<?xml version="1.0" encoding="utf-8" standalone="yes"?><rss version="2.0" xmlns:atom="http://www.w3.org/2005/Atom"><channel><title>状态管理 on Text Matrix</title><link>https://txtmix.com/tags/%E7%8A%B6%E6%80%81%E7%AE%A1%E7%90%86/</link><description>Recent content in 状态管理 on Text Matrix</description><generator>Hugo</generator><language>zh-cn</language><lastBuildDate>Sat, 23 May 2026 08:20:36 +0800</lastBuildDate><atom:link href="https://txtmix.com/tags/%E7%8A%B6%E6%80%81%E7%AE%A1%E7%90%86/index.xml" rel="self" type="application/rss+xml"/><item><title>LangGraph：构建有状态智能体的图形框架——29K Stars 的 AI Agent 编排框架从入门到精通</title><link>https://txtmix.com/posts/tech/langgraph-stateful-agents-framework/</link><pubDate>Wed, 15 Apr 2026 00:15:00 +0800</pubDate><guid>https://txtmix.com/posts/tech/langgraph-stateful-agents-framework/</guid><description>&lt;h1 id="langgraph构建有状态智能体的图形框架29k-stars-的-ai-agent-编排框架从入门到精通">LangGraph：构建有状态智能体的图形框架——29K Stars 的 AI Agent 编排框架从入门到精通&lt;/h1>
&lt;blockquote>
&lt;p>&lt;strong>目标读者&lt;/strong>：LLM 应用开发者、AI Agent 研究者、想要构建复杂多步骤 AI 系统的工程师
&lt;strong>预计阅读时间&lt;/strong>：50-70 分钟
&lt;strong>前置知识&lt;/strong>：Python 基础、LLM API 使用经验、对 Agent 概念有了解
&lt;strong>难度定位&lt;/strong>：⭐⭐⭐⭐ 专家设计&lt;/p></description></item></channel></rss>