<?xml version="1.0" encoding="utf-8" standalone="yes"?><rss version="2.0" xmlns:atom="http://www.w3.org/2005/Atom"><channel><title>微软 on Text Matrix</title><link>https://txtmix.com/tags/%E5%BE%AE%E8%BD%AF/</link><description>Recent content in 微软 on Text Matrix</description><generator>Hugo</generator><language>zh-cn</language><lastBuildDate>Sat, 23 May 2026 00:15:12 +0800</lastBuildDate><atom:link href="https://txtmix.com/tags/%E5%BE%AE%E8%BD%AF/index.xml" rel="self" type="application/rss+xml"/><item><title>AI新闻早报 2026-05-19</title><link>https://txtmix.com/posts/news/ai-morning-news-2026-05-19/</link><pubDate>Tue, 19 May 2026 08:00:00 +0800</pubDate><guid>https://txtmix.com/posts/news/ai-morning-news-2026-05-19/</guid><description>&lt;p>🦞 每日08:00自动更新&lt;/p>
&lt;hr>
&lt;h2 id="-融资财报">💰 融资财报&lt;/h2>
&lt;h3 id="ai进入结果交付时代百度率先跨过造血门槛">AI进入「结果交付时代」，百度率先跨过造血门槛&lt;/h3>
&lt;p>来源: 36氪
原文: &lt;a href="https://www.36kr.com/p/3814847324200707" target="_blank" rel="noopener noreffer ">原文&lt;/a>
摘要: 5月18日港股盘后，百度发布2026年第一季度财报：总营收321亿元，AI业务营收136亿元，同比大幅增长49%，占百度一般性业务收入比例达到52%，已连续多个季度维持增长。李彦宏在Create 2026大会上提出DAA（Daily Active Agents）指标，将AI衡量标准从&amp;quot;消耗多少算力&amp;quot;转向&amp;quot;交付多少结果&amp;quot;。百度AI云Q1营收88亿元，同比增长79%；AI应用营收25亿元；AI原生营销服务营收23亿元，同比增长36%。&lt;/p></description></item><item><title>AI Agents for Beginners：微软出品12课带你入门AI Agent开发</title><link>https://txtmix.com/posts/tech/ai-agents-for-beginners-microsoft-guide/</link><pubDate>Mon, 18 May 2026 19:56:00 +0800</pubDate><guid>https://txtmix.com/posts/tech/ai-agents-for-beginners-microsoft-guide/</guid><description>&lt;h1 id="ai-agents-for-beginners微软出品12课带你入门ai-agent开发">AI Agents for Beginners：微软出品12课带你入门AI Agent开发&lt;/h1>
&lt;p>当大模型的 API 调用已经变得稀松平常，下一个战场悄然转向了 &lt;strong>AI Agent（AI 智能体）&lt;/strong>——让模型自主规划、调用工具、执行多步任务。但 Agent 开发涉及的概念众多：ReAct 循环、工具调用（Tool Use）、规划（Planning）、记忆（Memory）、多 Agent 协作……新手很容易被这些名词淹没。微软推出的开源课程 &lt;strong>AI Agents for Beginners&lt;/strong> 正是为此而生——用 12 节系统课程，把 Agent 开发的核心知识逐一拆解，配合可运行的代码示例，让入门者真正动手落地。&lt;/p></description></item><item><title>AI Agents for Beginners - 微软官方12课入门教程</title><link>https://txtmix.com/posts/tech/microsoft-ai-agents-for-beginners-course/</link><pubDate>Mon, 18 May 2026 00:00:00 +0000</pubDate><guid>https://txtmix.com/posts/tech/microsoft-ai-agents-for-beginners-course/</guid><description>&lt;h1 id="ai-agents-for-beginners微软官方12课带你入门ai-agent开发">AI Agents for Beginners：微软官方12课带你入门AI Agent开发&lt;/h1>
