<?xml version="1.0" encoding="utf-8" standalone="yes"?><rss version="2.0" xmlns:atom="http://www.w3.org/2005/Atom"><channel><title>向量检索 on Text Matrix</title><link>https://txtmix.com/tags/%E5%90%91%E9%87%8F%E6%A3%80%E7%B4%A2/</link><description>Recent content in 向量检索 on Text Matrix</description><generator>Hugo</generator><language>zh-cn</language><lastBuildDate>Sat, 23 May 2026 08:55:34 +0800</lastBuildDate><atom:link href="https://txtmix.com/tags/%E5%90%91%E9%87%8F%E6%A3%80%E7%B4%A2/index.xml" rel="self" type="application/rss+xml"/><item><title>OpenKB：开源 LLM 知识库——无向量检索的长文档处理新范式</title><link>https://txtmix.com/posts/tech/openkb-open-llm-knowledge-base-guide/</link><pubDate>Wed, 29 Apr 2026 20:13:00 +0800</pubDate><guid>https://txtmix.com/posts/tech/openkb-open-llm-knowledge-base-guide/</guid><description>&lt;h2 id="项目概览">项目概览&lt;/h2>
&lt;p>OpenKB（Open LLM Knowledge Base）是一个 2026 年 4 月刚刚发布就登上 GitHub Trending 的开源项目，截至 4 月 29 日已收获 &lt;strong>851 Stars&lt;/strong> 和 &lt;strong>81 Forks&lt;/strong>。它将自己定位为&amp;quot;Scale to long documents • Reasoning-based retrieval • Native multi-modality • No Vector DB&amp;quot;的知识库系统——没有向量数据库，是它最显著的区别于传统 RAG（Retrieval-Augmented Generation）方案的特性。&lt;/p></description></item></channel></rss>