<?xml version="1.0" encoding="utf-8" standalone="yes"?><rss version="2.0" xmlns:atom="http://www.w3.org/2005/Atom"><channel><title>AI-工具 on Text Matrix</title><link>https://txtmix.com/tags/ai-%E5%B7%A5%E5%85%B7/</link><description>Recent content in AI-工具 on Text Matrix</description><generator>Hugo</generator><language>zh-cn</language><lastBuildDate>Tue, 21 Jul 2026 20:06:14 +0800</lastBuildDate><atom:link href="https://txtmix.com/tags/ai-%E5%B7%A5%E5%85%B7/index.xml" rel="self" type="application/rss+xml"/><item><title>Archify 拆解：让 AI Agent 直接生成架构图的 Skill</title><link>https://txtmix.com/posts/tech/tt-a1i-archify-agent-skill-architecture-diagram-guide/</link><pubDate>Sat, 11 Jul 2026 02:50:00 +0800</pubDate><guid>https://txtmix.com/posts/tech/tt-a1i-archify-agent-skill-architecture-diagram-guide/</guid><description>&lt;h1 id="archify-拆解让-ai-agent-直接生成架构图的-skill">Archify 拆解：让 AI Agent 直接生成架构图的 Skill&lt;/h1>
&lt;h2 id="核心判断">核心判断&lt;/h2>
&lt;p>Archify 不是一个画图工具，而是&lt;strong>一个 agent skill&lt;/strong>——它让 Claude Code、Codex CLI、opencode 这类 AI 编程助手在对话中直接产出&amp;quot;可发布的&amp;quot;架构图。它的核心价值是&lt;strong>把&amp;quot;描述架构&amp;quot;和&amp;quot;得到图&amp;quot;之间的工具切换成本降到零&lt;/strong>——你不再需要打开 draw.io、拖拽、导出、再粘回去。&lt;/p></description></item><item><title>system_prompts_leaks 深度解读：4.2 万 Stars 的 AI 系统提示词档案，以及它为什么是 prompt engineering 的现实教材</title><link>https://txtmix.com/posts/tech/system-prompts-leaks-ai-tools-prompts-collection/</link><pubDate>Mon, 15 Jun 2026 21:08:29 +0800</pubDate><guid>https://txtmix.com/posts/tech/system-prompts-leaks-ai-tools-prompts-collection/</guid><description>&lt;h1 id="system_prompts_leaks-深度解读42-万-stars-的-ai-系统提示词档案以及它为什么是-prompt-engineering-的现实教材">system_prompts_leaks 深度解读：4.2 万 Stars 的 AI 系统提示词档案，以及它为什么是 prompt engineering 的现实教材&lt;/h1>
&lt;h2 id="学习目标">学习目标&lt;/h2>
&lt;p>通过本文，你将能够：&lt;/p>
&lt;ul>
&lt;li>理解 system_prompts_leaks 仓库的价值：唯一同时覆盖 14 家厂商、100+ 套 AI 系统提示词的公开档案&lt;/li>
&lt;li>读懂档案结构：按厂商分顶层目录，每个厂商目录下按产品/模型/入口分文件&lt;/li>
&lt;li>理解一份典型 system prompt 的 6 个标准模块：行为总则、搜索优先、产品信息、默认立场、工具 prompt、风格与用户偏好&lt;/li>
&lt;li>知道怎么把这份档案当成 prompt engineering 的&amp;quot;现实教材&amp;quot;使用&lt;/li>
&lt;li>了解合规、引用与转载边界&lt;/li>
&lt;/ul>
&lt;h2 id="目录">目录&lt;/h2>
