<?xml version="1.0" encoding="utf-8" standalone="yes"?><rss version="2.0" xmlns:atom="http://www.w3.org/2005/Atom"><channel><title>Cpu-Gpu on Text Matrix</title><link>https://txtmix.com/tags/cpu-gpu/</link><description>Recent content in Cpu-Gpu on Text Matrix</description><generator>Hugo</generator><language>zh-cn</language><lastBuildDate>Tue, 21 Jul 2026 20:06:14 +0800</lastBuildDate><atom:link href="https://txtmix.com/tags/cpu-gpu/index.xml" rel="self" type="application/rss+xml"/><item><title>KTransformers：让 CPU-GPU 异构推理跑超大 MoE 的实战框架</title><link>https://txtmix.com/posts/tech/kvcache-ai-ktransformers-heterogeneous-llm/</link><pubDate>Mon, 20 Jul 2026 03:02:36 +0800</pubDate><guid>https://txtmix.com/posts/tech/kvcache-ai-ktransformers-heterogeneous-llm/</guid><description>&lt;h1 id="ktransformers让-cpu-gpu-异构推理跑超大-moe-的实战框架">KTransformers：让 CPU-GPU 异构推理跑超大 MoE 的实战框架&lt;/h1>
&lt;h2 id="一句话判断">一句话判断&lt;/h2>
&lt;p>KTransformers 是当前&lt;strong>最活跃的 CPU-GPU 异构 LLM 推理 / 微调框架&lt;/strong>之一——18K stars，2026 年 6-7 月连续 Day0 支持 MiniMax-M3 / GLM-5.2 / Kimi-K2.5 / DeepSeek-V4-Flash 等主流 MoE（Mixture of Experts，混合专家）模型。它把&amp;quot;超大 MoE 模型在 24GB 单卡 + 256GB DRAM&amp;quot;这件事做成了一行命令 + LlamaFactory 集成，是个人开发者和中小团队跑前沿 MoE 的现实路径。&lt;/p></description></item></channel></rss>