<?xml version="1.0" encoding="utf-8" standalone="yes"?><rss version="2.0" xmlns:atom="http://www.w3.org/2005/Atom"><channel><title>Open-Data on Text Matrix</title><link>https://txtmix.com/tags/open-data/</link><description>Recent content in Open-Data on Text Matrix</description><generator>Hugo</generator><language>zh-cn</language><lastBuildDate>Tue, 21 Jul 2026 20:06:14 +0800</lastBuildDate><atom:link href="https://txtmix.com/tags/open-data/index.xml" rel="self" type="application/rss+xml"/><item><title>exercises-dataset 深度拆解：1,324 个健身动作 + 6 语言指令 + 开发者脚手架</title><link>https://txtmix.com/posts/tech/hasaneyldrm-exercises-dataset-multilingual-fitness-guide/</link><pubDate>Wed, 01 Jul 2026 15:03:41 +0800</pubDate><guid>https://txtmix.com/posts/tech/hasaneyldrm-exercises-dataset-multilingual-fitness-guide/</guid><description>&lt;h2 id="学习目标">学习目标&lt;/h2>
&lt;p>读完本文后，你应该能够：&lt;/p>
&lt;ul>
&lt;li>说出 exercises-dataset 的 7 个核心字段及其设计取舍&lt;/li>
&lt;li>解释为什么 media_id 采用引用而非内嵌，以及这对生产部署的影响&lt;/li>
&lt;li>用 Python 加载并过滤健身动作数据集&lt;/li>
&lt;li>基于该数据集构建一个 LLM 健身问答机器人的 system prompt&lt;/li>
&lt;li>判断你的项目是否适合使用 exercises-dataset&lt;/li>
&lt;/ul>
&lt;h2 id="一句话判断">一句话判断&lt;/h2>
&lt;p>&lt;code>exercises-dataset&lt;/code> 是「&lt;strong>结构化健身数据集 + 开发者脚手架 + 多语言翻译&lt;/strong>」三位一体的开源资源——你不只是拿到 1,324 个动作的 JSON，还拿到 schema、API 代码模板、LLM prompt、交互式浏览器。GitHub trending daily 给它的位置很合理：健身 / 健康 / ML 推荐场景都在用这类数据。&lt;/p></description></item></channel></rss>