<?xml version="1.0" encoding="utf-8" standalone="yes"?><rss version="2.0" xmlns:atom="http://www.w3.org/2005/Atom"><channel><title>向量搜索 on Text Matrix</title><link>https://txtmix.com/tags/%E5%90%91%E9%87%8F%E6%90%9C%E7%B4%A2/</link><description>Recent content in 向量搜索 on Text Matrix</description><generator>Hugo</generator><language>zh-cn</language><lastBuildDate>Sat, 23 May 2026 08:20:36 +0800</lastBuildDate><atom:link href="https://txtmix.com/tags/%E5%90%91%E9%87%8F%E6%90%9C%E7%B4%A2/index.xml" rel="self" type="application/rss+xml"/><item><title>CocoIndex：为 AI Agent 打造的增量索引引擎</title><link>https://txtmix.com/posts/tech/cocoindex-incremental-indexing-engine-for-ai-agents-guide/</link><pubDate>Tue, 05 May 2026 20:18:30 +0800</pubDate><guid>https://txtmix.com/posts/tech/cocoindex-incremental-indexing-engine-for-ai-agents-guide/</guid><description>&lt;h1 id="cocoindex为-ai-agent-打造的增量索引引擎">CocoIndex：为 AI Agent 打造的增量索引引擎&lt;/h1>
&lt;p>大多数 RAG 系统的问题是：数据会过时。每次代码变更、文档更新或者 Slack 新消息涌入，全量重新索引成本高、延迟大，结果是 AI Agent 的上下文很快就变旧了。&lt;/p></description></item><item><title>Cognee：16K Stars的AI Agent记忆引擎——让大模型拥有持续学习的知识图谱</title><link>https://txtmix.com/posts/tech/cognee-ai-agent-memory-knowledge-engine/</link><pubDate>Fri, 17 Apr 2026 16:32:00 +0800</pubDate><guid>https://txtmix.com/posts/tech/cognee-ai-agent-memory-knowledge-engine/</guid><description>&lt;h1 id="cognee16k-stars的ai-agent记忆引擎">Cognee：16K Stars的AI Agent记忆引擎&lt;/h1>
&lt;blockquote>
&lt;p>&lt;strong>目标读者&lt;/strong>：LLM应用开发者、RAG系统工程师、AI Agent研究者、企业知识管理
&lt;strong>前置知识&lt;/strong>：Python基础、LLM API使用经验、对RAG有基本了解
&lt;strong>技术栈&lt;/strong>：Python 3.10-3.13 / 向量数据库 / 图数据库 / Pydantic
&lt;strong>难度定位&lt;/strong>：⭐⭐⭐⭐ 专家设计&lt;/p></description></item></channel></rss>