AI招聘 on Text Matrix

AI副业早报 2026-07-01

Wed, 01 Jul 2026 08:10:00 +0800

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💼 DeepSeek 33 岗位大招聘，不要"大厂味"、新人扛核心

DeepSeek招人，最怕"大厂味"

来源: 36kr · 财天COVER 原文: 原文摘要: 500 亿融资落地后 DeepSeek 启动大规模人才扩充，明确要把所有部门规模扩大至少一倍、一次性开放 33 个空缺岗位，覆盖算法、运维、产品、工程等 7 大业务线，甚至包括医学法律和小语种跨界人才，工作地北京和杭州。招聘文案强调"让新人承担最核心、最重要的任务"——这是国内大模型一线公司里少见的"反大厂履历"姿态，HR 明确说"怕被大厂味带偏"，AGI 核心业务管培生面向在校生和毕业三年内的年轻人，重点看素质和 AI 热爱而非经验对口。对正在做大模型副业/转型独立开发的工程师，这是一次低门槛通道：相比于头部大厂"3-5 年大模型经验 + 顶会论文"的高门槛，DeepSeek 这次直接放水给年轻人和跨界人才，是 2026 年最值得关注的招聘窗口之一。官网简历"很快破万"，建议错峰投递。

AI副业早报 2026-06-30

Tue, 30 Jun 2026 08:19:55 +0800

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💼 V2EX 招聘：小米 AI 基建架构师 hc5+

[北京/内推/小米] AI 基建架构师 / 研发效能工程师｜组内直推｜hc5+

来源: V2EX 发布者: cmqwan 原文: 原文摘要: 小米组内直推 AI 基建架构师 / 研发效能工程师，HC 5+，Base 北京。岗位 JD 把 AI Infra 拆成四条独立工作流，对副业工程师最有借鉴价值的是 Sandbox 安全与隔离架构（多租户 AI 代码沙箱，涉及 gVisor / Firecracker / Wasm 运行时）、AI Observability 可观测体系（覆盖 Token、Prompt/Response、Agent 多步骤推理轨迹）、Agent 全生态架构（生命周期 / 状态持久化 / 工具注册 / 编排引擎）、以及 Agent 间通信协议标准化对接主流框架。对正在做 AI Agent / 工具链副业的工程师这是一份"工业级 AI Infra 标准化拆解"参考文档——把"AI 基建"从模糊口号拆成四条可执行的工作流，是当下罕见的、把 AI 工程师能力模型讲清楚的 JD。组内直推意味着可以绕过 HR 海选，直接和 leader 对齐技术栈匹配度。

AI副业早报 2026-06-29

Mon, 29 Jun 2026 08:16:00 +0800

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💼 V2EX 远程招聘：AI Native 全栈 20K

全栈工程师 / AI Native Developer / Go 后端方向｜20K RMB/月｜远程友好｜西安可坐班

来源: V2EX 发布者: sunkepie 原文: 原文摘要: 招全栈工程师走 AI Native 路线。技术栈 Rust / Go / Python / Next.js + PostgreSQL + Redis，整篇 JD 里"AI 工程化能力"独立成段：熟练使用 Claude Code / Codex / Cursor / GitHub Copilot，能把 AI 深度融入需求分析、架构设计、代码生成、重构、测试、文档、Code Review 全流程；强调"All in AI"的工作理念而非"试试看"。薪资 20K/月，工作模式西安可坐班、其它地区全远程，弹性工作制不打卡、考核看实际产出——是当下少见的"中等薪资 + 明确 AI Native 要求 + 全远程"组合，对正在做 AI 加持副业的全栈工程师是个可考虑的稳定收入补充。投递邮箱：joycece87@gmail.com。

AI副业早报 2026-06-28

Sun, 28 Jun 2026 08:31:00 +0800

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💼 V2EX 远程招聘：AI 加分岗

招聘远程高级 Golang / PHP 开发工程师｜26K-46K｜加分项明确要求 AI Agent / MCP / RAG / OpenAI API 实战

来源: V2EX 发布者: 327298458 原文: 原文摘要: 远程高级后端岗位招 PHP + Golang 双栈，要求 8 年以上后端经验，熟悉 Laravel / Yaf / Gin / MySQL / Redis / Memcached / 高并发场景。薪资 26K-46K，加分项里点名要求 Cursor / ChatGPT / Claude / Copilot / Windsurf 等 AI 开发工具熟练使用经验，以及 AI Agent / MCP / RAG / OpenAI / Claude / Gemini API 接入经验——这是少数把 AI 工具链写进"硬加分"的远程岗位，意味着日常开发会以 AI 协作模式交付。投递：tg @hrjiejie_88 / leed79211@gmail.com。