&lt;ol>
&lt;li>&lt;a href="#%e9%98%85%e8%af%bb%e5%af%bc%e8%88%aa" rel="">阅读导航&lt;/a>&lt;/li>
&lt;li>&lt;a href="#%e5%85%88%e7%9c%8b%e7%bb%93%e8%ae%ba" rel="">先看结论&lt;/a>&lt;/li>
&lt;li>&lt;a href="#%e6%a1%a3%e6%a1%88%e7%bb%93%e6%9e%84%e5%85%a8%e5%9b%be" rel="">档案结构全图&lt;/a>&lt;/li>
&lt;li>&lt;a href="#%e4%b8%80%e4%bb%bd%e5%85%b8%e5%9e%8b-system-prompt-%e6%8b%86%e8%a7%a3" rel="">一份典型 system prompt 拆解&lt;/a>&lt;/li>
&lt;li>&lt;a href="#%e5%ae%83%e6%80%8e%e4%b9%88%e5%8f%98%e6%88%90%e4%b8%80%e6%9c%ac-prompt-engineering-%e7%9a%84%e6%b4%bb%e6%95%99%e6%9d%90" rel="">它怎么变成一本 prompt engineering 的活教材&lt;/a>&lt;/li>
&lt;li>&lt;a href="#%e7%89%88%e6%9c%ac%e6%97%b6%e9%97%b4%e7%ba%bf%e6%88%aa%e8%87%b3-2026-06-15" rel="">版本时间线（截至 2026-06-15）&lt;/a>&lt;/li>
&lt;li>&lt;a href="#%e6%80%8e%e4%b9%88%e7%94%a8%e8%bf%99%e4%b8%aa%e4%bb%93%e5%ba%93" rel="">怎么用这个仓库&lt;/a>&lt;/li>
&lt;li>&lt;a href="#%e5%bc%95%e7%94%a8%e4%b8%8e%e8%bd%ac%e8%bd%bd%e7%9a%84%e5%90%88%e8%a7%84%e8%be%b9%e7%95%8c" rel="">引用与转载的合规边界&lt;/a>&lt;/li>
&lt;li>&lt;a href="#%e8%bf%99%e4%bb%bd%e6%a1%a3%e6%a1%88%e7%9a%84%e5%b1%80%e9%99%90" rel="">这份档案的局限&lt;/a>&lt;/li>
&lt;li>&lt;a href="#%e6%80%8e%e4%b9%88%e8%b4%a1%e7%8c%ae%e6%88%96%e5%8f%8d%e9%a6%88" rel="">怎么贡献或反馈&lt;/a>&lt;/li>
&lt;li>&lt;a href="#%e9%80%82%e5%90%88%e8%b0%81%e4%b8%8d%e9%80%82%e5%90%88%e8%b0%81" rel="">适合谁、不适合谁&lt;/a>&lt;/li>
&lt;li>&lt;a href="#%e6%80%bb%e7%bb%93" rel="">总结&lt;/a>&lt;/li>
&lt;li>&lt;a href="#%e8%87%aa%e6%b5%8b%e9%a2%98" rel="">自测题&lt;/a>&lt;/li>
&lt;li>&lt;a href="#%e7%bb%83%e4%b9%a0" rel="">练习&lt;/a>&lt;/li>
&lt;li>&lt;a href="#%e8%bf%9b%e9%98%b6%e8%b7%af%e5%be%84" rel="">进阶路径&lt;/a>&lt;/li>
&lt;li>&lt;a href="#%e8%b5%84%e6%96%99%e5%8f%a3%e5%be%84%e8%af%b4%e6%98%8e" rel="">资料口径说明&lt;/a>&lt;/li>
&lt;/ol>
&lt;hr>
&lt;p>&lt;strong>判断&lt;/strong>：这个仓库不是 prompt 资料合集那么简单——它是目前公开渠道里&lt;strong>唯一同时覆盖 Anthropic、OpenAI、Google、xAI、Perplexity、Cursor、Microsoft、Meta、Mistral、Notion、Qwen、Misc 12 个产品线、且持续按版本更新&lt;/strong>的系统提示词档案。2025-05 立项到 2026-06，14 个月内拿到 42K+ stars、7K+ forks、登上 GitHub Trending，&lt;strong>The Washington Post 也引用过它&lt;/strong>（2026-05-11 报道：让读者用 AI 工具的真实 system prompt 改写新闻稿）。&lt;/p></description></item></channel></rss>