<?xml version="1.0" encoding="utf-8" standalone="yes"?><rss version="2.0" xmlns:atom="http://www.w3.org/2005/Atom"><channel><title>70b-Model on Text Matrix</title><link>https://txtmix.com/tags/70b-model/</link><description>Recent content in 70b-Model on Text Matrix</description><generator>Hugo</generator><language>zh-cn</language><lastBuildDate>Tue, 21 Jul 2026 20:06:14 +0800</lastBuildDate><atom:link href="https://txtmix.com/tags/70b-model/index.xml" rel="self" type="application/rss+xml"/><item><title>AirLLM：用层式分片加载在 4GB 显卡跑 70B 模型是怎么做到的</title><link>https://txtmix.com/posts/tech/lyogavin-airllm-layer-wise-loading-70b-on-4gb-gpu/</link><pubDate>Mon, 20 Jul 2026 03:02:36 +0800</pubDate><guid>https://txtmix.com/posts/tech/lyogavin-airllm-layer-wise-loading-70b-on-4gb-gpu/</guid><description>&lt;h1 id="airllm用层式分片加载在-4gb-显卡跑-70b-模型是怎么做到的">AirLLM：用层式分片加载在 4GB 显卡跑 70B 模型是怎么做到的&lt;/h1>
&lt;h2 id="一句话判断">一句话判断&lt;/h2>
&lt;p>AirLLM 的核心承诺很硬核：&lt;strong>70B 模型在单卡 4GB GPU 上跑&lt;/strong>——不需要量化、不蒸馏、不剪枝。23.5K stars 说明这个承诺击中了&amp;quot;我有 4GB 老显卡但想跑 70B 模型&amp;quot;这个广泛痛点。它的实现方式是&lt;strong>层式分片加载&lt;/strong>（layer-wise loading）+ 按需 swap，让模型参数从磁盘到内存到显存按层流动，而不是一次性全部加载到 GPU。&lt;/p></description></item></channel></rss>