<?xml version="1.0" encoding="utf-8" standalone="yes"?><rss version="2.0" xmlns:atom="http://www.w3.org/2005/Atom"><channel><title>量化研究 on Text Matrix</title><link>https://txtmix.com/tags/%E9%87%8F%E5%8C%96%E7%A0%94%E7%A9%B6/</link><description>Recent content in 量化研究 on Text Matrix</description><generator>Hugo</generator><language>zh-cn</language><lastBuildDate>Sat, 23 May 2026 08:55:34 +0800</lastBuildDate><atom:link href="https://txtmix.com/tags/%E9%87%8F%E5%8C%96%E7%A0%94%E7%A9%B6/index.xml" rel="self" type="application/rss+xml"/><item><title>Dexter：专注金融研究的自主 AI Agent</title><link>https://txtmix.com/posts/tech/dexter-autonomous-financial-research-agent-guide/</link><pubDate>Tue, 05 May 2026 20:17:30 +0800</pubDate><guid>https://txtmix.com/posts/tech/dexter-autonomous-financial-research-agent-guide/</guid><description>&lt;h1 id="dexter专注金融研究的自主-ai-agent">Dexter：专注金融研究的自主 AI Agent&lt;/h1>
&lt;p>&lt;a href="https://github.com/virattt/dexter" target="_blank" rel="noopener noreffer ">Dexter&lt;/a> 是一个自主金融研究智能体，核心思路和 Claude Code 类似——接收复杂任务、拆解步骤、执行验证——但专门针对金融研究场景做了优化：任务规划、自我反思、实时市场数据和完整的结果校验循环。&lt;/p></description></item><item><title>Kronos 完整指南：从金融时间序列入门到论文复现、微调与研究改进</title><link>https://txtmix.com/posts/tech/kronos-financial-ai-from-zero-to-expert/</link><pubDate>Sat, 11 Apr 2026 00:25:00 +0800</pubDate><guid>https://txtmix.com/posts/tech/kronos-financial-ai-from-zero-to-expert/</guid><description>Kronos 是面向金融 K 线的时间序列基础模型。本文从论文、README 与公开代码出发，讲清其离散化编码器、层次化 Token、自回归 Transformer、预测与微调流程，并补一份可直接执行的论文复现实验清单与研究改进路线。</description></item></channel></rss>