<?xml version="1.0" encoding="utf-8" standalone="yes"?><rss version="2.0" xmlns:atom="http://www.w3.org/2005/Atom"><channel><title>OpenClaw on Text Matrix</title><link>https://txtmix.com/tags/openclaw/</link><description>Recent content in OpenClaw on Text Matrix</description><generator>Hugo</generator><language>zh-cn</language><lastBuildDate>Sat, 23 May 2026 08:20:36 +0800</lastBuildDate><atom:link href="https://txtmix.com/tags/openclaw/index.xml" rel="self" type="application/rss+xml"/><item><title>CLI-Anything: 一条命令让任意软件变身AI Agent可控工具</title><link>https://txtmix.com/posts/tech/cli-anything-command-line-interface-ai-guide/</link><pubDate>Sun, 17 May 2026 20:10:00 +0800</pubDate><guid>https://txtmix.com/posts/tech/cli-anything-command-line-interface-ai-guide/</guid><description>&lt;h1 id="cli-anything-一条命令让任意软件变身-ai-agent-可控工具">CLI-Anything: 一条命令让任意软件变身 AI Agent 可控工具&lt;/h1>
&lt;blockquote>
&lt;p>&lt;strong>目标读者&lt;/strong>：有基础编程经验的开发者，已了解 AI Agent 基本概念，想把 AI Agent 能力扩展到真实专业软件
&lt;strong>预计阅读时间&lt;/strong>：25 分钟
&lt;strong>前置知识&lt;/strong>：&lt;a href="https://txtmix.com/posts/tech/ai-agents-for-beginners-microsoft-complete-guide.md" rel="">AI Agent 入门指南&lt;/a> ⭐&lt;/p></description></item><item><title>TencentDB Agent Memory：把 Agent 记忆从聊天历史改造成分层信息系统</title><link>https://txtmix.com/posts/tech/tencentdb-agent-memory/</link><pubDate>Fri, 15 May 2026 18:22:00 +0800</pubDate><guid>https://txtmix.com/posts/tech/tencentdb-agent-memory/</guid><description>&lt;p>大多数 Agent memory 项目都把问题定义得过窄：要么给历史做 embedding，要么定期做摘要。TencentDB Agent Memory 的可取之处，在于它先承认“记忆”其实包含两类完全不同的工程问题：跨会话经验沉淀，以及单次长任务里的上下文治理。&lt;/p></description></item><item><title>Datawhale/easy-vibe：一套把想法落成产品的 Vibe Coding 开源课程</title><link>https://txtmix.com/posts/tech/datawhale-easy-vibe-vibe-coding-course-guide/</link><pubDate>Sun, 10 May 2026 16:55:00 +0800</pubDate><guid>https://txtmix.com/posts/tech/datawhale-easy-vibe-vibe-coding-course-guide/</guid><description>这篇文章基于 easy-vibe 的 README、中文 README 和 llms.txt，重新梳理这套课程的 3 + 1 学习结构、适用人群、代表内容、OpenClaw 与 llms.txt 的位置，以及它为什么比普通的 AI 编程入门教程更完整。</description></item><item><title>The Agency：147个专业化AI Agent组成的虚拟团队</title><link>https://txtmix.com/posts/tech/agency-agents-ai-specialist-team-guide/</link><pubDate>Tue, 05 May 2026 11:25:00 +0800</pubDate><guid>https://txtmix.com/posts/tech/agency-agents-ai-specialist-team-guide/</guid><description>&lt;h2 id="项目概览">项目概览&lt;/h2>
&lt;p>&lt;a href="https://github.com/msitarzewski/agency-agents" target="_blank" rel="noopener noreffer ">The Agency&lt;/a> 源于一个Reddit帖子，经数月迭代发展为一个包含&lt;strong>147个专业化AI Agent&lt;/strong>的开源项目。每个Agent不是泛泛的提示词模板，而是拥有独特人格、沟通风格、专业流程和可衡量产出的专家级角色。&lt;/p></description></item><item><title>Agent技术全史：从1960年代逻辑代理到2026年通用数字代理的史诗旅程</title><link>https://txtmix.com/posts/video/agent-technology-history-su-yu/</link><pubDate>Fri, 01 May 2026 13:50:00 +0800</pubDate><guid>https://txtmix.com/posts/video/agent-technology-history-su-yu/</guid><description>&lt;h1 id="agent技术全史从1960年代逻辑代理到2026年通用数字代理的史诗旅程">Agent技术全史：从1960年代逻辑代理到2026年通用数字代理的史诗旅程&lt;/h1>
&lt;blockquote>
&lt;p>&lt;strong>目标读者&lt;/strong>：想系统理解 AI Agent 技术演进史、从学术脉络到产业落地的开发者与研究者
&lt;strong>核心问题&lt;/strong>：Agent 技术经历了怎样的范式迁移？为什么 Language Agent 在过去三年迎来爆发？OpenClaw Moment 意味着什么？