&lt;p>&lt;strong>Stars: 63,153&lt;/strong> | &lt;strong>今日: +21,138&lt;/strong> | &lt;strong>Jupyter Notebook&lt;/strong>&lt;/p>
&lt;p>GitHub: &lt;a href="https://github.com/microsoft/ai-agents-for-beginners" target="_blank" rel="noopener noreffer ">microsoft/ai-agents-for-beginners&lt;/a>&lt;/p>
&lt;h2 id="一句话评价">一句话评价&lt;/h2>
&lt;p>微软出品、零基础友好的 AI Agent 开发课程，12 节课程覆盖从基础概念到生产部署的完整路径，配套代码示例支持 Azure AI Foundry、OpenAI 兼容接口（含 MiniMax 204K 上下文模型），提供 50+ 种语言翻译。&lt;/p></description></item><item><title>微软 AI Agents for Beginners 课程：零基础入门 AI Agent 开发</title><link>https://txtmix.com/posts/tech/microsoft-ai-agents-for-beginners-tutorial/</link><pubDate>Sun, 17 May 2026 20:10:00 +0800</pubDate><guid>https://txtmix.com/posts/tech/microsoft-ai-agents-for-beginners-tutorial/</guid><description>&lt;p>&lt;img
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 title="AI Agents for Beginners" />&lt;/p>
&lt;p>AI Agent 正在成为 LLM 应用的新主流方向。与单纯调用模型生成文字不同，Agent 让大模型真正拥有了&amp;quot;执行能力&amp;quot;——通过工具调用、多步推理、多 Agent 协作来完成复杂任务。然而，这套技术栈对入门者并不友好：概念多、框架杂、工具链长，容易学着学着就迷失在术语里。&lt;/p></description></item><item><title>微软 PowerToys：Windows 上最值得安装的生产力工具套件</title><link>https://txtmix.com/posts/tech/microsoft-powertoys-windows-productivity-suite-guide/</link><pubDate>Thu, 30 Apr 2026 10:06:53 +0800</pubDate><guid>https://txtmix.com/posts/tech/microsoft-powertoys-windows-productivity-suite-guide/</guid><description>&lt;h1 id="微软-powertoyswindows-上最值得安装的生产力工具套件">微软 PowerToys：Windows 上最值得安装的生产力工具套件&lt;/h1>
&lt;p>PowerToys 是微软官方维护的一套 Windows 生产力工具合集，截至 2026 年 4 月已更新至 &lt;strong>v0.99.1&lt;/strong>，在 GitHub 上拥有超过 &lt;strong>13 万 Star&lt;/strong> 和 7900 多个 Fork，是 Windows 平台最受关注的开源项目之一。项目最初于 2019 年开源，采用 MIT 许可证，主力语言为 C#。&lt;/p></description></item><item><title>VibeVoice：微软开源前沿语音AI模型家族，ASR支持60分钟长音频</title><link>https://txtmix.com/posts/tech/vibevoice-microsoft-voice-ai/</link><pubDate>Wed, 29 Apr 2026 11:30:00 +0800</pubDate><guid>https://txtmix.com/posts/tech/vibevoice-microsoft-voice-ai/</guid><description>&lt;h1 id="vibevoice微软开源前沿语音ai模型家族asr支持60分钟长音频">VibeVoice：微软开源前沿语音AI模型家族，ASR支持60分钟长音频&lt;/h1>
&lt;h2 id="概述">概述&lt;/h2>
&lt;p>&lt;strong>VibeVoice&lt;/strong> 是微软开源的&lt;strong>前沿语音AI模型家族&lt;/strong>，包含语音识别（ASR）和语音合成（TTS）两大核心模型。与传统短片段处理的ASR不同，VibeVoice-ASR支持&lt;strong>单次通过处理60分钟连续音频&lt;/strong>，保留完整的说话人跟踪和语义连贯性。&lt;/p></description></item><item><title>TypeScript Go：微软用 Go 重写 TypeScript 编译器，性能与生态的双重野望</title><link>https://txtmix.com/posts/tech/typescript-go-native-port/</link><pubDate>Mon, 27 Apr 2026 01:00:00 +0800</pubDate><guid>https://txtmix.com/posts/tech/typescript-go-native-port/</guid><description>&lt;h1 id="typescript-go微软用-go-重写-typescript-编译器性能与生态的双重野望">TypeScript Go：微软用 Go 重写 TypeScript 编译器，性能与生态的双重野望&lt;/h1>
