XFF 头
yt-dlp --xff "US" "URL"

# 使用代理验证 IP（针对某些需要二次验证的站点）
yt-dlp --geo-verification-proxy "http://proxy.example.com:8080" "URL"

--xff 通过添加 X-Forwarded-For 头模拟来自指定国家的请求，对部分只检查 HTTP 头的站点有效；对真正校验 IP 的站点仍需配合代理。

批量下载与自动化

批量文件

将 URL 写入文件，每行一个：

# urls.txt
https://www.youtube.com/watch?v=video1
https://www.youtube.com/watch?v=video2
https://www.youtube.com/watch?v=video3

yt-dlp -a urls.txt

-a 会顺序处理每个 URL。配合 --download-archive 可以跳过已下载项，配合 --ignore-errors 可以在某个 URL 失败时继续处理后续项。

预设别名（Preset Aliases）

预定义常用选项组合，减少重复输入：

# 下载为 mp3（预设）
yt-dlp --preset-alias mp3 "URL"

# 下载为 mp4（预设）
yt-dlp --preset-alias mp4 "URL"

# 自定义别名
yt-dlp --alias my-audio "-X -S aext:mp3,abr" "URL"

--alias 把一长串选项绑定到一个短名，后续直接用 --preset-alias <name> 调用。适合在团队内部统一下载规格。

日志与输出

# 安静模式（只打印进度）
yt-dlp -q "URL"

# 打印 JSON 信息
yt-dlp -j "URL"

# 打印特定字段
yt-dlp -O "%(title)s - %(resolution)s" "URL"

# 进度模板
yt-dlp --progress-template "[%(playlist_index)d/%(playlist_count)d] %(title)s" "URL"

-j 输出的 JSON 可以管道给 jq 做批量处理，是脚本化场景下提取元数据的标准做法。

Python API：嵌入到代码中

yt-dlp 本身就是 Python 包，命令行能力全部通过 yt_dlp.YoutubeDL 类暴露。需要在 Web 服务、定时任务或数据处理流水线里调用下载能力时，直接用 Python API 比起 shell 调用命令行更可控——可以拿到结构化元数据、注入进度回调、动态调整选项。

基础调用

from yt_dlp import YoutubeDL

URLS = ['https://www.youtube.com/watch?v=BaW_jenozKc']
with YoutubeDL() as ydl:
    ydl.download(URLS)

with 语句确保下载完成后正确释放网络连接和文件句柄。

配置选项

import yt_dlp

ydl_opts = {
    'format': 'm4a/bestaudio/best',
    'postprocessors': [{
        'key': 'FFmpegExtractAudio',
        'preferredcodec': 'm4a',
    }],
    'outtmpl': '%(title)s.%(ext)s',
}

with YoutubeDL(ydl_opts) as ydl:
    ydl.download(['https://www.youtube.com/watch?v=BaW_jenozKc'])

ydl_opts 的字段与命令行参数一一对应，format 对应 -f，outtmpl 对应 -o，postprocessors 对应 --add-metadata、--embed-subs 等后处理开关。

获取元数据（不下载）

import yt_dlp

with YoutubeDL({'quiet': True}) as ydl:
    info = ydl.extract_info('https://www.youtube.com/watch?v=BaW_jenozKc', download=False)
    print(f"标题: {info['title']}")
    print(f"时长: {info['duration']}秒")
    print(f"格式数: {len(info['formats'])}")

download=False 只提取元数据不下载文件，返回的 info 字典结构与 -j 命令行输出的 JSON 一致。批量场景下可以先 extract_info 拿到时长和格式列表，过滤后再决定是否下载。

进度钩子

import yt_dlp

def progress_hook(d):
    if d['status'] == 'downloading':
        print(f"进度: {d.get('_percent_str', 'N/A')}")
    elif d['status'] == 'finished':
        print('下载完成，进入后处理...')

ydl_opts = {
    'progress_hooks': [progress_hook],
}

with YoutubeDL(ydl_opts) as ydl:
    ydl.download(['https://www.youtube.com/watch?v=BaW_jenozKc'])

progress_hooks 接收一个回调列表，下载过程中每个状态变化都会触发。d['status'] 的取值包括 downloading、finished、error，可用于实现自定义进度条、Webhook 通知或失败重试逻辑。

插件系统

yt-dlp 支持通过插件扩展功能，可加载自定义的 Extractor（提取器）和 PostProcessor（后处理器）。插件机制让自定义逻辑不必修改 yt-dlp 主仓库，便于在团队内分发和版本管理。

在插件系统出现之前，要支持一个新站点只能 fork 主仓库改代码再提 PR，等合并发版周期长，企业内部分站点的提取逻辑也不适合公开。插件系统把扩展点开放出来：自定义代码放在独立目录，yt-dlp 启动时自动扫描注册，主仓库升级不会覆盖插件，团队内部站点支持可以独立维护。