&lt;strong>难度&lt;/strong>：⭐⭐⭐⭐⭐ | &lt;strong>来源&lt;/strong>：微博 @张小珺Benita，2026-05-01 | &lt;strong>嘉宾&lt;/strong>：苏煜（俄亥俄州立大学计算机系教授、NeoCognition 创始人）&lt;/p></description></item><item><title>Awesome DeepSeek Agent：16 款主流 AI 编程助手接入 DeepSeek 模型完整指南</title><link>https://txtmix.com/posts/tech/awesome-deepseek-agent-integration-guide/</link><pubDate>Thu, 30 Apr 2026 18:32:10 +0800</pubDate><guid>https://txtmix.com/posts/tech/awesome-deepseek-agent-integration-guide/</guid><description>&lt;h1 id="awesome-deepseek-agent16-款主流-ai-编程助手接入-deepseek-模型完整指南">Awesome DeepSeek Agent：16 款主流 AI 编程助手接入 DeepSeek 模型完整指南&lt;/h1>
&lt;p>&lt;strong>阅读本文后，你将了解：&lt;/strong>&lt;/p>
&lt;ul>
&lt;li>awesome-deepseek-agent 仓库覆盖了哪些工具，它们各自适合什么场景&lt;/li>
&lt;li>Anthropic 兼容 API、OpenAI 兼容 API、模型直连三种接入模式的区别与适用工具&lt;/li>
&lt;li>Claude Code、Deep Code、Reasonix 等核心工具的具体配置步骤&lt;/li>
&lt;li>如何根据自身需求选择合适的接入工具和模式&lt;/li>
&lt;/ul>
&lt;hr>
&lt;h2 id="目录">目录&lt;/h2>
&lt;ul>
&lt;li>&lt;a href="#1-%e9%a1%b9%e7%9b%ae%e6%a6%82%e8%a7%88" rel="">1. 项目概览&lt;/a>&lt;/li>
&lt;li>&lt;a href="#2-%e4%b8%89%e7%a7%8d%e6%8e%a5%e5%85%a5%e6%a8%a1%e5%bc%8f" rel="">2. 三种接入模式&lt;/a>&lt;/li>
&lt;li>&lt;a href="#3-16-%e6%ac%be%e5%b7%a5%e5%85%b7%e5%85%a8%e6%99%af%e5%9b%be" rel="">3. 16 款工具全景图&lt;/a>&lt;/li>
&lt;li>&lt;a href="#4-anthropic-%e5%85%bc%e5%ae%b9%e6%a8%a1%e5%bc%8f%e8%af%a6%e8%a7%a3" rel="">4. Anthropic 兼容模式详解&lt;/a>&lt;/li>
&lt;li>&lt;a href="#5-openai-%e5%85%bc%e5%ae%b9%e6%a8%a1%e5%bc%8f%e8%af%a6%e8%a7%a3" rel="">5. OpenAI 兼容模式详解&lt;/a>&lt;/li>
&lt;li>&lt;a href="#6-%e6%a8%a1%e5%9e%8b%e7%9b%b4%e8%bf%9e%e6%a8%a1%e5%bc%8f%e8%af%a6%e8%a7%a3" rel="">6. 模型直连模式详解&lt;/a>&lt;/li>
&lt;li>&lt;a href="#7-%e9%80%89%e5%9e%8b%e5%bb%ba%e8%ae%ae" rel="">7. 选型建议&lt;/a>&lt;/li>
&lt;li>&lt;a href="#8-%e6%88%90%e6%9c%ac%e5%8f%82%e8%80%83" rel="">8. 成本参考&lt;/a>&lt;/li>
&lt;li>&lt;a href="#9-%e5%b8%b8%e8%a7%81%e9%97%ae%e9%a2%98" rel="">9. 常见问题&lt;/a>&lt;/li>
&lt;li>&lt;a href="#10-%e5%ae%98%e6%96%b9%e8%b5%84%e6%ba%90" rel="">10. 官方资源&lt;/a>&lt;/li>
&lt;/ul>
&lt;hr>
&lt;h2 id="1-项目概览">1. 项目概览&lt;/h2>
&lt;table>
 &lt;thead>
 &lt;tr>
 &lt;th>项目&lt;/th>
 &lt;th>信息&lt;/th>
 &lt;/tr>
 &lt;/thead>
 &lt;tbody>
 &lt;tr>
 &lt;td>&lt;strong>仓库&lt;/strong>&lt;/td>
 &lt;td>&lt;a href="https://github.com/deepseek-ai/awesome-deepseek-agent" target="_blank" rel="noopener noreffer ">deepseek-ai/awesome-deepseek-agent&lt;/a>&lt;/td>
 &lt;/tr>
 &lt;tr>
 &lt;td>&lt;strong>Stars / Forks&lt;/strong>&lt;/td>
 &lt;td>360+ / 25+（数据截至 2026-04-30，持续增长中）&lt;/td>
 &lt;/tr>
 &lt;tr>
 &lt;td>&lt;strong>创建时间&lt;/strong>&lt;/td>
 &lt;td>2026-04-27&lt;/td>
 &lt;/tr>
 &lt;tr>
 &lt;td>&lt;strong>官方文档&lt;/strong>&lt;/td>
 &lt;td>&lt;a href="https://platform.deepseek.com/" target="_blank" rel="noopener noreffer ">DeepSeek Platform&lt;/a> · &lt;a href="https://api-docs.deepseek.com/" target="_blank" rel="noopener noreffer ">API Docs&lt;/a>&lt;/td>
 &lt;/tr>
 &lt;tr>
 &lt;td>&lt;strong>覆盖工具数&lt;/strong>&lt;/td>
 &lt;td>16 款（另有一份未列入 README 的 Factory AI Droid 指南）&lt;/td>
 &lt;/tr>
 &lt;/tbody>
&lt;/table>
&lt;p>&lt;a href="https://github.com/deepseek-ai/awesome-deepseek-agent" target="_blank" rel="noopener noreffer ">awesome-deepseek-agent&lt;/a> 是 DeepSeek 官方维护的精选指南仓库，每款工具对应一份独立的 &lt;code>docs/&amp;lt;tool-name&amp;gt;.md&lt;/code> 文档，涵盖安装、配置和首次运行三个步骤。文档提供英文和简体中文两个版本（&lt;code>docs/&amp;lt;tool-name&amp;gt;.zh-CN.md&lt;/code>），由 DeepSeek 团队持续更新。&lt;/p></description></item><item><title>OpenClaw：本地优先的个人 AI 助手平台</title><link>https://txtmix.com/posts/tech/openclaw-personal-ai-assistant-platform/</link><pubDate>Mon, 27 Apr 2026 15:00:00 +0800</pubDate><guid>https://txtmix.com/posts/tech/openclaw-personal-ai-assistant-platform/</guid><description>&lt;h1 id="openclaw本地优先的个人-ai-助手平台">OpenClaw：本地优先的个人 AI 助手平台&lt;/h1>