&lt;p>2025年，微软 TypeScript 团队宣布了一个震撼编译器圈的消息：&lt;strong>将 TypeScript 编译器 tsc 从 TypeScript/JavaScript 重写为 Go 语言实现&lt;/strong>。项目 repo &lt;code>microsoft/typescript-go&lt;/code>，25k stars，目前以 &lt;code>@typescript/native-preview&lt;/code> npm 包提供预览版。&lt;/p></description></item><item><title>AI 时代的认知生存指南：五篇研究怎样提醒我们别把思考外包给大模型</title><link>https://txtmix.com/posts/thoughts/ai-cognitive-survival-guide-five-papers/</link><pubDate>Sun, 26 Apr 2026 12:03:00 +0800</pubDate><guid>https://txtmix.com/posts/thoughts/ai-cognitive-survival-guide-five-papers/</guid><description>&lt;h2 id="前言">前言&lt;/h2>
&lt;p>这篇文章想回答的，不是“AI 会不会让人变笨”这种过于宽泛的问题，而是一句更实在的话：当大模型越来越会写、会搜、会总结时，人应该把它放在思考流程的哪个位置？&lt;/p></description></item><item><title>ONNX Runtime：微软开源的跨平台机器学习推理加速器</title><link>https://txtmix.com/posts/tech/microsoft-onnx-runtime-guide/</link><pubDate>Fri, 24 Apr 2026 12:00:00 +0800</pubDate><guid>https://txtmix.com/posts/tech/microsoft-onnx-runtime-guide/</guid><description>&lt;h1 id="onnx-runtime微软开源的跨平台机器学习推理加速器">ONNX Runtime：微软开源的跨平台机器学习推理加速器&lt;/h1>
&lt;blockquote>
&lt;p>&lt;strong>项目地址&lt;/strong>：&lt;a href="https://github.com/microsoft/onnxruntime" target="_blank" rel="noopener noreffer ">github.com/microsoft/onnxruntime&lt;/a>&lt;/p>
&lt;p>&lt;strong>核心理念&lt;/strong>：让 ML 模型在任何平台上都能获得最佳的推理性能。&lt;/p>&lt;/blockquote>
&lt;h2 id="项目概览">项目概览&lt;/h2>
&lt;p>ONNX Runtime 是微软开源的跨平台机器学习推理和训练加速器。它可以将 ONNX（Open Neural Network Exchange）格式的模型部署到各种平台和设备上，通过硬件加速器和图优化提供最佳性能。&lt;/p></description></item><item><title>microsoft/generative-ai-for-beginners：109k Stars 生成式AI入门完全指南</title><link>https://txtmix.com/posts/tech/microsoft-generative-ai-for-beginners-course-guide/</link><pubDate>Mon, 06 Apr 2026 22:35:00 +0800</pubDate><guid>https://txtmix.com/posts/tech/microsoft-generative-ai-for-beginners-course-guide/</guid><description>&lt;h2 id="学习目标">学习目标&lt;/h2>
&lt;p>通过本文，你将全面掌握以下核心能力：&lt;/p>
&lt;ul>
&lt;li>深入理解生成式 AI 和大语言模型（LLM）的工作原理&lt;/li>
&lt;li>学会在不同平台上运行 AI 应用（Azure OpenAI、GitHub Models、OpenAI API）&lt;/li>
&lt;li>掌握提示工程的核心技巧和进阶方法&lt;/li>
&lt;li>能够构建文本生成、聊天、搜索、图片生成等实际应用&lt;/li>
&lt;li>理解 RAG、Agent、微调等高级主题&lt;/li>
&lt;li>学会保护 AI 应用安全&lt;/li>
&lt;/ul>
&lt;hr>
&lt;h2 id="1-项目概述">1. 项目概述&lt;/h2>
&lt;h3 id="11-是什么">1.1 是什么&lt;/h3>
