AI副业早报 2026-06-17

Wed, 17 Jun 2026 08:23:02 +0800

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[杭州/远程] 11 年全栈 & 前端架构，Cursor 月 10 亿 Token 重度用户，找 AI 应用落地 / 技术合伙机会

来源: V2EX 发布者: wangshanbo 原文: 原文摘要: 帖子发布于 2026-06-16 23:14 BJT。楼主王善波，11 年研发经验，长期做前端/跨端/ToB SaaS，近两年在某线下门店 SaaS 公司做技术合伙人（球房 SaaS、收银端 Electron、Android 点单机、IoT 灯控、越南版 i18n），从 0 到 1 与复杂业务落地经验充足。最大卖点是「每月 Cursor Token 用量 10 亿，长期 Cursor + Claude / GPT / Gemini，沉淀了一套 AI-Native 工程流程：需求先转可执行 Spec → Cursor/Agent 代码生成 + 局部重构 → Code Review 清单 + 验证配方 + 回归检查兜底质量 → Git worktree / 子任务拆分并行开发」。明确「不是算法科学家，也不包装自己做大模型训练 / CUDA / 底层推理优化」，优势是「懂业务拆解 + 能写代码也能管交付质量 + 有带小团队经验 + 软硬件一体化」。求职意向：杭州优先，远程/混合也可；全职/顾问/技术合伙都可聊；期望月薪 30K+，早期项目可结合期权/阶段性顾问合作。对 AI 副业读者：(1) 「Cursor 月 10 亿 Token」是国内 V2EX 副业圈第一次有人把 AI 编程用量写进简历当卖点，标志着 2026 国内 AI 副业者的硬通货已从「熟练 LLM API」升级到「AI Coding 工程流」；(2) 楼主主动「避开算法」而押注「业务拆解 + 工程交付 + 软硬件一体化」是 AI 副业者最稀缺的能力组合，副业者应避免在「基础 prompt 工程」上内卷，而要在「业务流拆解 + 跨端落地 + 设备对接」上做差异；(3) 「技术合伙 + 期权 + 阶段性顾问」是国内 AI 应用层创业的标配人才结构，比传统雇佣更灵活，AI 副业者进创业团队前应明确「贡献度量化 + 退出机制」。

AI副业早报 2026-06-16

Tue, 16 Jun 2026 08:52:12 +0800

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蓝果汁 AI 教育产品招早期协作者：教研/增长/产品三方向，项目分成 + 股权

来源: V2EX 发布者: jefferyH 原文: 原文摘要: 帖子发布于 2026-06-15 20:16 BJT（约 12 小时前）。楼主 jefferyH 自述已商业化过 AI 视频笔记产品，现聚焦「蓝果汁 AI」——用 AI 重构教师的「出题 + 备课 + 教研协作」流程，3 个核心模块（AI 智能出题 / 教研协作 / 教学内容生成）均已上线并有真实用户；项目从 0→1 验证完成进入规模化阶段。招募三类协作者：① 一线教师/教研组（最高优先级）② 增长/校园渠道 ③ 产品/AI 协作者。合作方式为「项目分成 + 收入分润 + 后期股权池 + 阶段性激励」，不是传统雇佣。对 AI 副业读者：(1) 这是 2026 年「AI + 垂直行业」（教育 / 医疗 / 财税 / 法律）最典型的「产品已验证 → 找合伙人」节奏，比「Idea 阶段招合伙人」靠谱得多；(2) 楼主明示「优先有教研经验者」+「教育行业理解」是核心瓶颈——说明「垂类 know-how」比「AI 技术」更稀缺，副业者应主动积累某个行业的真实工作流经验；(3) 「项目分成 + 股权池 + 阶段激励」是国内 ToB AI 创业团队最常见的早期分配机制，副业者进这种项目前应明确「贡献度量化 + 退出机制」，避免后期纠纷。

OnePersonSaaS on Text Matrix

AI副业早报 2026-06-17

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[杭州/远程] 11 年全栈 & 前端架构，Cursor 月 10 亿 Token 重度用户，找 AI 应用落地 / 技术合伙机会

AI副业早报 2026-06-16

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