&lt;h2 id="学习目标">学习目标&lt;/h2>
&lt;ul>
&lt;li>理解 OpenClaw 的 Gateway 架构及其在整体系统中的角色&lt;/li>
&lt;li>掌握 OpenClaw 的多渠道消息路由机制&lt;/li>
&lt;li>了解技能（Skills）系统的设计思路和扩展方式&lt;/li>
&lt;li>认识 OpenClaw 的安全模型：默认安全与沙箱隔离&lt;/li>
&lt;li>理解 OpenClaw 与传统聊天机器人的核心区别&lt;/li>
&lt;/ul>
&lt;hr>
&lt;h2 id="1-项目概览">1. 项目概览&lt;/h2>
&lt;p>&lt;strong>OpenClaw&lt;/strong> 是一个开源的个人 AI 助手平台，让用户能够在自己的设备上运行完全属于自己的 AI 助手。它不依赖任何云端服务（除必要的模型 API），所有对话、文件、配置都存储在本地。&lt;/p></description></item><item><title>ClawSweeper：OpenClaw 的大规模 Issue/PR 自动化审查机器人</title><link>https://txtmix.com/posts/tech/clawsweeper-openclaw-automated-code-review/</link><pubDate>Sun, 26 Apr 2026 11:50:00 +0800</pubDate><guid>https://txtmix.com/posts/tech/clawsweeper-openclaw-automated-code-review/</guid><description>&lt;h2 id="前言">前言&lt;/h2>
&lt;p>在大型开源项目中，Issue 和 Pull Request 的积压是一个普遍且棘手的问题。以 &lt;a href="https://github.com/openclaw/openclaw" target="_blank" rel="noopener noreffer ">openclaw/openclaw&lt;/a> 为例，仓库目前拥有 &lt;strong>5320 个开放 Issue&lt;/strong> 和 &lt;strong>4247 个开放 PR&lt;/strong>，总计 9567 个开放项。人工审查每一个条目几乎是不可能完成的任务。&lt;/p></description></item><item><title>独家对话罗福莉：AI 范式已然巨变，从 Pre-train 时代全面转向 Post-train 时代</title><link>https://txtmix.com/posts/video/luofuli-ai-paradigm-shift-post-train-era/</link><pubDate>Sun, 26 Apr 2026 11:50:00 +0800</pubDate><guid>https://txtmix.com/posts/video/luofuli-ai-paradigm-shift-post-train-era/</guid><description>&lt;p>这篇文章不是 3.5 小时访谈的逐句转录，而是一篇围绕主线判断展开的精读。重点不在把所有细节重复一遍，而在把几句分量重的核心判断拆开：为什么竞争重心从 Pre-train 挪到了 Post-train，为什么 OpenClaw 这类 Agent 框架会被反复提起，为什么卡的分配和组织方式要一起改。&lt;/p></description></item><item><title>AI Agent架构：Kocoro-lab 9部33章完整指南·从ReAct到企业级多智能体编排</title><link>https://txtmix.com/posts/tech/ai-agent-architecture-book-guide/</link><pubDate>Fri, 24 Apr 2026 21:20:00 +0800</pubDate><guid>https://txtmix.com/posts/tech/ai-agent-architecture-book-guide/</guid><description>&lt;h1 id="ai-agent架构kocoro-lab-9部33章完整指南从react到企业级多智能体编排">AI Agent架构：Kocoro-lab 9部33章完整指南·从ReAct到企业级多智能体编排&lt;/h1>
&lt;h2 id="一项目概述">一、项目概述&lt;/h2>
&lt;h3 id="11-这本书讲什么">1.1 这本书讲什么&lt;/h3>
&lt;p>&lt;strong>《AI Agent 架构：从单体到企业级多智能体》&lt;/strong>（英文名：&lt;em>From Concept to Production: Framework-Agnostic AI Agent Architecture Patterns&lt;/em>）是由 &lt;a href="https://waylandz.com" target="_blank" rel="noopener noreffer ">Wayland Zhang&lt;/a> 撰写的&lt;strong>开源书籍&lt;/strong>，旨在全面讲解 AI Agent 系统设计模式。&lt;/p></description></item><item><title>CC-Switch 使用指南：统一管理 6 个 AI 编程 CLI 的提供商、MCP 与上下文</title><link>https://txtmix.com/posts/tech/cc-switch-ai-context-switcher-guide/</link><pubDate>Fri, 24 Apr 2026 12:20:00 +0800</pubDate><guid>https://txtmix.com/posts/tech/cc-switch-ai-context-switcher-guide/</guid><description>&lt;p>AI 编程 CLI 越来越多，但它们的配置格式并不统一。Claude Code、Codex、Gemini CLI、OpenCode、OpenClaw 和 Hermes Agent 各有自己的配置文件、环境变量和上下文目录；当你需要切换提供商、同步 MCP、复用 Skills，或者只是想把常用入口收拢到一个地方时，手改 JSON、TOML、YAML 和 &lt;code>.env&lt;/code> 很快就会变成重复劳动。&lt;/p></description></item><item><title>Claude-Mem：65K Stars的Claude Code持久记忆系统，从架构到实战的全面解析</title><link>https://txtmix.com/posts/tech/claude-mem-persistent-memory-65k-stars/</link><pubDate>Wed, 22 Apr 2026 07:25:00 +0800</pubDate><guid>https://txtmix.com/posts/tech/claude-mem-persistent-memory-65k-stars/</guid><description>&lt;h1 id="claude-mem65k-stars的claude-code持久记忆系统从架构到实战的全面解析">Claude-Mem：65K Stars的Claude Code持久记忆系统，从架构到实战的全面解析&lt;/h1>
