https://txtmix.com/tags/prompt-skill/Recent content in Prompt Skill on Text MatrixHugozh-cnTue, 21 Jul 2026 20:06:14 +0800https://txtmix.com/posts/tech/caveman-coding-agent-output-token-compression/Thu, 09 Jul 2026 02:55:00 +0800https://txtmix.com/posts/tech/caveman-coding-agent-output-token-compression/<h1 id="caveman-coding-agent让-agent-少讲废话的输出压缩-skill">Caveman Coding Agent：让 Agent 少讲废话的输出压缩 Skill</h1> <h2 id="一句话核心判断">一句话核心判断</h2> <p>Coding Agent 在终端里最常见的&quot;消耗源&quot;不是它的思考，是它的废话——&ldquo;Sure, I&rsquo;d be happy to help&rdquo;、&ldquo;Let me take a look&rdquo;、&ldquo;You&rsquo;re absolutely right&rdquo; 这种前缀对单轮成本影响小，对长 session 的累计输出 token 影响巨大。JuliusBrussee/caveman（仓库 <code>JuliusBrussee/caveman</code>）做的事情恰好是给 Agent 装一张&quot;嘴变小&quot;的 mask：<strong>让 Agent 沿用同样的脑子，把答复压缩成 caveman 风格（短、碎、不变形），同时保留代码、命令、错误信息 byte-for-byte 准</strong>。在仓库公开的 10 prompt benchmark 上平均节省 65% 输出 token（区间 22%–87%），但 README 反复强调&quot;只是输出减省、推理不受损，且 skill 自身会增加 1–1.5k input token&quot;。</p>