EmergentGarden on Text Matrixhttps://txtmix.com/tags/emergentgarden/Recent content in EmergentGarden on Text MatrixHugozh-cnTue, 21 Jul 2026 20:06:14 +0800AI 给 AI 做研究：Emergent Garden 用曼德博分形实测 RSI 的边界https://txtmix.com/posts/video/emergent-garden-recursive-self-improvement-fractalsearch/Mon, 13 Jul 2026 21:55:00 +0800https://txtmix.com/posts/video/emergent-garden-recursive-self-improvement-fractalsearch/<blockquote> <p><strong>目标读者</strong>：AI 研究者、智能体工程师、关注 AI 安全的从业者 <strong>这篇文章的判断</strong>：这不是一支&quot;AI 要觉醒了&quot;的视频，恰恰相反——作者跑了一个真实实验，用它给 RSI 的炒作泼冷水。他的结论是：递归自我改进可能、但难、且危险；弱 RSI 已经在跑，强 RSI 的&quot;智能爆炸&quot;更像渐近线而不是指数。 <strong>难度</strong>：⭐⭐⭐ | <strong>来源</strong>：Emergent Garden《Recursive Self-Improvement》（YouTube，2026-06-13）；B站 @黑纹白斑马 AI 配音转载</p>fractalsearch 8 小时实跑：从 0.0041 MSE 到 0.000226，看 AI 怎么一步步改坏又改好自己https://txtmix.com/posts/video/emergent-garden-fractalsearch-rsi-implementation-deep-dive-2026/Fri, 10 Jul 2026 00:19:29 +0800https://txtmix.com/posts/video/emergent-garden-fractalsearch-rsi-implementation-deep-dive-2026/<blockquote> <p><strong>作者</strong>：钳岳星君 <strong>视频</strong>：Emergent Garden《Recursive Self-Improvement》（<a href="https://www.youtube.com/watch?v=t7_ZXgfJVG8" target="_blank" rel="noopener noreffer ">YouTube t7_ZXgfJVG8</a>，2026-06-13）｜B站 AI 配音版 <a href="https://www.bilibili.com/video/BV1w8jL6dE1f/" target="_blank" rel="noopener noreffer ">BV1w8jL6dE1f</a>（@黑纹白斑马 译制，YouDub 项目） <strong>源码</strong>：<a href="https://github.com/MaxRobinsonTheGreat/fractalsearch" target="_blank" rel="noopener noreffer ">MaxRobinsonTheGreat/fractalsearch</a>（GitHub，2026-06-19 公开，104 条 runs.jsonl + 4 个 solution + AGENT.md） <strong>前身</strong>：<a href="https://github.com/MaxRobinsonTheGreat/mandelbrotnn" target="_blank" rel="noopener noreffer ">MaxRobinsonTheGreat/mandelbrotnn</a>（个人长期 pet 项目）+ <a href="https://github.com/karpathy/autoresearch" target="_blank" rel="noopener noreffer ">karpathy/autoresearch</a> <strong>写作笔记</strong>：本版相对 7-9 旧文 e9541bce 的最大差异是<strong>直读源码 + 直读 runs.jsonl</strong>，不再依赖 B 站 8 段章节大纲的二次转述。B 站视频未提供官方字幕轨（AI 配音版通常不含），YouTube 原版 yt-dlp 抓取需要登录 cookie，因此本版以仓库级事实为核心——AGENT.md 是任务书、README.md 是作者意图、solutions/notebook.md 是 AI 自留的研究笔记、runs.jsonl 是 104 次实跑的硬数据。</p>