插件目录

在以下位置放置包含 yt_dlp_plugins 命名空间的包：

插件示例

# myplugin/yt_dlp_plugins/extractor/_myplugin.py
from yt_dlp.extractor import GenericIE

class MySiteIE(GenericIE):
    _VALID_URL = r'https?://mysite\.com/watch/(?P<id>\w+)'
    _TESTS = [{
        'url': 'https://mysite.com/watch/abc123',
        'info_dict': {'id': 'abc123', 'title': 'My Video'},
    }]

    def _real_extract(self, url):
        video_id = self._match_id(url)
        # 自定义提取逻辑
        return self.url_result(f'https://mysite.com/api/video/{video_id}')

插件类名以 IE 结尾自动注册，以 _ 开头或包含在 __all__ 中则可控制导入行为。_VALID_URL 是匹配规则，_real_extract 是实际请求和解析逻辑，返回的字典结构与内置 Extractor 一致。

架构解析

下载失败时，判断问题出在 Extractor、Downloader 还是 PostProcessor，决定了该改 URL 格式、网络参数还是 ffmpeg 选项。下面拆解 yt-dlp 的三层结构和一次下载请求的完整流程。

模块结构

yt_dlp/
├── YoutubeDL.py       # 主引擎：调度下载流程
├── extractor/         # 1000+ 网站提取器
│   ├── _extractors.py # 所有提取器的注册表
│   ├── youtube.py     # YouTube 专用提取器
│   └── ...
├── downloader/        # 下载器实现
│   ├── http.py        # HTTP 下载
│   ├── hls.py         # HLS 流下载
│   ├── dash.py        # DASH 流下载
│   └── fragment.py    # 分片并发下载
├── postprocessor/    # 后处理器
│   ├── ffmpeg.py      # ffmpeg 封装（合并/转码/字幕）
│   ├── embedthumbnail.py
│   └── sponsorblock.py
├── networking/       # 网络层（curl_cffi/requests）
└── utils/             # 工具函数

extractor/ 目录是 yt-dlp 维护工作量最大的部分，每个站点对应一个 *.py 文件，注册表 _extractors.py 把所有 Extractor 类按字母序导入。站点改版或反爬升级时，通常改对应的那一个文件就够了。

下载流程

一次完整的下载请求流经以下阶段：

URL 输入 → Extractor.match_id()    # 匹配 URL，确定使用哪个提取器
        → Extractor._real_extract() # 向网站请求数据，解析视频信息
        → YoutubeDL.extract_info()  # 获取视频元数据（formats、字幕等）
        → Format Selector           # 根据用户选项筛选格式
        → Downloader                # 下载视频/音频流
        → Fragment Joiner           # 分片合并（HLS/DASH）
        → PostProcessor             # ffmpeg 合并、转码、字幕嵌入、元数据写入
        → Output

报错位置决定了排查方向：Unable to extract 错误出在 Extractor 阶段，通常是站点改版需要更新 yt-dlp；HTTP Error 403/429 出在 Downloader 阶段，需要加 --impersonate 或换代理；ffmpeg not found 出在 PostProcessor 阶段，是 ffmpeg 未安装或不在 PATH。

Extractor 机制

每个支持的网站都有一个对应的 Extractor 类，主要职责：

1. match_id()：从 URL 中提取视频 ID
2. _real_extract()：向目标网站发起请求，解析页面/API，返回视频信息字典
3. url_result()：将提取结果转换为标准化格式

以 YouTube 为例，其 Extractor 还需要处理 signature（签名）解密、n-sig（下一代签名）反混淆等逻辑。YouTube 持续更新签名算法，yt-dlp 需要跟进反混淆逻辑——这是 yt-dlp 持续维护工作量最大的部分，也是为什么遇到 YouTube 下载失败时第一反应应该是更新版本。

Downloader 分层

yt-dlp 支持多协议和多层并发：

默认 -N 1（单线程），对于 HLS/DASH 流可提升到 4-8 加快速度。并发数过高可能触发站点限速，需要根据目标站点的反爬策略调整。

PostProcessor 链路

后处理在下载完成后串行执行，典型链路：

FFmpegMergeDownloader  # 合并视频+音频流（若有）
  → FFmpegFixupStretched  # 修复拉伸的流
  → FFmpegFixupM4a        # 修复 M4a 元数据
  → FFmpegSubtitlesConvertor  # 字幕格式转换
  → FFmpegEmbedSubtitle   # 嵌入字幕到 mp4/mkv
  → FFmpegMetadata        # 写入元数据
  → EmbedThumbnail        # 嵌入缩略图
  → SponsorBlock          # 标记/移除赞助段落

每一步都是可插拔的 PostProcessor，通过 postprocessors 参数可以添加、移除或调整顺序。某一步失败不会阻塞后续步骤，但可能导致输出文件缺少对应的内容（如字幕没嵌入但视频正常）。

