<?xml version="1.0" encoding="utf-8" standalone="yes"?><rss version="2.0" xmlns:atom="http://www.w3.org/2005/Atom"><channel><title>Prompt Engineering on Text Matrix</title><link>https://txtmix.com/tags/prompt-engineering/</link><description>Recent content in Prompt Engineering on Text Matrix</description><generator>Hugo</generator><language>zh-cn</language><lastBuildDate>Sat, 23 May 2026 08:55:34 +0800</lastBuildDate><atom:link href="https://txtmix.com/tags/prompt-engineering/index.xml" rel="self" type="application/rss+xml"/><item><title>2026年提示词工程进阶策略：Expert Panel、Compression Protocol、ReAct与四层框架</title><link>https://txtmix.com/posts/tech/2026-prompt-engineering-advanced-strategies/</link><pubDate>Wed, 06 May 2026 23:59:00 +0800</pubDate><guid>https://txtmix.com/posts/tech/2026-prompt-engineering-advanced-strategies/</guid><description>2026 年的提示词工程，重点已经从“把一句话写漂亮”转向“定义成功标准、组织上下文、设计工具循环与诊断失效层级”。文章围绕 Expert Panel、Compression Protocol、ReAct 与四层框架，说明它们分别解决什么问题、如何落地，以及何时不该继续加码。</description></item><item><title>khazix-skills：一个 AI Agent 技能集的开源实践</title><link>https://txtmix.com/posts/tech/khazix-skills-ai-agent-skills-guide/</link><pubDate>Sun, 03 May 2026 11:30:00 +0800</pubDate><guid>https://txtmix.com/posts/tech/khazix-skills-ai-agent-skills-guide/</guid><description>&lt;h1 id="khazix-skills一个-ai-agent-技能集的开源实践">khazix-skills：一个 AI Agent 技能集的开源实践&lt;/h1>
&lt;p>说起 AI Agent，大家通常会聊模型能力、上下文长度、工具调用架构。但真正把 Agent 用进日常工作流的人，注意力往往不在这些宏大叙事上——而在于&amp;quot;这个任务能不能交给 Agent 自动跑完，然后我直接看结果&amp;quot;。&lt;/p></description></item><item><title>OpenAI GPT-5.5 Prompt 指南：结果导向提示词、停止条件与迁移模板</title><link>https://txtmix.com/posts/tech/openai-gpt-5-5-prompt-guide/</link><pubDate>Fri, 01 May 2026 00:52:39 +0800</pubDate><guid>https://txtmix.com/posts/tech/openai-gpt-5-5-prompt-guide/</guid><description>GPT-5.5 不再适合流程堆砌式 prompt stack。本文从官方 Prompt guidance 与 Using GPT-5.5 出发，讲清结果导向提示词骨架、停止条件、检索预算、preamble、phase、Structured Outputs、prompt caching，以及把旧 prompt 迁移到 GPT-5.5 的实战步骤。</description></item><item><title>prompts.chat：全球最大开源 AI 提示词库完全指南</title><link>https://txtmix.com/posts/tech/prompts-chat-open-source-ai-prompt-library/</link><pubDate>Thu, 30 Apr 2026 20:00:00 +0800</pubDate><guid>https://txtmix.com/posts/tech/prompts-chat-open-source-ai-prompt-library/</guid><description>&lt;h1 id="promptschat全球最大开源-ai-提示词库完全指南">prompts.chat：全球最大开源 AI 提示词库完全指南&lt;/h1>
&lt;h2 id="-一项目概述">📖 一、项目概述&lt;/h2>
&lt;h3 id="11-什么是-promptschat">1.1 什么是 prompts.chat&lt;/h3>
&lt;p>&lt;a href="https://prompts.chat" target="_blank" rel="noopener noreffer ">prompts.chat&lt;/a>（前身为 &lt;strong>Awesome ChatGPT Prompts&lt;/strong>）是全球规模最大的开源 AI 提示词（Prompt）集合库，由 GitHub 用户 &lt;a href="https://github.com/f" target="_blank" rel="noopener noreffer ">f&lt;/a> 创建维护。该项目最初于 2022 年 12 月上线，是 AI 提示词工程（Prompt Engineering）领域最早的开源项目之一。&lt;/p></description></item><item><title>Caveman：让 AI 用「山顶洞人语言」说话，砍掉 65% Token 消耗</title><link>https://txtmix.com/posts/tech/caveman-claude-code-token-optimization-guide/</link><pubDate>Thu, 30 Apr 2026 11:30:00 +0800</pubDate><guid>https://txtmix.com/posts/tech/caveman-claude-code-token-optimization-guide/</guid><description>&lt;h2 id="引言一个反直觉的发现">引言：一个反直觉的发现&lt;/h2>
&lt;p>2026 年 4 月，一个名为 &lt;strong>caveman&lt;/strong> 的 Claude Code 插件在 GitHub 迅速走红——上线不到一个月斩获 &lt;strong>50,544 颗星&lt;/strong>，2,680 个 Fork，话题覆盖 Hacker News 头版。这个项目的核心理念看似荒诞：&lt;/p></description></item><item><title>近年 AI 应用技术学习路线：从 LLM、RAG 到 Agent 工程</title><link>https://txtmix.com/posts/tech/ai-application-technology-learning-path-guide/</link><pubDate>Tue, 14 Apr 2026 10:30:00 +0800</pubDate><guid>https://txtmix.com/posts/tech/ai-application-technology-learning-path-guide/</guid><description>一篇面向工程师的 AI 应用技术路线图：先把 LLM、Prompt、RAG、Function Calling 与 MCP 打稳，再进入 Agent、Workflow、Context、Skill 与评估工程。</description></item></channel></rss>