<?xml version="1.0" encoding="utf-8" standalone="yes"?><rss version="2.0" xmlns:atom="http://www.w3.org/2005/Atom"><channel><title>上下文压缩 on Text Matrix</title><link>https://txtmix.com/tags/%E4%B8%8A%E4%B8%8B%E6%96%87%E5%8E%8B%E7%BC%A9/</link><description>Recent content in 上下文压缩 on Text Matrix</description><generator>Hugo</generator><language>zh-cn</language><lastBuildDate>Tue, 21 Jul 2026 20:06:14 +0800</lastBuildDate><atom:link href="https://txtmix.com/tags/%E4%B8%8A%E4%B8%8B%E6%96%87%E5%8E%8B%E7%BC%A9/index.xml" rel="self" type="application/rss+xml"/><item><title>Headroom 深度解析：让 AI Agent 上下文压缩 60-95% 的可逆压缩层，CCR 算法与 CacheAligner 是怎么工作的</title><link>https://txtmix.com/posts/headroom-context-compression-ai-agents/</link><pubDate>Fri, 05 Jun 2026 23:05:00 +0800</pubDate><guid>https://txtmix.com/posts/headroom-context-compression-ai-agents/</guid><description>&lt;h2 id="这篇文章在回答什么">这篇文章在回答什么&lt;/h2>
&lt;p>Headroom 是 2026 年 6 月 GitHub Trending 当日榜第二、当日新增 2,503 颗星的项目。它做的事情看起来简单：&lt;strong>在 Agent 调 LLM 之前，把 prompt 里的工具输出、日志、RAG chunks、文件内容压一压，60-95% token 砍掉，答案不变。&lt;/strong>&lt;/p></description></item></channel></rss>