<?xml version="1.0" encoding="utf-8" standalone="yes"?><rss version="2.0" xmlns:atom="http://www.w3.org/2005/Atom"><channel><title>GPU推理 on Text Matrix</title><link>https://txtmix.com/tags/gpu%E6%8E%A8%E7%90%86/</link><description>Recent content in GPU推理 on Text Matrix</description><generator>Hugo</generator><language>zh-cn</language><lastBuildDate>Tue, 21 Jul 2026 20:06:14 +0800</lastBuildDate><atom:link href="https://txtmix.com/tags/gpu%E6%8E%A8%E7%90%86/index.xml" rel="self" type="application/rss+xml"/><item><title>LongLive 2.0：NVlabs 长视频生成基础设施，45.7 FPS 实时推理</title><link>https://txtmix.com/posts/longlive-nvfp4-long-video-generation-infrastructure/</link><pubDate>Sun, 24 May 2026 10:00:00 +0800</pubDate><guid>https://txtmix.com/posts/longlive-nvfp4-long-video-generation-infrastructure/</guid><description>&lt;p>🦞 每日10:00自动更新&lt;/p>
&lt;hr>
&lt;h1 id="longlive-20实时生成长视频的量化基础设施">LongLive 2.0：实时生成长视频的量化基础设施&lt;/h1>
&lt;p>视频生成模型的通病：生成 10 秒视频要 10 分钟，KV cache 爆炸性内存增长，遇到长序列就崩溃。&lt;strong>LongLive 2.0&lt;/strong> 是 NVlabs 解决这个问题的基础设施层——用 NVFP4 量化、序列并行和异步解码，在消费级 GPU 上把长视频生成速度做到 &lt;strong>45.7 FPS&lt;/strong>，相当于实时。&lt;/p></description></item></channel></rss>