<?xml version="1.0" encoding="utf-8" standalone="yes"?><rss version="2.0" xmlns:atom="http://www.w3.org/2005/Atom"><channel><title>Kyutai on Text Matrix</title><link>https://txtmix.com/tags/kyutai/</link><description>Recent content in Kyutai on Text Matrix</description><generator>Hugo</generator><language>zh-cn</language><lastBuildDate>Tue, 21 Jul 2026 20:06:14 +0800</lastBuildDate><atom:link href="https://txtmix.com/tags/kyutai/index.xml" rel="self" type="application/rss+xml"/><item><title>kyutai-labs/pocket-tts：把 100M 参数 TTS 装进 CPU 口袋</title><link>https://txtmix.com/posts/tech/kyutai-labs-pocket-tts-cpu-text-to-speech/</link><pubDate>Fri, 10 Jul 2026 02:58:08 +0800</pubDate><guid>https://txtmix.com/posts/tech/kyutai-labs-pocket-tts-cpu-text-to-speech/</guid><description>&lt;h2 id="核心判断">核心判断&lt;/h2>
&lt;p>Pocket TTS 不是“又一个开源 TTS”。它的赌注很明确：&lt;strong>让 TTS 回归本地、CPU、零网关&lt;/strong>。100M 参数、首块 ~200ms、6× 实时率（M4 MacBook Air）、支持英语/法语/德语/葡萄牙语/意大利语/西班牙语、声音克隆、Python API + CLI + HTTP 服务三入口——这些数字合起来，对标的是商业 TTS API（ElevenLabs、Azure TTS、Google Cloud TTS），但&lt;strong>完全跑在用户的 CPU 上&lt;/strong>。它的工程价值在于：把流式自回归 TTS 模型裁剪到了消费级笔记本能撑住的水位。&lt;/p></description></item></channel></rss>