&lt;p>&lt;strong>microsoft/generative-ai-for-beginners&lt;/strong> 是微软官方推出的生成式 AI 入门课程，通过 &lt;strong>21 节精心设计的课程&lt;/strong>，帮助零基础学习者掌握生成式 AI 应用开发。&lt;/p></description></item><item><title>BitNet：微软 1-bit LLM 推理框架完全指南</title><link>https://txtmix.com/posts/tech/bitnet-microsoft-1bit-llm-inference-guide/</link><pubDate>Mon, 06 Apr 2026 21:21:00 +0800</pubDate><guid>https://txtmix.com/posts/tech/bitnet-microsoft-1bit-llm-inference-guide/</guid><description>&lt;h2 id="学习目标">学习目标&lt;/h2>
&lt;p>通过本文，你将全面掌握以下核心能力：&lt;/p>
&lt;ul>
&lt;li>深入理解 BitNet 的项目定位、1-bit LLM 原理和技术架构&lt;/li>
&lt;li>掌握在 CPU 和 GPU 上构建和运行 BitNet 的方法&lt;/li>
&lt;li>学会使用官方预训练模型和量化工具&lt;/li>
&lt;li>理解 I2_S、TL1、TL2 等量化内核的技术细节&lt;/li>
&lt;li>掌握性能基准测试和优化技巧&lt;/li>
&lt;li>理解与 llama.cpp 的关系和差异化定位&lt;/li>
&lt;/ul>
&lt;hr>
&lt;h2 id="1-项目概述">1. 项目概述&lt;/h2>
&lt;h3 id="11-是什么">1.1 是什么&lt;/h3>
&lt;p>BitNet 是微软官方发布的 &lt;strong>1-bit LLM 推理框架&lt;/strong>，核心理念是让 1-bit 大语言模型（如 BitNet b1.58）能够在 CPU 和 GPU 上实现&lt;strong>快速、无损&lt;/strong>的推理。&lt;/p></description></item><item><title>Agent Lightning：微软 AI 智能体强化学习训练框架完全指南</title><link>https://txtmix.com/posts/tech/ai-agent/agent-lightning-microsoft-ai-agent-training-guide/</link><pubDate>Wed, 01 Apr 2026 01:20:00 +0800</pubDate><guid>https://txtmix.com/posts/tech/ai-agent/agent-lightning-microsoft-ai-agent-training-guide/</guid><description>&lt;h1 id="agent-lightning微软-ai-智能体强化学习训练框架完全指南">Agent Lightning：微软 AI 智能体强化学习训练框架完全指南&lt;/h1>
&lt;blockquote>
&lt;p>预计阅读时间：35分钟 | 难度：⭐⭐⭐⭐&lt;/p>&lt;/blockquote>
&lt;hr>
&lt;h2 id="2-项目概述">§2 项目概述&lt;/h2>
&lt;h3 id="21-什么是-agent-lightning">2.1 什么是 Agent Lightning？&lt;/h3>
&lt;p>&lt;strong>Agent Lightning&lt;/strong>（&lt;a href="https://github.com/microsoft/agent-lightning" target="_blank" rel="noopener noreffer ">GitHub 仓库&lt;/a>）是微软研究院开发的 AI 智能体训练框架，核心理念是「The absolute trainer to light up AI agents」。&lt;/p></description></item><item><title>VibeVoice：微软开源前沿语音 AI，从入门到精通</title><link>https://txtmix.com/posts/tech/vibevoice-microsoft-open-source-voice-ai/</link><pubDate>Mon, 30 Mar 2026 11:35:00 +0800</pubDate><guid>https://txtmix.com/posts/tech/vibevoice-microsoft-open-source-voice-ai/</guid><description>&lt;h1 id="vibevoice微软开源前沿语音-ai从入门到精通">VibeVoice：微软开源前沿语音 AI，从入门到精通&lt;/h1>
&lt;blockquote>
&lt;p>&lt;strong>目标读者&lt;/strong>：想要构建语音 AI 应用、实时对话系统、智能语音助手的开发者与研究者
&lt;strong>核心问题&lt;/strong>：如何基于开源技术构建低延迟、高质量、多模型支持的实时语音对话系统？
&lt;strong>难度&lt;/strong>：⭐⭐⭐⭐（进阶）
&lt;strong>预计阅读时间&lt;/strong>：45 分钟&lt;/p></description></item></channel></rss>