<?xml version="1.0" encoding="utf-8" standalone="yes"?><rss version="2.0" xmlns:atom="http://www.w3.org/2005/Atom"><channel><title>Agent开发 on Text Matrix</title><link>https://txtmix.com/tags/agent%E5%BC%80%E5%8F%91/</link><description>Recent content in Agent开发 on Text Matrix</description><generator>Hugo</generator><language>zh-cn</language><lastBuildDate>Sat, 23 May 2026 08:20:36 +0800</lastBuildDate><atom:link href="https://txtmix.com/tags/agent%E5%BC%80%E5%8F%91/index.xml" rel="self" type="application/rss+xml"/><item><title>AI Engineering From Scratch：一份从"会调用API"到"能独立构建AI系统"的完整路线图</title><link>https://txtmix.com/posts/tech/ai-engineering-from-scratch-guide/</link><pubDate>Wed, 20 May 2026 20:25:00 +0800</pubDate><guid>https://txtmix.com/posts/tech/ai-engineering-from-scratch-guide/</guid><description>&lt;h2 id="这份教程真正在解决什么问题">这份教程真正在解决什么问题&lt;/h2>
&lt;p>AI学习材料的最大问题不是太少，而是太碎片。一篇论文解读、一个微调教程、一个Agent demo，各自独立，没有一条线把它们串起来。你学完可能能调用API，但说不清楚Attention在模型内部做了什么；能跑通一个RAG流程，但不知道tokenizer的BPE分词是怎么训练的。&lt;/p></description></item></channel></rss>