<?xml version="1.0" encoding="utf-8" standalone="yes"?><rss version="2.0" xmlns:atom="http://www.w3.org/2005/Atom"><channel><title>JetBrains on Text Matrix</title><link>https://txtmix.com/tags/jetbrains/</link><description>Recent content in JetBrains on Text Matrix</description><generator>Hugo</generator><language>zh-cn</language><lastBuildDate>Tue, 21 Jul 2026 20:06:14 +0800</lastBuildDate><atom:link href="https://txtmix.com/tags/jetbrains/index.xml" rel="self" type="application/rss+xml"/><item><title>Kilo Code 全平台编码 Agent：500+ 模型切换、Open Pricing 与 MCP 生态</title><link>https://txtmix.com/posts/tech/kilo-org-kilocode-coding-agent-guide/</link><pubDate>Thu, 18 Jun 2026 21:03:00 +0800</pubDate><guid>https://txtmix.com/posts/tech/kilo-org-kilocode-coding-agent-guide/</guid><description>&lt;h1 id="kilo-code-全平台编码-agent500-模型切换open-pricing-与-mcp-生态">Kilo Code 全平台编码 Agent：500+ 模型切换、Open Pricing 与 MCP 生态&lt;/h1>
&lt;p>&lt;code>Kilo-Org/kilocode&lt;/code> 想回答的不是&amp;quot;AI 写代码能写多好&amp;quot;，而是&amp;quot;AI 写代码的边界到底在哪一层&amp;quot;。它的答案是：&lt;strong>入口要全、模型要可选、价格要透明、能力要可插拔&lt;/strong>。和大多数 AI IDE 把模型绑死在自家后端不同，Kilo Code 直接把 500+ 模型摆在台面上，让用户在中途切换——同一个任务里，先用 GPT-5.5 起草、再用 Claude Sonnet 4.6 review（截至撰写时这两个模型均在可用列表内），账单按 provider 实际费率走，零加价。&lt;/p></description></item></channel></rss>