<?xml version="1.0" encoding="utf-8" standalone="yes"?><rss version="2.0" xmlns:atom="http://www.w3.org/2005/Atom"><channel><title>PostgreSQL on Text Matrix</title><link>https://txtmix.com/tags/postgresql/</link><description>Recent content in PostgreSQL on Text Matrix</description><generator>Hugo</generator><language>zh-cn</language><lastBuildDate>Sat, 23 May 2026 08:55:34 +0800</lastBuildDate><atom:link href="https://txtmix.com/tags/postgresql/index.xml" rel="self" type="application/rss+xml"/><item><title>TEO：Rust高性能ORM，支持MySQL/PostgreSQL/SQLite/MongoDB四库合一</title><link>https://txtmix.com/posts/tech/teo-high-performance-rust-orm/</link><pubDate>Mon, 11 May 2026 12:55:00 +0800</pubDate><guid>https://txtmix.com/posts/tech/teo-high-performance-rust-orm/</guid><description>&lt;blockquote>
&lt;p>Rust 生态的 ORM 一直是个痛点：要么太薄（只是 SQL 生成器），要么太重（对标 ActiveRecord 但缺乏 Rust 味）。TEO 是一个试图在性能和 ergonomics 之间找到平衡点的尝试。&lt;/p>&lt;/blockquote>
&lt;hr>
&lt;h2 id="一句话定位">一句话定位&lt;/h2>
&lt;p>&lt;a href="https://github.com/teodevgroup/teo" target="_blank" rel="noopener noreffer ">TEO&lt;/a> 是一个用 Rust 编写的高性能 ORM，支持 &lt;strong>MySQL、PostgreSQL、SQLite、MongoDB&lt;/strong> 四种主流数据库，核心设计哲学是：&lt;/p></description></item><item><title>Langfuse：25K Stars 开源 LLM 工程平台，架构设计与集成实践全面解析</title><link>https://txtmix.com/posts/tech/langfuse-llm-engineering-platform-architecture/</link><pubDate>Thu, 23 Apr 2026 14:00:00 +0800</pubDate><guid>https://txtmix.com/posts/tech/langfuse-llm-engineering-platform-architecture/</guid><description>&lt;h1 id="langfuse25k-stars-开源-llm-工程平台架构设计与集成实践全面解析">Langfuse：25K Stars 开源 LLM 工程平台，架构设计与集成实践全面解析&lt;/h1>
&lt;h2 id="学习目标">学习目标&lt;/h2>
&lt;ul>
&lt;li>掌握 Langfuse 的整体架构设计：Monorepo 组织方式、核心模块划分及数据流向&lt;/li>
&lt;li>理解 &lt;strong>PostgreSQL + ClickHouse 双数据库架构&lt;/strong>的设计哲学与各自职责分工&lt;/li>
&lt;li>深入理解 Langfuse 的 &lt;strong>OpenTelemetry 追踪体系&lt;/strong>：Trace → Span → Observation 的层级模型&lt;/li>
&lt;li>掌握事件摄取流水线（Ingestion Pipeline）的工作机制：批处理、采样、评分校验&lt;/li>
&lt;li>理解 Langfuse 与 &lt;strong>LangChain、LlamaIndex、OpenAI SDK&lt;/strong> 等主流框架的集成原理&lt;/li>
&lt;li>学会使用 Python / JS/TS SDK 进行应用插桩，并完成自托管部署&lt;/li>
&lt;li>了解 Langfuse 的企业版功能与多租户隔离设计&lt;/li>
&lt;/ul>
&lt;h2 id="一为什么需要-langfuse">一、为什么需要 Langfuse？&lt;/h2>