&lt;h2 id="-概述">🎯 概述&lt;/h2>
&lt;p>&lt;strong>Claude-Mem&lt;/strong> 是为 Claude Code 打造的持久化记忆压缩系统，通过自动捕获编码会话中的工具使用观察、生成语义摘要，并将其注入未来会话，使 Claude 能够在会话结束或重新连接后保持对项目的知识连续性。&lt;/p></description></item><item><title>AutoCLI Skill：让AI Agent掌控55+平台的终极浏览器自动化利器</title><link>https://txtmix.com/posts/tech/autocli-skill-55-platforms-cli/</link><pubDate>Wed, 22 Apr 2026 00:50:00 +0800</pubDate><guid>https://txtmix.com/posts/tech/autocli-skill-55-platforms-cli/</guid><description>&lt;h1 id="autocli-skill让ai-agent掌控55平台的终极浏览器自动化利器">AutoCLI Skill：让AI Agent掌控55+平台的终极浏览器自动化利器&lt;/h1>
&lt;h2 id="-概述">🎯 概述&lt;/h2>
&lt;p>&lt;strong>AutoCLI Skill&lt;/strong> 是一个为 Claude Code/OpenClaw/AI Agent 打造的终极平台集成工具，让 AI 能够像人一样操控 55+ 个主流平台——无需 API Key、无需复杂配置、直接复用你 Chrome 浏览器里已有的登录态。&lt;/p></description></item><item><title>AutoResearchClaw：全自动23阶段研究论文生成管道，从想法到论文的完整实践</title><link>https://txtmix.com/posts/tech/autoresearchclaw-23-stage-research-pipeline/</link><pubDate>Tue, 21 Apr 2026 07:45:00 +0800</pubDate><guid>https://txtmix.com/posts/tech/autoresearchclaw-23-stage-research-pipeline/</guid><description>&lt;h1 id="autoresearchclaw全自动23阶段研究论文生成管道从想法到论文的完整实践">AutoResearchClaw：全自动23阶段研究论文生成管道，从想法到论文的完整实践&lt;/h1>
&lt;h2 id="-概述">🎯 概述&lt;/h2>
&lt;p>&lt;strong>AutoResearchClaw&lt;/strong> 是一个开源的全自动研究论文生成管道，能够将一个研究想法直接转化为会议级别的学术论文。项目在 GitHub 上获得了 &lt;strong>11,433 Stars&lt;/strong> 和 &lt;strong>1,320 Forks&lt;/strong>，已成为 AI 辅助学术研究领域的标杆项目。&lt;/p></description></item><item><title>Manifest：4.3K Stars·OpenClaw智能模型路由器·节省70%成本</title><link>https://txtmix.com/posts/tech/manifest-smart-model-router-guide/</link><pubDate>Sun, 12 Apr 2026 02:31:39 +0800</pubDate><guid>https://txtmix.com/posts/tech/manifest-smart-model-router-guide/</guid><description>&lt;h1 id="manifest43k-starsopenclaw智能模型路由器节省70成本23维度评分算法2ms路由决策300模型支持">Manifest：4.3K Stars·OpenClaw智能模型路由器·节省70%成本·23维度评分算法·2ms路由决策·300+模型支持&lt;/h1>
&lt;h2 id="一项目概述">一，项目概述&lt;/h2>
&lt;h3 id="11-manifest-是什么">1.1 Manifest 是什么&lt;/h3>
&lt;p>&lt;strong>Manifest&lt;/strong> 是一个&lt;strong>智能模型路由器&lt;/strong>，专为 OpenClaw 设计。它位于 Agent 和 LLM Provider 之间，对每个请求进行评分，然后路由到&lt;strong>最适合且最便宜&lt;/strong>的模型。&lt;/p></description></item><item><title>Self-Improving-Agent：从入门到精通的自进化 AI 技能框架</title><link>https://txtmix.com/posts/tech/self-improving-agent-openclaw-self-evolution-guide/</link><pubDate>Fri, 10 Apr 2026 15:15:30 +0800</pubDate><guid>https://txtmix.com/posts/tech/self-improving-agent-openclaw-self-evolution-guide/</guid><description>&lt;h1 id="self-improving-agent从入门到精通的自进化-ai-技能框架">Self-Improving-Agent：从入门到精通的自进化 AI 技能框架&lt;/h1>
&lt;h2 id="1-学习目标">§1 学习目标&lt;/h2>
&lt;p>通过本文，您将掌握：&lt;/p>
&lt;ol>
&lt;li>&lt;strong>理解自进化机制&lt;/strong>：了解 AI 编程中「自进化」的核心概念——让 AI 从错误中学习、持续改进&lt;/li>
&lt;li>&lt;strong>掌握三大日志系统&lt;/strong>：LEARNINGS.md、ERRORS.md、FEATURE_REQUESTS.md 的用法和格式&lt;/li>
&lt;li>&lt;strong>学会智能晋升&lt;/strong>：将通用学习内容晋升到 CLAUDE.md、AGENTS.md、SOUL.md、TOOLS.md&lt;/li>
&lt;li>&lt;strong>配置 Hook 集成&lt;/strong>：实现自动提醒和错误检测&lt;/li>
&lt;li>&lt;strong>多 Agent 协作&lt;/strong>：在 Claude Code、Codex、GitHub Copilot、OpenClaw 之间共享学习&lt;/li>
&lt;/ol>
