zerolang：Vercel 实验性 AI 优先编程语言，为 Agent 时代重新设计语言体验

什么是 zerolang

zerolang（vercel-labs/zerolang）是 Vercel Labs 推出的实验性编程语言，项目自我介绍是「an experiment in building an agent-first programming language」——专为 AI 智能体从头设计的编程语言，目前处于 pre-1.0 的不稳定状态。

核心定位：让 AI 智能体成为语言的第一公民用户，而非事后接入 API 的附加工具。

为什么需要专门为 Agent 设计编程语言

传统编程语言（Python、JavaScript、Rust 等）在设计之初假设的用户是人类程序员。AI 时代带来了新的使用模式：

• AI 智能体需要即时理解代码在做什么，而非依赖大量文档
• AI 需要结构化、可机器解析的诊断信息来执行修复
• AI 需要无需先搜索依赖就能直接运行的程序

zerolang 的设计哲学正是回应这三个需求。

核心设计目标

1. Agent 可快速从示例中学习

语言表面小而规则。AI 智能体可以从少量示例、文档和编译器反馈中快速上手，不必经历传统语言的「依赖搜索→安装→配置」流程。

2. 标准库做深，减少依赖依赖栈

常见能力（HTTP、JSON、文件 I/O、网络请求等）都内建于文档完善的标准库中，而不是分散在数千个 npm/pip 包里。zerolang 的愿景是：大多数程序启动时不需要先搜索依赖。

3. 结构化工具输出，可被 Agent 解析

检查（check）、运行（run）、格式化（fmt）、检查（inspect）、修复（repair）这些操作的输出都是结构化的 JSON，方便 AI 读取并采取行动。

4. 确定性行为

同一段代码在任何环境下行为一致，诊断信息可预期，工具链输出稳定。减少 AI 需要处理的「边缘情况」和「意外行为」。

5. 规则性优先于简洁性

宁可代码更显式，也要让 AI 有唯一的理解路径。「一种明显的表达方式」比「人类可能偏好的糖语法」更受青睐。

快速上手

zerolang 官方提供一键安装脚本：

curl -fsSL https://zerolang.ai/install.sh | bash
export PATH="$HOME/.zero/bin:$PATH"
zero --version

检查程序

zero check examples/hello.0

运行程序

zero run examples/add.0
# 输出：math works

构建为可执行文件

zero build --emit exe --target linux-musl-x64 examples/add.0 --out .zero/out/add

查看结构化信息

zero graph --json examples/systems-package
zero size --json examples/point.0
zero skills get zero --full
zero doctor --json

当前状态与风险提示

⚠️ 重要声明：zerolang 目前明确不适合生产环境使用。README 原文：“Security vulnerabilities should be expected. zerolang is not ready for production systems, sensitive data, or trusted infrastructure.”

如需体验或开发 zerolang，请务必在隔离的、一次性的环境中进行。

适用场景与不适用场景

适合：

• AI 智能体通过代码与系统交互的场景
• 快速原型验证 Agent 工作流
• 研究 Agent-first 语言设计思路

不适合：

• 生产系统
• 处理敏感数据
• 信任基础设施

总结

zerolang 是 Vercel Labs 在「AI 时代编程语言」方向的一次严肃探索。它的核心价值不在于取代现有语言，而在于回答一个前瞻性问题：如果从零设计一门让 AI 智能体作为第一用户语言，会有什么不同？

关注点包括：内置深度标准库（减少依赖搜索）、结构化工具输出（方便 AI 解析）、小而规则的语言表面（降低 AI 学习成本）。对于 AI 应用开发者和语言设计研究者而言，这个项目值得关注和跟踪。