<?xml version="1.0" encoding="utf-8" standalone="yes"?><rss version="2.0" xmlns:atom="http://www.w3.org/2005/Atom"><channel><title>Knowledge Catalog on Text Matrix</title><link>https://txtmix.com/tags/knowledge-catalog/</link><description>Recent content in Knowledge Catalog on Text Matrix</description><generator>Hugo</generator><language>zh-cn</language><lastBuildDate>Tue, 21 Jul 2026 20:06:14 +0800</lastBuildDate><atom:link href="https://txtmix.com/tags/knowledge-catalog/index.xml" rel="self" type="application/rss+xml"/><item><title>Google Cloud Knowledge Catalog：一个面向代理式 AI 的结构化数据与模型上下文目录</title><link>https://txtmix.com/posts/tech/googlecloudplatform-knowledge-catalog-structured-data-agentic-discovery/</link><pubDate>Tue, 14 Jul 2026 03:13:50 +0800</pubDate><guid>https://txtmix.com/posts/tech/googlecloudplatform-knowledge-catalog-structured-data-agentic-discovery/</guid><description>&lt;h1 id="google-cloud-knowledge-catalog一个面向代理式-ai-的结构化数据与模型上下文目录">Google Cloud Knowledge Catalog：一个面向代理式 AI 的结构化数据与模型上下文目录&lt;/h1>
&lt;blockquote>
&lt;p>&lt;strong>目标读者&lt;/strong>：负责把企业数据接入 AI Agent / RAG（Retrieval-Augmented Generation，检索增强生成）系统的数据工程师、平台架构师，以及对模型上下文协议（MCP，Model Context Protocol）和代理式 AI（Agentic AI）生态感兴趣的从业者
&lt;strong>预计阅读时间&lt;/strong>：18-22 分钟
&lt;strong>前置知识&lt;/strong>：了解 Google Cloud 基本术语（BigQuery、AlloyDB、Vertex AI），熟悉 Python 与 LangChain / Google ADK 等 Agent 框架的基本概念
&lt;strong>适用版本&lt;/strong>：仓库 master 分支（README、&lt;code>okf/SPEC.md&lt;/code> 与 &lt;code>samples/*&lt;/code> 截止 2026-07-13 的内容）&lt;/p></description></item></channel></rss>