&lt;hr>
&lt;h2 id="2-背景与原理">§2 背景与原理&lt;/h2>
&lt;h3 id="21-为什么-ai-需要自进化">2.1 为什么 AI 需要「自进化」？&lt;/h3>
&lt;p>传统编程中，AI 每次会话都是从零开始——无法记住上一次犯过的错误、用户纠正过的偏好，以及发现的更好的工作方式。这导致：&lt;/p></description></item><item><title>Hermes Agent 深度解析：自我改进 AI Agent 的架构、安装与迁移指南</title><link>https://txtmix.com/posts/tech/hermes-agent-self-improving-ai-agent/</link><pubDate>Fri, 10 Apr 2026 11:30:00 +0800</pubDate><guid>https://txtmix.com/posts/tech/hermes-agent-self-improving-ai-agent/</guid><description>&lt;blockquote>
&lt;p>本文基于 2026 年 4 月公开的 README、官方文档与 CLI Reference 整理，命令与能力以当时文档展示的 Hermes Agent 0.8.0 为准。&lt;/p>
&lt;p>Hermes Agent 的官方定位是 self-improving AI agent，但真正值得关注的不是口号，而是它把技能（Skills）、持久记忆（Persistent Memory）、消息网关（Messaging Gateway）和可迁移的运行环境组合成了一套长期运行的 Agent 基础设施。
版本漂移提醒：Hermes 迭代很快，平台数量、工具数量和部分子命令会随版本调整。本文优先解释架构边界与使用方法，具体数量与 flags 以 &lt;code>hermes --help&lt;/code>、&lt;code>hermes skills --help&lt;/code> 和官方文档为准。&lt;/p></description></item><item><title>AI新闻早报：2026年4月10日</title><link>https://txtmix.com/posts/news/ai-morning-news-2026-04-10/</link><pubDate>Fri, 10 Apr 2026 08:00:00 +0800</pubDate><guid>https://txtmix.com/posts/news/ai-morning-news-2026-04-10/</guid><description>&lt;h1 id="ai新闻早报2026年4月10日">AI新闻早报：2026年4月10日&lt;/h1>
&lt;p>🦞 每日08:00自动更新&lt;/p>
&lt;hr>
&lt;h2 id="-一头条大事件">🔥 一、头条大事件&lt;/h2>
&lt;h3 id="deepmind创始人agi或5年内实现规模是工业革命10倍">DeepMind创始人：AGI或5年内实现，规模是工业革命10倍&lt;/h3>
&lt;p>DeepMind联合创始人哈比布·苏莱曼（Habib Subay）在最新专访中表示，通用人工智能（AGI）可能在5年内成为现实，其对人类社会的影响规模将是工业革命的10倍。他强调，AI带来的变革将远超工业革命对人类社会的冲击，从劳动力市场到科学研究，从教育到医疗，每个领域都将被深刻重塑。Subay认为，目前的AI系统虽然在特定任务上表现出色，但真正的AGI需要具备更广泛的推理能力和适应性。他同时警告，如果缺乏适当的安全措施，AGI可能带来前所未有的风险。业界对AGI的时间表存在分歧——乐观派认为5-10年，保守派认为至少需要数十年。&lt;/p></description></item><item><title>xiaohongshu-skills：958 Stars的浏览器自动化方案，用真实账号做小红书运营</title><link>https://txtmix.com/posts/tech/xiaohongshu-skills-browser-automation-guide/</link><pubDate>Tue, 07 Apr 2026 18:10:00 +0800</pubDate><guid>https://txtmix.com/posts/tech/xiaohongshu-skills-browser-automation-guide/</guid><description>&lt;h1 id="xiaohongshu-skills958-stars的浏览器自动化方案">xiaohongshu-skills：958 Stars的浏览器自动化方案&lt;/h1>
&lt;h2 id="项目概述">项目概述&lt;/h2>
&lt;p>&lt;strong>xiaohongshu-skills&lt;/strong>是由autoclaw-cc团队开发的开源项目，核心特点是「直接使用你已登录的浏览器和真实账号，以普通用户的方式操作小红书」。与xiaohongshu-mcp-skills不同，本项目采用&lt;strong>Chrome扩展+浏览器自动化&lt;/strong>的技术路线，而非MCP服务接口。&lt;/p></description></item><item><title>小红书MCP Skills全集：一条命令搞定小红书运营自动化，AI时代的社媒利器</title><link>https://txtmix.com/posts/tech/xiaohongshu-mcp-skills-complete-guide/</link><pubDate>Tue, 07 Apr 2026 17:55:00 +0800</pubDate><guid>https://txtmix.com/posts/tech/xiaohongshu-mcp-skills-complete-guide/</guid><description>&lt;h1 id="小红书mcp-skills全集ai时代的社媒运营利器">小红书MCP Skills全集：AI时代的社媒运营利器&lt;/h1>
&lt;h2 id="项目概述">项目概述&lt;/h2>
&lt;p>&lt;strong>xiaohongshu-mcp-skills&lt;/strong>是由autoclaw-cc团队开发的开源项目，基于&lt;a href="https://github.com/xpzouying/xiaohongshu-mcp" target="_blank" rel="noopener noreffer ">xiaohongshu-mcp&lt;/a>实现，为小红书提供完整的AI Agent自动化操作能力。该项目兼容&lt;a href="https://agentskills.io" target="_blank" rel="noopener noreffer ">Agent Skills开放标准&lt;/a>，支持OpenClaw、Claude Code等主流AI Agent平台。&lt;/p></description></item><item><title>Self-Rationalization Guard：AI Agent 自我合理化防护完全指南</title><link>https://txtmix.com/posts/tech/ai-agent/self-rationalization-guard-ai-agent-quality-guide/</link><pubDate>Wed, 01 Apr 2026 16:15:00 +0800</pubDate><guid>https://txtmix.com/posts/tech/ai-agent/self-rationalization-guard-ai-agent-quality-guide/</guid><description>&lt;h1 id="self-rationalization-guardai-agent-自我合理化防护完全指南">Self-Rationalization Guard：AI Agent 自我合理化防护完全指南&lt;/h1>
