https://txtmix.com/tags/%E5%9B%BE%E5%83%8F%E7%94%9F%E6%88%90/Recent content in 图像生成 on Text MatrixHugozh-cnSat, 23 May 2026 08:20:36 +0800https://txtmix.com/posts/tech/sana-high-resolution-image-synthesis/Mon, 18 May 2026 19:56:00 +0800https://txtmix.com/posts/tech/sana-high-resolution-image-synthesis/<h1 id="sana线性扩散transformer驱动的高分辨率图像生成">SANA：线性扩散Transformer驱动的高分辨率图像生成</h1> <p>说起高分辨率图像生成，很多人第一时间会想到 FLUX 或者 Stable Diffusion。但这两个模型要么体积庞大（FLUX-12B），要么生成速度感人。NVIDIA 实验室开源的 <strong>SANA</strong> 给出了一种截然不同的路线——用线性注意力（Linear Attention）替换 Transformer 中的标准注意力机制，配合 32× 压缩率的 DC-AE 自编码器，在仅 1.6B 参数规模下实现 <strong>4K 分辨率、20 倍体积压缩、100 倍速度提升</strong>。</p>https://txtmix.com/posts/tech/nvlab-sana-efficient-image-video-generation/Mon, 18 May 2026 00:00:00 +0000https://txtmix.com/posts/tech/nvlab-sana-efficient-image-video-generation/<h1 id="sananvidia高效率高分辨率图像与视频生成框架">Sana：NVIDIA高效率高分辨率图像与视频生成框架</h1> <p><strong>Stars: 6,331</strong> | <strong>今日: +447</strong> | <strong>Python</strong></p> <p>GitHub: <a href="https://github.com/NVlabs/Sana" target="_blank" rel="noopener noreffer ">NVlabs/Sana</a></p> <h2 id="一句话评价">一句话评价</h2> <p>Sana 是 NVIDIA MVFX 实验室出品的效率优先型图像/视频生成框架，支持 4K 分辨率、1.6B 参数模型可在 8GB GPU 显存运行，ICLR 2025 Oral / 2026 Oral 双 Oral 论文，并在 diffusers / SGLang / ComfyUI 均有原生集成。</p>https://txtmix.com/posts/tech/gpt-image-2-prompts-complete-guide/Fri, 01 May 2026 13:11:58 +0800https://txtmix.com/posts/tech/gpt-image-2-prompts-complete-guide/<blockquote> <p><strong>目标读者</strong>：已经在用 AI 生图，想把提示词从“能出图”提升到“更稳定、更可复用”的设计师、运营、独立开发者与内容创作者 <strong>核心问题</strong>：四个热门 GPT Image 2 提示词仓库，到底该先看哪一个？优秀案例真正值得抄的是什么？如何把零散 prompt 提炼成自己的稳定模板？ <strong>数据说明</strong>：文中仓库规模、 stars 与仓库结构，均以 2026 年 5 月 2 日可公开访问的 GitHub 页面为准；本文统一使用官方命名 <strong>GPT Image 2</strong>，不沿用社区里的非官方代称 <strong>预计阅读时间</strong>：18 - 25 分钟</p>