<?xml version="1.0" encoding="utf-8" standalone="yes"?><rss version="2.0" xmlns:atom="http://www.w3.org/2005/Atom"><channel><title>数组框架 on Text Matrix</title><link>https://txtmix.com/tags/%E6%95%B0%E7%BB%84%E6%A1%86%E6%9E%B6/</link><description>Recent content in 数组框架 on Text Matrix</description><generator>Hugo</generator><language>zh-cn</language><lastBuildDate>Tue, 21 Jul 2026 20:06:14 +0800</lastBuildDate><atom:link href="https://txtmix.com/tags/%E6%95%B0%E7%BB%84%E6%A1%86%E6%9E%B6/index.xml" rel="self" type="application/rss+xml"/><item><title>ml-explore/mlx：Apple 官方开源的 Apple Silicon 数组框架，统一内存 + 动态图 + 多后端</title><link>https://txtmix.com/posts/tech/ml-explore-mlx-apple-silicon-array-framework/</link><pubDate>Wed, 17 Jun 2026 15:03:26 +0800</pubDate><guid>https://txtmix.com/posts/tech/ml-explore-mlx-apple-silicon-array-framework/</guid><description>&lt;h1 id="ml-exploremlxapple-官方开源的-apple-silicon-数组框架统一内存--动态图--多后端">ml-explore/mlx：Apple 官方开源的 Apple Silicon 数组框架，统一内存 + 动态图 + 多后端&lt;/h1>
&lt;blockquote>
&lt;p>&lt;strong>类型&lt;/strong>：原理拆解 + 架构分析（multi-backend, lazy graph, unified memory）
&lt;strong>适合读者&lt;/strong>：在 Apple Silicon 上做 ML 研究/部署的工程师；想理解 MLX 与 PyTorch/JAX 在设计哲学上差异的框架作者；正在评估&amp;quot;是否把训练/推理搬上 Mac&amp;quot;的团队技术负责人。
&lt;strong>本文立场&lt;/strong>：以 &lt;code>ml-explore/mlx&lt;/code> 仓库 &lt;code>main&lt;/code> 分支 2026-06-17 当天状态为准，&lt;strong>不替读者对&amp;quot;是否弃用 PyTorch&amp;quot;下结论&lt;/strong>。&lt;/p></description></item></channel></rss>