&lt;blockquote>
&lt;p>预计阅读时间：20分钟 | 难度：⭐⭐⭐⭐&lt;/p>&lt;/blockquote>
&lt;hr>
&lt;blockquote>
&lt;p>&lt;strong>目标读者&lt;/strong>：AI Agent 开发者、质量保障工程师&lt;/p>&lt;/blockquote>
&lt;h2 id="一项目概述">一、项目概述&lt;/h2>
&lt;h3 id="11-什么是-self-rationalization-guard">1.1 什么是 Self-Rationalization Guard&lt;/h3>
&lt;p>&lt;strong>Self-Rationalization Guard&lt;/strong> 是 OpenClaw AgentSkill，核心理念是&lt;strong>识别和反制 AI Agent 常见的偷懒、逃避和自我欺骗模式&lt;/strong>。当 Agent 即将跳过步骤、简化问题、或用&amp;quot;看起来对&amp;quot;替代&amp;quot;运行验证&amp;quot;时触发防护。&lt;/p></description></item><item><title>ChatDev 2.0 (DevAll)：零代码多智能体开发平台完全指南</title><link>https://txtmix.com/posts/tech/ai-agent/chatdev-multi-agent-platform-guide/</link><pubDate>Wed, 01 Apr 2026 01:22:00 +0800</pubDate><guid>https://txtmix.com/posts/tech/ai-agent/chatdev-multi-agent-platform-guide/</guid><description>&lt;h1 id="chatdev-20-devall零代码多智能体开发平台完全指南">ChatDev 2.0 (DevAll)：零代码多智能体开发平台完全指南&lt;/h1>
&lt;blockquote>
&lt;p>预计阅读时间：30分钟 | 难度：⭐⭐⭐⭐&lt;/p>&lt;/blockquote>
&lt;hr>
&lt;h2 id="学习目标">学习目标&lt;/h2>
&lt;p>完成本文档后，你将能够：&lt;/p>
&lt;ul>
&lt;li>✅ 理解 ChatDev 2.0 的定位与设计理念&lt;/li>
&lt;li>✅ 掌握 ChatDev 2.0 的核心功能与使用方法&lt;/li>
&lt;li>✅ 部署和配置 ChatDev 2.0 开发环境&lt;/li>
&lt;li>✅ 使用 Web 控制台设计和管理工作流&lt;/li>
&lt;li>✅ 使用 Python SDK 编程执行工作流&lt;/li>
&lt;li>✅ 集成 OpenClaw 实现高级自动化&lt;/li>
&lt;li>✅ 扩展和自定义 ChatDev 2.0&lt;/li>
&lt;/ul>
&lt;hr>
&lt;h2 id="2-项目概述">§2 项目概述&lt;/h2>
&lt;h3 id="21-什么是-chatdev-20-devall">2.1 什么是 ChatDev 2.0 (DevAll)？&lt;/h3>
&lt;p>&lt;strong>ChatDev 2.0 (DevAll)&lt;/strong>（&lt;a href="https://github.com/OpenBMB/ChatDev" target="_blank" rel="noopener noreffer ">GitHub 仓库&lt;/a>）是由 OpenBMB 团队开发的&lt;strong>零代码多智能体平台&lt;/strong>，旨在实现&amp;quot;Developing Everything&amp;quot;——通过简单的配置快速构建和执行定制的多智能体系统。&lt;/p></description></item><item><title>xiaohongshu-mcp：小红书 MCP 服务完全指南</title><link>https://txtmix.com/posts/tech/ai-agent/xiaohongshu-mcp-xiaohongshu-model-context-protocol-guide/</link><pubDate>Tue, 31 Mar 2026 17:05:00 +0800</pubDate><guid>https://txtmix.com/posts/tech/ai-agent/xiaohongshu-mcp-xiaohongshu-model-context-protocol-guide/</guid><description>&lt;h1 id="xiaohongshu-mcp小红书-mcp-服务完全指南">xiaohongshu-mcp：小红书 MCP 服务完全指南&lt;/h1>
&lt;blockquote>
&lt;p>预计阅读时间：20分钟 | 难度：⭐⭐⭐&lt;/p>&lt;/blockquote>
&lt;hr>
&lt;h2 id="学习目标">学习目标&lt;/h2>
&lt;p>完成本文档后，你将能够：&lt;/p>
&lt;ul>
&lt;li>✅ 理解 xiaohongshu-mcp 的核心定位与设计理念&lt;/li>
&lt;li>✅ 掌握 xiaohongshu-mcp 的完整功能体系&lt;/li>
&lt;li>✅ 熟练部署 xiaohongshu-mcp（Binary/Docker/源码）&lt;/li>
&lt;li>✅ 配置多客户端接入（Claude Code/Cursor/Cline/OpenClaw）&lt;/li>
&lt;li>✅ 使用 MCP 工具发布小红书内容（图文/视频）&lt;/li>
&lt;li>✅ 使用搜索和内容获取功能&lt;/li>
&lt;li>✅ 进行评论互动（发表评论/回复评论/点赞/收藏）&lt;/li>
&lt;li>✅ 排查常见问题&lt;/li>
&lt;li>✅ 为 xiaohongshu-mcp 贡献代码&lt;/li>
&lt;/ul>
&lt;hr>
&lt;h2 id="2-项目概述">§2 项目概述&lt;/h2>
&lt;h3 id="21-什么是-xiaohongshu-mcp">2.1 什么是 xiaohongshu-mcp？&lt;/h3>