AI副业早报 2026-06-27

Sat, 27 Jun 2026 08:30:00 +0800

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💼 V2EX 招聘：海外 / 远程

[东京自研/全英文环境/低日语要求] 乐天 Rakuten 招 CCoE 云平台运维工程师，支持国内办签证赴日

来源: V2EX 发布者: qwe0828 原文: 原文摘要: 日本电商与互联网巨头 Rakuten（乐天）通过 V2EX 渠道直招 Cloud Platform Enablement Department - CCoE Section 云平台运维工程师。岗位负责维护 AWS / Azure / GCP / OCI 多云体系、云治理策略、安全护栏、FinOps 成本优化，团队高度国际化、全英文工作环境，面试全程英文、日语要求极低，国内办签证赴日。流程免费，由 15 年来日的天哥（qwe0828，WeChat phi0620 / Line ltc0620）对接。对想"不卷国内大厂 + 海外正社员 + 站在集团高度做千级生态云架构"的运维工程师，这是少见的 Rakuten 顶级自研核心岗位直招通道。

AI副业早报 2026-06-26

Fri, 26 Jun 2026 08:46:00 +0800

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💼 V2EX 招聘：AI / 海外远程

美国华人初创招「对话模型训练工程师」，远程全职/顾问（NSFW 对话产品方向）

来源: V2EX 发布者: yjpeminem0604 原文: 原文摘要: 一家专注 NSFW 领域的美国华人初创公司，在招小参数对话模型方向的训练工程师，可远程全职或顾问参与。岗位负责端到端训练流程：数据工程、SFT、DPO、LoRA 全套，亮点是「基于平台用户偏好信号搭建 DPO 偏好飞轮，把行为数据转化为训练数据」——对想从 RLHF / DPO 实操切入副业、把「训练流水线」变成可复用交付物的工程师，这是少见的 NSFW 垂直域对口岗位。

AI副业早报 2026-06-25

Thu, 25 Jun 2026 08:44:42 +0800

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💼 V2EX 招聘

[远程] AI-First Builder（软件工程师，全职）

来源: V2EX 发布者: id7368 原文: 原文摘要: Team247 自 2016 年起为美国互联网初创做产品开发，覆盖医疗、教育、金融、社交、酒店、零售多个行业，现在工程范式已全面切到 AI-First workflow——所谓"Builder"就是与 AI 深度协作贯穿"商业目标→产品理解→产品设计→实现→上线→反馈"全周期的工程师。适合过去几年一直在用 Cursor / Claude Code / Codex 的资深个人贡献者转远程全职英文工作流，岗位要求英文工作能力 + 互联网大厂经验。投递方式走 V2EX 原帖。

AI副业早报 2026-06-24

Wed, 24 Jun 2026 08:32:56 +0800

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💼 招聘/项目

顶级 VC + 全球 AI 科学院背景初创招 Agent 基模算法/infra 专家（北/上/深）

来源: V2EX 发布者: xkjack0000 原文: 原文摘要: 创始团队均来自大厂与 AI 头部公司核心层、顶级 VC 投资、全球知名 AI 科学院带队的 AGI 公司一次放出 4 个核心岗，包括 Agent 基模预训练算法研究员、Agent 后训练算法专家、AI Infra 推理系统工程师和基础架构。预训练岗要熟悉 mcore / torchtune / Trainer 等分布式训练框架 + MoE / Gated Attention / Scaling Law 拟合经验；后训练岗聚焦 Code Agent / Search Agent / Tool Use / 过程监督数据构造，要求深度用过 Cursor 或 Claude Code。联系人为招聘负责人 Xiao J（Base64 邮箱已脱敏），base 北京/上海/深圳，对有分布式训练 + Agent 后训练双背景的工程师是直接对口的窗口。

AI副业早报 2026-06-23

Tue, 23 Jun 2026 08:31:53 +0800

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💼 招聘/项目

web3/AI+DEX/Quant 招聘：AI 测试开发 / 量化交易系统 / Flutter+React / CCO/CFO（远程全职）

来源: V2EX 发布者: justinX 原文: 原文摘要: 加密交易所/DEX 团队一次放出 6 个岗位，亮点在「资深 AI 测试开发工程师（web3）」要求用 AI Agent 或 LLM 辅助做智能用例生成、缺陷预测、自愈脚本等，是直接面向 AI 落地的测试岗。运营经理要会预测市场用户增长，量化交易系统工程师 5-8 年后端背景负责低延迟撮合，并提供新加坡/香港 EP 通道；前端、CCO/CFO、数据开发同步招。原文给出的 Base64 邮箱和多个飞书招聘链接，对有加密背景 + AI 测试/后端经验的工程师是一次性投多个对口岗位的高密度机会。

