<?xml version="1.0" encoding="utf-8" standalone="yes"?><rss version="2.0" xmlns:atom="http://www.w3.org/2005/Atom"><channel><title>论文复现 on Text Matrix</title><link>https://txtmix.com/tags/%E8%AE%BA%E6%96%87%E5%A4%8D%E7%8E%B0/</link><description>Recent content in 论文复现 on Text Matrix</description><generator>Hugo</generator><language>zh-cn</language><lastBuildDate>Sat, 23 May 2026 08:55:34 +0800</lastBuildDate><atom:link href="https://txtmix.com/tags/%E8%AE%BA%E6%96%87%E5%A4%8D%E7%8E%B0/index.xml" rel="self" type="application/rss+xml"/><item><title>paper2code：用AI把arxiv论文变成可验证的代码实现，1.2k星的开源技能</title><link>https://txtmix.com/posts/tech/paper2code-ai-arxiv-paper-implementation/</link><pubDate>Mon, 11 May 2026 17:50:00 +0800</pubDate><guid>https://txtmix.com/posts/tech/paper2code-ai-arxiv-paper-implementation/</guid><description>&lt;blockquote>
&lt;p>&amp;ldquo;LLM 生成的代码运行正常但不匹配论文。更糟的是，你分不清哪些来自论文，哪些是模型自己编造的。&amp;quot;——paper2code 的 README 开篇就点破了当前 AI 代码生成的致命问题。&lt;/p></description></item><item><title>DeepScientist：本地优先的 AI 科研自动化工作室完全指南</title><link>https://txtmix.com/posts/tech/deepscientist-ai-research-studio-guide/</link><pubDate>Sat, 04 Apr 2026 20:38:00 +0800</pubDate><guid>https://txtmix.com/posts/tech/deepscientist-ai-research-studio-guide/</guid><description>&lt;h1 id="deepscientist本地优先的-ai-科研自动化工作室完全指南">DeepScientist：本地优先的 AI 科研自动化工作室完全指南&lt;/h1>
&lt;blockquote>
&lt;p>项目地址：&lt;a href="https://github.com/ResearAI/DeepScientist" target="_blank" rel="noopener noreffer ">ResearAI/DeepScientist&lt;/a>&lt;/p>
&lt;p>今日Star：2.2k（+0）| Forks：241 | License：Apache-2.0&lt;/p>
&lt;p>核心定位：本地优先的 AI 科研工作室，15 分钟把 AI 科学家搬到你自己的机器上&lt;/p></description></item></channel></rss>