&lt;p>&lt;strong>xiaohongshu-mcp&lt;/strong>（官方仓库：&lt;a href="https://github.com/xpzouying/xiaohongshu-mcp" target="_blank" rel="noopener noreffer ">xpzouying/xiaohongshu-mcp&lt;/a>）是一个基于 &lt;strong>Model Context Protocol (MCP)&lt;/strong> 的小红书服务端实现，让你的 AI 助手直接访问小红书数据。&lt;/p></description></item><item><title>Claude Code Skills &amp; Plugins：AI 编程智能体技能库完全指南</title><link>https://txtmix.com/posts/tech/ai-agent/claude-code-skills-agent-plugins-guide/</link><pubDate>Tue, 31 Mar 2026 12:35:00 +0800</pubDate><guid>https://txtmix.com/posts/tech/ai-agent/claude-code-skills-agent-plugins-guide/</guid><description>&lt;h1 id="claude-code-skills--pluginsai-编程智能体技能库完全指南">Claude Code Skills &amp;amp; Plugins：AI 编程智能体技能库完全指南&lt;/h1>
&lt;blockquote>
&lt;p>预计阅读时间：40分钟 | 难度：⭐⭐⭐⭐&lt;/p>&lt;/blockquote>
&lt;hr>
&lt;h2 id="学习目标">学习目标&lt;/h2>
&lt;p>学完本文档后，你将能够：&lt;/p>
&lt;ul>
&lt;li>理解 Claude Code Skills 的核心概念与设计理念&lt;/li>
&lt;li>掌握在 Claude Code、OpenAI Codex、Gemini CLI、OpenClaw 等 11 个 AI 编程工具中安装和使用技能的方法&lt;/li>
&lt;li>了解 205 个技能的分类体系与核心功能&lt;/li>
&lt;li>学会使用 &lt;code>convert.sh&lt;/code> 脚本将技能转换为不同工具的原生格式&lt;/li>
&lt;li>掌握开发新技能的规范与工作流程&lt;/li>
&lt;li>理解 Skills、Agents、Personas 三层架构的适用场景&lt;/li>
&lt;li>能够在团队中推广和应用这套技能系统&lt;/li>
&lt;/ul>
&lt;hr>
&lt;h2 id="2-项目概述">§2 项目概述&lt;/h2>
&lt;h3 id="21-什么是-claude-code-skills">2.1 什么是 Claude Code Skills&lt;/h3>
&lt;p>Claude Code Skills（官方仓库：&lt;a href="https://github.com/alirezarezvani/claude-skills" target="_blank" rel="noopener noreffer ">alirezarezvani/claude-skills&lt;/a>，简称 &lt;strong>Skills&lt;/strong>）是&lt;strong>目前最全面的开源 AI 编程智能体技能库&lt;/strong>，收录了 205 个生产级技能（Skills）和插件（Plugins），支持 11 个主流 AI 编程工具。项目获得了 8,200+ GitHub Stars，973 Forks，由开发者 &lt;a href="https://github.com/alirezarezvani" target="_blank" rel="noopener noreffer ">alirezarezvani&lt;/a> 维护，采用 MIT 许可证开源。&lt;/p></description></item><item><title>ClawManager：Kubernetes 桌面管理平台实战指南</title><link>https://txtmix.com/posts/tech/tools/clawmanager-kubernetes-desktop-management/</link><pubDate>Mon, 30 Mar 2026 18:22:00 +0800</pubDate><guid>https://txtmix.com/posts/tech/tools/clawmanager-kubernetes-desktop-management/</guid><description>&lt;blockquote>
&lt;p>本文基于 ClawManager 上游 README.zh-CN 与 docs/aigateway.md 整理，校验时间为 2026-03-30。&lt;/p>
&lt;p>目标读者：需要在 Kubernetes 中集中管理 OpenClaw 或 Linux 桌面运行时的运维工程师、平台工程师、技术负责人。&lt;/p>
&lt;p>阅读收益：你会明确 ClawManager 能做什么、为什么值得用、如何快速部署、AI Gateway 到底解决了什么问题，以及上线后应该重点检查哪些环节。&lt;/p></description></item><item><title>AI 新闻早报 2026-03-30</title><link>https://txtmix.com/posts/news/ai-morning-news-2026-03-30/</link><pubDate>Mon, 30 Mar 2026 08:43:00 +0800</pubDate><guid>https://txtmix.com/posts/news/ai-morning-news-2026-03-30/</guid><description>&lt;h1 id="ai-新闻早报-2026-03-30">AI 新闻早报 2026-03-30&lt;/h1>
&lt;p>🦞 每日08:00自动更新&lt;/p>
&lt;hr>
&lt;h2 id="-ai-大事件">🤯 AI 大事件&lt;/h2>
&lt;p>&lt;strong>突发｜Sora之死：AI泡沫破裂的第一块多米诺骨牌？&lt;/strong>&lt;/p>
&lt;p>2026年初，OpenAI关停了Sora——那个曾被寄予厚望的&amp;quot;视频生成之王&amp;quot;。没有发布会，没有告别信，只有一份简短的声明。行业震动：AI视频生成赛道是否已成泡沫？&lt;/p></description></item><item><title>Follow Builders：追踪 AI 顶尖建造者的信息聚合神器</title><link>https://txtmix.com/posts/tech/follow-builders-ai-content-aggregator/</link><pubDate>Sun, 29 Mar 2026 21:51:00 +0800</pubDate><guid>https://txtmix.com/posts/tech/follow-builders-ai-content-aggregator/</guid><description>&lt;h1 id="follow-builders追踪-ai-顶尖建造者的信息聚合神器">Follow Builders：追踪 AI 顶尖建造者的信息聚合神器&lt;/h1>
&lt;blockquote>
&lt;p>一文读懂 AI 时代的信息筛选之道——追踪建造者，而非网红&lt;/p>&lt;/blockquote>
&lt;p>&lt;strong>学习目标&lt;/strong>&lt;/p>
&lt;p>学完本文后，你将掌握：&lt;/p>
&lt;ul>
&lt;li>理解 Follow Builders 的核心设计理念与产品定位&lt;/li>
&lt;li>掌握安装、配置和使用 Follow Builders 的完整流程&lt;/li>
&lt;li>了解默认信息源（播客、X 建造者、官方博客）的完整列表&lt;/li>
