<?xml version="1.0" encoding="utf-8" standalone="yes"?><rss version="2.0" xmlns:atom="http://www.w3.org/2005/Atom"><channel><title>Parakeet on Text Matrix</title><link>https://txtmix.com/tags/parakeet/</link><description>Recent content in Parakeet on Text Matrix</description><generator>Hugo</generator><language>zh-cn</language><lastBuildDate>Tue, 21 Jul 2026 20:06:14 +0800</lastBuildDate><atom:link href="https://txtmix.com/tags/parakeet/index.xml" rel="self" type="application/rss+xml"/><item><title>Meetily 深度拆解：开源隐私优先的 AI 会议助手，本地 Whisper/Parakeet 实时转写 + 多模型总结</title><link>https://txtmix.com/posts/tech/zackriya-solutions-meetily-privacy-first-meeting-assistant-guide/</link><pubDate>Sat, 04 Jul 2026 21:16:32 +0800</pubDate><guid>https://txtmix.com/posts/tech/zackriya-solutions-meetily-privacy-first-meeting-assistant-guide/</guid><description>&lt;h1 id="meetily-深度拆解开源隐私优先的-ai-会议助手本地-whisperparakeet-实时转写--多模型总结">Meetily 深度拆解：开源隐私优先的 AI 会议助手，本地 Whisper/Parakeet 实时转写 + 多模型总结&lt;/h1>
&lt;p>&lt;strong>Meetily 把会议录音 → 实时转写 → AI 总结三条链路全部下沉到本地。它不是 Otter.ai 的开源替代品，而是用 Rust+Next.js 重新搭了一套&amp;quot;数据不出本机&amp;quot;的会议智能栈。&lt;/strong>&lt;/p></description></item><item><title>OpenSuperWhisper 深度拆解：macOS 原生 Whisper 实时听写应用，全球键 + 麦克风选择 + 亚洲语种自动校正</title><link>https://txtmix.com/posts/tech/starmel-opensuperwhisper-macos-whisper-dictation-guide/</link><pubDate>Sat, 04 Jul 2026 21:16:32 +0800</pubDate><guid>https://txtmix.com/posts/tech/starmel-opensuperwhisper-macos-whisper-dictation-guide/</guid><description>&lt;h1 id="opensuperwhisper-深度拆解macos-原生-whisper-实时听写应用全球键--麦克风选择--亚洲语种自动校正">OpenSuperWhisper 深度拆解：macOS 原生 Whisper 实时听写应用，全球键 + 麦克风选择 + 亚洲语种自动校正&lt;/h1>
&lt;p>&lt;strong>OpenSuperWhisper 把 Whisper.cpp + Parakeet 双引擎塞进了一个 50 MB 不到的 macOS 原生应用，全局快捷键按住即说。它是 Wispr Flow / MacWhisper 的开源替代品，但对亚洲语种特别友好。&lt;/strong>&lt;/p></description></item><item><title>FluidVoice：macOS 上的本地语音转文字与命令模式，8 个 ASR 后端随便挑</title><link>https://txtmix.com/posts/tech/altic-dev-fluidvoice-macos-voice-transcription-guide/</link><pubDate>Sun, 28 Jun 2026 21:11:10 +0800</pubDate><guid>https://txtmix.com/posts/tech/altic-dev-fluidvoice-macos-voice-transcription-guide/</guid><description>&lt;h1 id="fluidvoicemacos-上的本地语音转文字与命令模式8-个-asr-后端随便挑">FluidVoice：macOS 上的本地语音转文字与命令模式，8 个 ASR 后端随便挑&lt;/h1>
&lt;h2 id="学习目标">学习目标&lt;/h2>
&lt;p>读完本文后，你能够：&lt;/p>
&lt;ul>
&lt;li>说出 FluidVoice 的核心定位与它在 macOS 听写工具里的位置&lt;/li>
&lt;li>根据自己的语言、机器型号、延迟容忍度，从 8 个 ASR 后端里挑出最合适的一个&lt;/li>
&lt;li>用 Homebrew Cask 装好 FluidVoice，配好权限、热键，跑通第一次听写&lt;/li>
&lt;li>判断命令模式、改写模式、Fluid Intelligence 三项增强是不是自己需要的&lt;/li>
&lt;/ul>
&lt;h2 id="目录">目录&lt;/h2>
&lt;ul>
&lt;li>&lt;a href="#%e4%b8%80%e5%8f%a5%e8%af%9d%e5%ae%9a%e4%bd%8d" rel="">一、项目定位与核心特性&lt;/a>&lt;/li>
&lt;li>&lt;a href="#%e6%a8%a1%e5%9e%8b%e7%9f%a9%e9%98%b5fluidvoice-%e7%9c%9f%e6%ad%a3%e7%9a%84%e5%b7%ae%e5%bc%82%e5%8c%96" rel="">二、模型矩阵：8 个 ASR 后端对比&lt;/a>&lt;/li>
&lt;li>&lt;a href="#%e5%bf%ab%e9%80%9f%e4%b8%8a%e6%89%8b" rel="">三、快速上手&lt;/a>&lt;/li>
&lt;li>&lt;a href="#%e4%b8%89%e9%a1%b9%e5%a2%9e%e5%bc%ba%e8%83%bd%e5%8a%9b" rel="">四、三项增强能力&lt;/a>&lt;/li>
&lt;li>&lt;a href="#%e6%9e%b6%e6%9e%84%e9%80%9f%e8%a7%88" rel="">五、架构速览&lt;/a>&lt;/li>
&lt;li>&lt;a href="#%e9%9a%90%e7%a7%81%e6%a8%a1%e5%9e%8b" rel="">六、隐私模型&lt;/a>&lt;/li>
&lt;li>&lt;a href="#%e9%80%82%e7%94%a8%e8%be%b9%e7%95%8c" rel="">七、适用边界&lt;/a>&lt;/li>
&lt;li>&lt;a href="#%e5%85%ab%e8%87%aa%e6%b5%8b%e9%a2%98" rel="">八、自测题&lt;/a>&lt;/li>
&lt;li>&lt;a href="#%e4%b9%9d%e7%bb%83%e4%b9%a0" rel="">九、练习&lt;/a>&lt;/li>
&lt;li>&lt;a href="#%e5%8d%81%e8%bf%9b%e9%98%b6%e8%b7%af%e5%be%84" rel="">十、进阶路径&lt;/a>&lt;/li>
&lt;li>&lt;a href="#%e5%8d%81%e4%b8%80%e5%b8%b8%e8%a7%81%e9%97%ae%e9%a2%98" rel="">十一、常见问题&lt;/a>&lt;/li>
&lt;li>&lt;a href="#%e6%88%91%e4%bc%9a%e6%80%8e%e4%b9%88%e7%94%a8" rel="">十二、总结&lt;/a>&lt;/li>
&lt;/ul>
&lt;h2 id="一句话定位">一句话定位&lt;/h2>
&lt;p>FluidVoice 是 &lt;a href="https://github.com/altic-dev/FluidVoice" target="_blank" rel="noopener noreffer ">altic-dev/FluidVoice&lt;/a> 维护的一款 macOS 离线听写应用，Swift 写的，GPLv3 协议。它的特点不是某一个 ASR（Automatic Speech Recognition，自动语音识别）模型做得最准，而是把市面上常见的几个开源 / 系统级 ASR 引擎统一塞进同一个 SwiftUI 应用里，再叠一层可选的本地 AI 润色（Fluid Intelligence）和两项非常实用的 Mac 自动化能力——命令模式、改写模式。&lt;/p></description></item></channel></rss>