&lt;p>LLM 应用开发与传统软件有本质区别：AI 输出的不确定性、多步骤 Agent 的复杂调用链路、海量 Prompt 版本迭代需求，以及&amp;quot;效果到底好不好&amp;quot;这个难以量化的问题。&lt;/p></description></item><item><title>TaxHacker：自托管 AI 会计应用完全指南</title><link>https://txtmix.com/posts/tech/taxhacker-self-hosted-ai-accounting-guide/</link><pubDate>Wed, 01 Apr 2026 01:22:00 +0800</pubDate><guid>https://txtmix.com/posts/tech/taxhacker-self-hosted-ai-accounting-guide/</guid><description>&lt;h1 id="taxhacker自托管-ai-会计应用完全指南">TaxHacker：自托管 AI 会计应用完全指南&lt;/h1>
&lt;h2 id="1-学习目标">§1 学习目标&lt;/h2>
&lt;p>完成本文档后，你将能够：&lt;/p>
&lt;ul>
&lt;li>✅ 理解 TaxHacker 的定位与设计理念&lt;/li>
&lt;li>✅ 掌握 TaxHacker 的核心功能与使用方法&lt;/li>
&lt;li>✅ 部署和配置 TaxHacker 自托管实例&lt;/li>
&lt;li>✅ 配置 AI 提供商（OpenAI/Gemini/Mistral）&lt;/li>
&lt;li>✅ 自定义分类、项目和字段&lt;/li>
&lt;li>✅ 导出税务报告和数据&lt;/li>
&lt;li>✅ 进行本地开发&lt;/li>
&lt;/ul>
&lt;hr>
&lt;h2 id="2-项目概述">§2 项目概述&lt;/h2>
&lt;h3 id="21-什么是-taxhacker">2.1 什么是 TaxHacker？&lt;/h3>
&lt;p>&lt;strong>TaxHacker&lt;/strong>（&lt;a href="https://github.com/vas3k/TaxHacker" target="_blank" rel="noopener noreffer ">GitHub 仓库&lt;/a>）是一款自托管的 AI 会计应用，专为自由职业者、独立开发者（indie hackers）和小型企业设计，利用现代 AI 技术自动化费用和收入跟踪。&lt;/p></description></item><item><title>IronClaw：安全私密个人 AI 助手完全指南</title><link>https://txtmix.com/posts/tech/ironclaw-secure-ai-assistant-guide/</link><pubDate>Tue, 31 Mar 2026 14:35:00 +0800</pubDate><guid>https://txtmix.com/posts/tech/ironclaw-secure-ai-assistant-guide/</guid><description>&lt;h1 id="ironclaw安全私密个人-ai-助手完全指南">IronClaw：安全私密个人 AI 助手完全指南&lt;/h1>
&lt;h2 id="1-学习目标">§1 学习目标&lt;/h2>
&lt;p>完成本文档后，你将能够：&lt;/p>
&lt;ul>
&lt;li>✅ 理解 IronClaw 的核心定位与安全理念&lt;/li>
&lt;li>✅ 掌握 IronClaw 的技术架构与核心组件&lt;/li>
&lt;li>✅ 熟练部署 IronClaw（从源码编译 + Docker）&lt;/li>
&lt;li>✅ 熟练使用 REPL、Web Gateway、Telegram 等多种渠道&lt;/li>
&lt;li>✅ 配置多种 LLM Provider（Anthropic、OpenAI、GitHub Copilot、MiniMax 等）&lt;/li>
&lt;li>✅ 理解 WASM Sandbox 安全机制&lt;/li>
&lt;li>✅ 使用 Routines 实现定时任务和自动化&lt;/li>
&lt;li>✅ 掌握 Hybrid Search 混合搜索的使用&lt;/li>
&lt;li>✅ 理解 IronClaw 与 OpenClaw 的区别&lt;/li>
&lt;/ul>
&lt;hr>
&lt;h2 id="2-项目概述">§2 项目概述&lt;/h2>
&lt;h3 id="21-什么是-ironclaw">2.1 什么是 IronClaw？&lt;/h3>
&lt;p>&lt;strong>IronClaw&lt;/strong>（官方仓库：&lt;a href="https://github.com/nearai/ironclaw" target="_blank" rel="noopener noreffer ">nearai/ironclaw&lt;/a>）是一款&lt;strong>安全私密的个人 AI 助手&lt;/strong>，核心理念是&amp;quot;Your data stays yours&amp;quot;。&lt;/p></description></item></channel></rss>