常见问题

Q: 下载视频被限速或拒绝？

按顺序尝试以下组合，从轻到重：

# 1. 先更新到 nightly（站点反爬更新频繁）
yt-dlp --update-to nightly

# 2. 加浏览器伪装
yt-dlp --impersonate "chrome" "URL"

# 3. 配合代理
yt-dlp --impersonate "chrome" --geo-verification-proxy "http://proxy:port" "URL"

如果仍然失败，检查是否需要登录 Cookie：用 --cookies-from-browser chrome 直接读取浏览器 Cookie，或用 --cookies cookies.txt 加载导出的 Cookie 文件。

Q: 只想下载音频？

yt-dlp -x --audio-format mp3 "URL"

-x 触发 FFmpegExtractAudio 后处理器，--audio-format 指定输出格式。需要更高音质时加 -S "abr:best" 选最高码率音频流。

Q: PyInstaller 打包的 exe 启动太慢？

yt-dlp 启动时会导入所有 Extractor，1000+ 个类的导入开销在 PyInstaller 冻结环境下尤其明显。构建时启用懒加载提取器：

python devscripts/make_lazy_extractors.py
python -m bundle.pyinstaller

这会把 Extractor 导入推迟到首次匹配 URL 时，启动时间可从数秒降到毫秒级。

Q: 报错 “No video formats”？

通常是站点反爬机制触发，可尝试：

yt-dlp --no-check-certificates --impersonate "chrome" "URL"

--no-check-certificates 跳过 TLS 证书校验，对使用了自签证书或证书过期的内部站点有用；--impersonate 解决 TLS 指纹检测问题。

Q: 如何查看所有支持网站？

yt-dlp --list-extractors

输出包含所有已注册 Extractor 的名称和匹配的 URL 模式。完整列表也可在 yt-dlp Supported Sites 查看。

Q: 文件名带特殊字符导致报错？

视频标题里的 /、:、| 等字符在文件系统中非法，默认输出模板会自动替换为 #。需要更精细控制时加 --restrict-filenames 把所有非 ASCII 字符和空格也替换掉，或用 --windows-filenames 强制兼容 Windows 命名规则。

yt-dlp --restrict-filenames -o "%(title)s.%(ext)s" "URL"

Q: 批量下载到一半被站点限速？

先降低并发再加重试。-N 控制分片并发，--retries 控制重试次数，--sleep-requests 在请求间加随机延迟：

yt-dlp -N 2 --retries 10 --sleep-requests 1 -a urls.txt

配合 --download-archive 跳过已下载项，可以安全地多次重跑同一批 URL 直到全部完成。

与 youtube-dl 的主要差异

yt-dlp 相比原版 youtube-dl 的主要改进（来自官方 README）：

youtube-dl 的最后一次大版本更新已较久，对新站点和 YouTube 反爬更新的跟进明显慢于 yt-dlp。新项目应直接选 yt-dlp；已有 youtube-dl 脚本可以通过 yt-dlp 命令别名平滑替换，多数参数兼容。

适用边界与采用建议

yt-dlp 适合：批量下载视频、提取音频、归档播放列表、嵌入到自动化流水线、需要精确控制格式和元数据的场景。

不适合：实时流媒体录制（用 streamlink 或 OBS）、需要 GUI 的非技术用户（用 yt-dlg 等图形前端）、对下载速度有极致要求且站点支持 aria2c 加速的场景（yt-dlp 的并发主要在分片层，不如 aria2c 的多连接下载）。

遇到站点无法下载时，按以下顺序排查：

1. 更新到 nightly 版本（站点反爬更新频繁，旧版本可能已失效）
2. 查阅 yt-dlp Issues 是否有相同站点的已知问题
3. 用 -v 查看详细日志，定位失败发生在 Extractor、Downloader 还是 PostProcessor 阶段
4. 站点不在支持列表时，考虑编写自定义 Extractor 插件

进阶路径

按以下顺序深入使用 yt-dlp：

1. 配置文件固化常用选项：在 ~/.config/yt-dlp/config 写入默认参数（如 -o 模板、--download-archive 路径、--embed-subs），避免每次命令都带一长串选项。
2. 写一个批量下载脚本：用 Python API + --download-archive 实现断点续传的播放列表归档，配合 progress_hooks 做失败告警。
3. 开发自定义 Extractor 插件：为一个 yt-dlp 未支持的内部站点写 Extractor，理解 _real_extract 的返回字典结构和 url_result 的用法。
4. 集成到数据处理流水线：用 extract_info(download=False) 抓元数据，用 jq 或 Python 过滤后决定下载哪些，配合 cron 或 Airflow 调度。
5. 阅读源码理解反爬应对：从 extractor/youtube.py 入手，看 signature 解密和 n-sig 反混淆的实现，理解 yt-dlp 为什么需要持续维护。