<?xml version="1.0" encoding="utf-8" standalone="yes"?><rss version="2.0" xmlns:atom="http://www.w3.org/2005/Atom"><channel><title>知识蒸馏 on Text Matrix</title><link>https://txtmix.com/tags/%E7%9F%A5%E8%AF%86%E8%92%B8%E9%A6%8F/</link><description>Recent content in 知识蒸馏 on Text Matrix</description><generator>Hugo</generator><language>zh-cn</language><lastBuildDate>Tue, 21 Jul 2026 20:06:14 +0800</lastBuildDate><atom:link href="https://txtmix.com/tags/%E7%9F%A5%E8%AF%86%E8%92%B8%E9%A6%8F/index.xml" rel="self" type="application/rss+xml"/><item><title>kangarooking/cangjie-skill 原理拆解：用 RIA-TV++ 流水线把书 / 长视频 / 播客蒸馏成可被 agent 调用的方法论 skill 仓库</title><link>https://txtmix.com/posts/tech/kangarooking-cangjie-skill-methodology-distillation/</link><pubDate>Fri, 17 Jul 2026 02:57:12 +0800</pubDate><guid>https://txtmix.com/posts/tech/kangarooking-cangjie-skill-methodology-distillation/</guid><description>&lt;h2 id="一句话判断">一句话判断&lt;/h2>
&lt;p>&lt;strong>cangjie-skill（&lt;a href="https://github.com/kangarooking/cangjie-skill" target="_blank" rel="noopener noreffer ">kangarooking/cangjie-skill&lt;/a>）是一个 3.2k stars 的方法论蒸馏流水线，作者 kangarooking&lt;/strong>。它解决一个具体痛点：你看了很多书、收藏了很多长视频、听过很多播客，但&amp;quot;就是用不起来&amp;quot;——知识停留在&amp;quot;看过 / 听过 / 收藏过&amp;quot;层面，没法在真实决策里被调用。cangjie-skill 用 &lt;strong>RIA-TV++&lt;/strong> 七阶段流水线（Adler 整体阅读 → 5 路并行提取 → 三重验证 → RIA++ 构造 → Zettelkasten 链接 → 压力测试 → 交付）把任意长篇原始内容（书、长视频字幕、播客文字稿、访谈）转成一个多 skill 仓库（&lt;code>BOOK_OVERVIEW.md&lt;/code> + &lt;code>INDEX.md&lt;/code> + &lt;code>DIGEST.md&lt;/code> + &lt;code>GLOSSARY.md&lt;/code> + 若干 &lt;code>*/SKILL.md&lt;/code> + &lt;code>test-prompts.json&lt;/code>），让 Claude Code / Cursor 真正能在 agent loop 里调用这些方法论。区别于 &lt;a href="https://github.com/alchaincyf/nuwa-skill" target="_blank" rel="noopener noreffer ">nuwa-skill&lt;/a>（蒸馏人）与 &lt;a href="https://github.com/alchaincyf/darwin-skill" target="_blank" rel="noopener noreffer ">darwin-skill&lt;/a>（让 skill 自我进化），cangjie-skill 是&amp;quot;蒸馏书&amp;quot;，形成完整的 skill 三件套生态。&lt;/p></description></item></channel></rss>