https://txtmix.com/tags/openhands/Recent content in OpenHands on Text MatrixHugozh-cnTue, 21 Jul 2026 20:06:14 +0800https://txtmix.com/posts/tech/sia-self-improving-ai-harness-weights/Fri, 12 Jun 2026 21:08:43 +0800https://txtmix.com/posts/tech/sia-self-improving-ai-harness-weights/<h1 id="siaself-improving-ai同时改-harness-和权重的自改进-agent-框架">SIA（Self-Improving AI）：同时改 harness 和权重的自改进 Agent 框架</h1> <h2 id="学习目标">学习目标</h2> <p>在阅读完本文后，你应该能够：</p> <ol> <li><strong>理解 SIA 的核心创新</strong>：掌握为什么同时更新 harness（提示词 + 工具装配）和 weight（模型参数）能够比单一通道取得更好的 benchmark 结果</li> <li><strong>区分三类 Agent 的职责</strong>：理解 Meta-Agent、Target Agent、Feedback Agent 在自改进循环中的不同角色和协作方式</li> <li><strong>掌握 H 通道与 W 通道的适用边界</strong>：判断什么时候应该走 H-only、W-only 还是 W+H 策略</li> <li><strong>配置和运行 SIA</strong>：能够使用 <code>sia run</code> 命令启动自改进循环，并理解 Profile 与 Provider 的配置方式</li> <li><strong>设计自定义任务包</strong>：掌握如何为新的科研或工程任务编写 <code>task.md</code>、<code>reference_target_agent.py</code> 和 <code>evaluate.py</code>，接入 SIA 框架</li> </ol> <h2 id="目录">目录</h2> <ol> <li><a href="#%e5%ad%a6%e4%b9%a0%e7%9b%ae%e6%a0%87" rel="">学习目标</a></li> <li><a href="#%e4%b8%80%e6%a0%b8%e5%bf%83%e5%88%a4%e6%96%ad" rel="">核心判断</a></li> <li><a href="#%e4%ba%8c%e7%b3%bb%e7%bb%9f%e5%9c%b0%e5%9b%be" rel="">系统地图</a></li> <li><a href="#%e4%b8%89%e7%9c%9f%e5%ae%9e%e4%bb%bb%e5%8a%a1%e6%b5%81%e4%bb%8e%e9%9b%b6%e8%b7%91%e5%88%b0w&#43;h-sota" rel="">真实任务流</a></li> <li><a href="#%e5%9b%9bbenchmark-%e8%a7%a3%e8%af%bb%e6%b5%8b%e7%9a%84%e6%98%af%e4%bb%80%e4%b9%88%e4%b8%8d%e8%83%bd%e6%8e%a8%e4%bb%80%e4%b9%88" rel="">Benchmark 解读</a></li> <li><a href="#%e4%ba%94profile-%e4%b8%8e-provider%e5%8f%af%e6%8b%86%e5%8f%af%e6%8d%a2%e7%9a%84%e6%9c%80%e5%b0%8f%e9%85%8d%e7%bd%ae" rel="">Profile 与 Provider</a></li> <li><a href="#%e5%85%ad%e8%af%84%e4%bc%b0%e7%ae%a1%e7%ba%bf%e7%9a%84%e5%a5%91%e7%ba%a6" rel="">评估管线的契约</a></li> <li><a href="#%e4%b8%83%e9%80%82%e7%94%a8%e8%be%b9%e7%95%8c%e4%b8%8e%e5%86%b3%e7%ad%96%e5%bb%ba%e8%ae%ae" rel="">适用边界与决策建议</a></li> <li><a href="#%e5%85%ab%e5%bc%95%e7%94%a8" rel="">引用</a></li> <li><a href="#%e4%b9%9d%e5%8f%82%e8%80%83%e9%93%be%e6%8e%a5" rel="">参考链接</a></li> <li><a href="#%e8%87%aa%e6%b5%8b%e9%a2%98" rel="">自测题</a></li> <li><a href="#%e7%bb%83%e4%b9%a0" rel="">练习</a></li> <li><a href="#%e8%bf%9b%e9%98%b6%e8%b7%af%e5%be%84" rel="">进阶路径</a></li> <li><a href="#%e8%b5%84%e6%96%99%e5%8f%a3%e5%be%84%e8%af%b4%e6%98%8e" rel="">资料口径说明</a></li> </ol> <hr> <h2 id="一核心判断">一、核心判断</h2> <p>SIA 不是一个&quot;prompt 进化器&quot;，也不是&quot;模型微调脚本&quot;，而是<strong>把 harness 演进和 weight 演进拼成同一条生成管线</strong>的自改进 Agent 框架。</p>