AI副业早报 2026-06-15

Mon, 15 Jun 2026 09:05:00 +0800

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Velyr：AI agent 自动找网站转化率漏洞，7pts 登 Show HN

来源: Hacker News 发布者: flo_r 原文: 原文摘要: 帖子发布于 2026-06-14 18:00 BJT（约 15 小时前）。独立开发者 flo_r 上线 Velyr，定位「给 SaaS / 电商站长用的 conversion leak 排查 agent」：扫描首页 / 落地页 / 注册流 / 支付漏斗，自动给出「哪个 step 流失率最高 + 修复建议 + 模拟 A/B」。整套体验走 zero-config 接入，10 行内 embed 脚本。HN 评论里 0 条但 7pts，是典型的「解决自己问题 → 卖给有同样问题的人」型 side project。对 AI 副业读者：(1) 「找转化率漏洞」是站长 / 增长团队的硬痛点，愿意为「每月多 X% 转化」付 $50-200/月，付费意愿远超普通 SEO 工具；(2) zero-config + embed 是 2026 独立开发者拉新标配——比「注册 / 配置 webhook / 接入 SDK」的转化率高 5-10 倍；(3) Show HN 后 7pts 表明细分受众（电商 / SaaS 站长）密度足够——这是 side project 转向商业化的关键拐点，独立开发者可对照「我能不能在某个垂类里做类似工具」。

AI副业早报 2026-06-14

Sun, 14 Jun 2026 08:17:00 +0800

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🔥 今日热门

Blink：macOS 屏幕感知 AI 代理，2 个月 solo 开发，自动起草 X 回复

来源: Reddit r/SideProject 发布者: henryz2004 原文: 原文摘要: 帖子发布于 2026-06-13 22:41 BJT（约 10 小时前）。henryz2004 solo 2 个月开发了 macOS 端「Blink」——读活跃窗口、识别上下文、用快捷键一键起草「X/Twitter 回复」。原意是做个多 agent 协调层（管理 Claude Code / Cursor / ChatGPT），但 2 个月 dogfood 后发现唯一高频用的功能是「X 回复起草」，其他 agent 协调功能基本闲置。landpage：useblink.dev。对 AI 副业读者：(1) 「做了 6 个功能最后只有 1 个有人用」是独立开发者的最高频教训——做副业产品时要相信 dogfood 数据，砍掉「想象中有人用」的功能比加新功能重要 10 倍；(2) 「屏幕感知 + 快捷键 + 起草」是 2026 macOS 副业产品最被低估的形态（vs Windows），mac 用户付费意愿高、用户基数够大、独立开发者密度高；(3) Beta 阶段可以免费送 50 个用户换真实使用反馈，这比任何 SEO / 投放都有效——尤其当用户是「愿意为效率工具付 $20-50/月」的群体。

AI副业早报 2026-06-13

Sat, 13 Jun 2026 08:40:00 +0800

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🔥 今日热门

独立 FDE 在大阪做制造业 AI 落地：3 层方案（LLM 转写老师傅 + RAG + 视觉检测）

来源：V2EX 发布者：zengdan2024 原文：原文摘要：帖子发布于 2026-06-13 00:45 BJT（约 8 小时前）。楼主 zengdan2024 分享在大阪关西一家精密零部件中型制造厂（400 人、年营收几十亿日元）做独立 FDE 顾问的真实过程。客户原本只想做「AI 替代老师傅目视质检」，楼主到现场后发现质检的真正难点不是「缺陷检测」而是「老师傅根据 20 年经验做的根因诊断」。最终方案分 3 层：底层用 LLM 把老师傅一边检查一边说的 60 小时录音转写为可检索的隐性知识库；中间层搭 RAG，给新质检员推荐类似案例；上层才是 AI 视觉分类模型，输出「疑似 XX 缺陷 + 置信度 + 参考案例」而非「合格 / 不合格」。对 AI 副业读者的范本价值：(1) FDE 路径真实可行——独立顾问 + 制造业 + AI 落地的「三角组合」在日本中型企业有真实需求；(2）难点不在模型，而在「替客户重新定义需求」，需要文化适配（日本客户要用「肯定-包装-替代」三段式沟通）；(3) 「LLM 转写老法师经验 + RAG 检索 + 视觉检测」是这个细分可复用的 3 层架构。