&lt;li>学会自定义摘要风格和推送偏好&lt;/li>
&lt;li>理解其去中心化隐私保护设计&lt;/li>
&lt;/ul>
&lt;hr>
&lt;h2 id="一项目概述">一、项目概述&lt;/h2>
&lt;h3 id="11-是什么">1.1 是什么&lt;/h3>
&lt;p>&lt;a href="https://github.com/zarazhangrui/follow-builders" target="_blank" rel="noopener noreffer ">Follow Builders&lt;/a> 是一个 &lt;strong>AI 驱动的信息聚合工具&lt;/strong>。它的核心功能是追踪 AI 领域最顶尖的建造者——研究员、创始人、产品经理和工程师——并将他们的最新动态整理成易于消化的摘要推送给你。&lt;/p></description></item><item><title>如何做一个生产级 SKILL：MiniMax-M2.7 给 OpenClaw 写 SKILL 的保姆教程</title><link>https://txtmix.com/posts/tech/openclaw-skill-production-guide-minimax/</link><pubDate>Sun, 29 Mar 2026 21:20:00 +0800</pubDate><guid>https://txtmix.com/posts/tech/openclaw-skill-production-guide-minimax/</guid><description>&lt;h1 id="如何做一个生产级-skillminimax-m27-给-openclaw-写-skill-的保姆教程">如何做一个生产级 SKILL：MiniMax-M2.7 给 OpenClaw 写 SKILL 的保姆教程&lt;/h1>
&lt;blockquote>
&lt;p>一文读懂用 MiniMax-M2.7 开发生产级 OpenClaw SKILL 的核心方法论&lt;/p>&lt;/blockquote>
&lt;p>&lt;strong>学习目标&lt;/strong>&lt;/p>
&lt;p>学完本文后，你将掌握：&lt;/p>
&lt;ul>
&lt;li>理解什么是&amp;quot;生产级&amp;quot; SKILL 以及为什么稳定性至关重要&lt;/li>
&lt;li>掌握用 MiniMax-M2.7 给 OpenClaw（龙虾）写 SKILL 的完整方法&lt;/li>
&lt;li>学会&amp;quot;模板化&amp;quot;和&amp;quot;先拆分后融合&amp;quot;的核心开发理念&lt;/li>
&lt;li>能够独立开发一个 Apple 风格产品爆炸图网页生成 SKILL&lt;/li>
&lt;li>了解海螺 2.0 图生视频与 MiniMax Token Plan 的配合使用&lt;/li>
&lt;/ul>
&lt;hr>
&lt;h2 id="一视频概述">一、视频概述&lt;/h2>
&lt;h3 id="11-视频信息">1.1 视频信息&lt;/h3>
&lt;table>
 &lt;thead>
 &lt;tr>
 &lt;th>项目&lt;/th>
 &lt;th>内容&lt;/th>
 &lt;/tr>
 &lt;/thead>
 &lt;tbody>
 &lt;tr>
 &lt;td>&lt;strong>标题&lt;/strong>&lt;/td>
 &lt;td>如何做一个生产级 SKILL? 用 MiniMax-M2.7 给龙虾写 SKILL 的保姆教程&lt;/td>
 &lt;/tr>
 &lt;tr>
 &lt;td>&lt;strong>作者&lt;/strong>&lt;/td>
 &lt;td>karminski-牙医（26.8 万粉丝 AI 博主）&lt;/td>
 &lt;/tr>
 &lt;tr>
 &lt;td>&lt;strong>发布时间&lt;/strong>&lt;/td>
 &lt;td>2026 年 3 月 28 日&lt;/td>
 &lt;/tr>
 &lt;tr>
 &lt;td>&lt;strong>播放量&lt;/strong>&lt;/td>
 &lt;td>1.9 万次&lt;/td>
 &lt;/tr>
 &lt;tr>
 &lt;td>&lt;strong>标签&lt;/strong>&lt;/td>
 &lt;td>#HOW I AI# #MiniMax# #MiniMaxM27# #Hailuo# #openclaw# #skill#&lt;/td>
 &lt;/tr>
 &lt;/tbody>
&lt;/table>
&lt;h3 id="12-核心观点">1.2 核心观点&lt;/h3>
&lt;p>视频的核心观点是：&lt;strong>SKILL 稳定的核心是模板化，把流程尽量用逻辑（代码）固定下来就不容易出错&lt;/strong>。&lt;/p></description></item><item><title>Token Tracker 入门到精通：纯本地 AI 编程工具 Token 用量追踪实战</title><link>https://txtmix.com/posts/tech/tools/token-tracker-guide-openclaw-usage/</link><pubDate>Sat, 28 Mar 2026 13:38:00 +0800</pubDate><guid>https://txtmix.com/posts/tech/tools/token-tracker-guide-openclaw-usage/</guid><description>以 OpenClaw 本地会话日志为例，讲清纯本地 Token Tracker 的设计边界、JSONL 解析、字段归一化、时间聚合与多工具扩展路径。</description></item><item><title>AI新闻早报｜2026年3月26日</title><link>https://txtmix.com/posts/news/ai-news-daily-mar-26/</link><pubDate>Thu, 26 Mar 2026 08:00:00 +0800</pubDate><guid>https://txtmix.com/posts/news/ai-news-daily-mar-26/</guid><description>&lt;h1 id="-ai新闻早报2026年3月26日">📰 AI新闻早报｜2026年3月26日&lt;/h1>
&lt;blockquote>
&lt;p>今日关键词：Sora关停、Agent大战升级、具身智能加速、中国AI音乐登顶&lt;/p>&lt;/blockquote>
&lt;hr>
&lt;h2 id="-大模型--基础模型">🧠 大模型 / 基础模型&lt;/h2>
&lt;h3 id="-openai正式关停sora25个月从封神到退场ai视频进入算账时代">① OpenAI正式关停Sora：25个月从封神到退场，AI视频进入&amp;quot;算账时代&amp;quot;&lt;/h3>
&lt;p>OpenAI于2026年3月24日正式关停旗下AI视频生成产品Sora，结束了仅25个月的运营历程。奥特曼同步推进战略重组，整合业务以应对企业市场剧变。Sora关停的核心原因在于商业化困境——AI视频热度虽高，但相关产品迟迟无法实现盈利。OpenAI&amp;quot;断舍离&amp;quot;背后是一场指向IPO的战略重组。&lt;/p></description></item></channel></rss>