https://txtmix.com/tags/aiagent/Recent content in AIAgent on Text MatrixHugozh-cnTue, 21 Jul 2026 20:06:14 +0800https://txtmix.com/posts/video/louis-kirsch-iclr-2026-recursive-self-improvement-review-and-outlook/Mon, 13 Jul 2026 21:30:00 +0800https://txtmix.com/posts/video/louis-kirsch-iclr-2026-recursive-self-improvement-review-and-outlook/<blockquote> <p><strong>目标读者</strong>：AI 研究者、AGI 安全与对齐从业者、关注 AI4Science 的工程师与产品经理 <strong>这篇文章的判断</strong>：Kirsch 这场报告的分量不在某个新算法，而在于把&quot;递归自我改进&quot;从一句吓人的口号，拆成三个能分头讨论的工程问题——把人移出外层循环、保证每次改动是真改进、以及拐点之前那堆没解决的开放难题。 <strong>难度</strong>：⭐⭐⭐⭐ | <strong>来源</strong>：B站 @至高机器智能 转 Louis Kirsch @ ICLR 2026 RSI Workshop 首场受邀报告</p>https://txtmix.com/posts/video/ai-agents-full-course-2026-nick-saraev-200k-views/Wed, 29 Apr 2026 15:01:00 +0800https://txtmix.com/posts/video/ai-agents-full-course-2026-nick-saraev-200k-views/<blockquote> <p><strong>目标读者</strong>：想用 AI agent 干实事的人——不限程序员，做自动化、运营、内容、编程都适用 <strong>这门课的判断</strong>：这是一门<strong>无代码</strong>课。Nick Saraev 开场就说&quot;你不需要任何编程经验，我自己也没有 CS 学位&quot;。它教的不是写 Python，而是<strong>用</strong> Codex / Claude Code / Antigravity 三大 agent 平台，靠提示词架构把它们编排起来。 <strong>难度</strong>：⭐⭐⭐ | <strong>来源</strong>：Nick Saraev《AI Agents Full Course 2026: Master Agentic AI》（YouTube，约 2 小时）</p>